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Revista Española de Cardiología Revista Española de Cardiología
Rev Esp Cardiol. 2016;69:981-3 - Vol. 69 Núm.10 DOI: 10.1016/j.recesp.2016.04.040

Evaluación de las nuevas tablas de riesgo cardiovascular SCORE OP para pacientes mayores de 65 años

Carlos Brotons a,b,, Irene Moral a,b, Diana Fernández a,b, Lluís Cuixart b,c, Anna Soteras a,b, Mireia Puig a,b

a Unidad de Investigación, Equip d’Atenció Primària Sardenya, Instituto de Investigación Biomédica Sant Pau (IIB-Sant Pau), Barcelona, España
b Unidad Docente de Medicina de Familia UDACEBA, Barcelona, España
c EAP Dreta de l’Eixample, Barcelona, Instituto de Investigación Biomédica Sant Pau (IIB-Sant Pau), Barcelona, España

Artículo

Sr. Editor:

La tabla SCORE1 (Systematic Coronary Risk Evaluation) estima la probabilidad de morir por enfermedad cardiovascular, coronaria y no coronaria, en los próximos 10 años (riesgo cardiovascular). Son tablas sencillas de utilizar porque incluyen pocos parámetros: edad, sexo, presión arterial sistólica (PAS), colesterol total (CT), colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad (cHDL) y tabaquismo. Se considera riesgo alto cuando este es igual o superior al 5% a los 10 años. El IV Documento Conjunto de las Guías Europeas de Prevención Cardiovascular2 recomienda utilizar la tabla SCORE para calcular el riesgo.

Una de las limitaciones de la tabla SCORE es el hecho de que no permite calcular el riesgo más allá de la franja de los 65 años. Recientemente, los investigadores de la SCORE han publicado unas tablas específicas para pacientes mayores de 65 años3, que incluyen las cohortes de Italia, Bélgica y Dinamarca del proyecto original, además de una nueva cohorte procedente de Noruega.

El objetivo del presente estudio fue evaluar el impacto de la utilización de las tablas SCORE OP (Score Older Persons) en una población española de pacientes mayores de 65 años.

Para ello se llevó a cabo un estudio transversal en 2 centros de atención primaria, en el cual participaron varones y mujeres entre 65 y 69 años al menos con un registro válido de PAS y CT entre los años 2010 y 2012 (en caso de existir varios, se seleccionaba el último valor). Se excluyeron aquellos individuos con antecedentes de enfermedad cardiovascular y con diabetes ya que la función SCORE original no incorpora la diabetes mellitus en el cálculo del riesgo.

Se calculó el riesgo de enfermedad cardiovascular con las tablas SCORE y SCORE OP, ambas para países de bajo riesgo1, 3. El 17,56% de los pacientes no tenían registro de cHDL, por lo que se estimaron los valores faltantes mediante el procedimiento de imputación múltiple CE (imputation using chained equations) y siguiendo las reglas de Rubin4.

Se utilizaron pruebas para datos independientes para evaluar las diferencias entre varones y mujeres. Se calculó el coeficiente de correlación intraclase para comparar las medias del riesgo calculado con ambas tablas SCORE y el índice de kappa ponderado para evaluar la concordancia entre los niveles de riesgo categorizado. Se utilizó el programa StataMP14 (StataCorp LP).

Se analizaron los datos de 974 pacientes entre 65 y 69 años con valores de riesgo cardiovascular evaluables. En la tabla 1 se describen las características generales de los pacientes, en la cual destacan la prevalencia más alta de fumadores en varones, mientras que el diagnóstico de hipercolesterolemia era superior en mujeres, lo que también se asoció con niveles de cHDL más altos. El coeficiente de correlación intraclase global fue de 0,87 (IC95%, 0,86-0,89).

Tabla 1. Características generales de los pacientes evaluados

  Varones
(n = 381; 39,12%)
Mujeres
(n = 593; 60,88%)
Total
(n = 974)
p (valor)
Edad, años 66,99 ± 1,38 66,96 ± 1,38 66,97 ± 1,38 0,7487
Existencia de algún factor de riesgo 287 (75,33) 463 (78,08) 750 (77,00) 0,320
Tabaco        
Fumador 83 (21,78) 54 (9,11) 137 (14,07) < 0,001
No fumador 113 (29,66) 292 (49,24) 405 (41,58)
Ex fumador 78 (20,47) 36 (6,07) 114 (11,70)
Sin registro 107 (28,08) 211 (35,58) 318 (32,65)
HTA, mmHg 194 (50,92) 272 (45,87) 466 (47,84) 0,124
Hipercolesterolemia 193 (50,66) 345 (58,18) 538 (55,24) 0,021
PAS, mmHg 131,16 ± 12,99 127,54 ± 12,65 128,96 ± 12,90 < 0,001
         
PAD, mmHg 78,71 (8,23) 77,72 (8,59) 78,11 (8,46) 0,076
CT, mg/dl 213,91 (34,45) 228,72 (33,36) 222,93 (34,54) < 0,001
cHDL, mg/dl 53,87 (12,51) 66,99 (14,98) 61,87 (15,45) < 0,001
cHDL * , mg/dl 53,93 (11,54) 66,14 (12,89) 61,36 (13,74) < 0,001
Riesgo SCORE        
SCORE original 5,93 ± 2,74 2,89 ± 1,14 4,08 ± 2,43  
SCORE OP * 5,75 ± 1,91 2,59 ± 0,80 3,83 ± 3,70  
Coeficiente de correlación intraclase, (IC95%) 0,78 (0,74-0,82) 0,75 (0,71-0,78) 0,87 (0,86-0,89)  

cHDL: colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad; CT: colesterol total; HTA: hipertensión arterial; IC95%: intervalo de confianza del 95%; PAD: presión arterial diastólica; PAS: presión arterial sistólica; SCORE: Systematic Coronary Risk Evaluation; SCORE OP: Systematic Coronary Risk Evaluation Older Persons.
Los datos expresan n (%) o media ± desviación estándar.

* Con valores perdidos sustituidos por los valores imputados combinados.

La concordancia fue buena en global (kappa = 0,685) y en varones (kappa = 0,594), mientras que fue débil en mujeres (kappa = 0,282). Al utilizar la tabla SCORE OP, respecto a SCORE original, el 11,29% de los varones y el 0,17% de las mujeres subían de categoría de riesgo, mientras que el 13,12 y el 5,4%, respectivamente, descendían de categoría de riesgo (tabla 2).

Tabla 2. Comparación de la clasificación de los pacientes en las diferentes categorías de riesgo según las funciones SCORE y SCORE OP para países de bajo riesgo de 65 a 69 años

Todos, kappa = 0,685; IC95%, 0,641-0,723
(% total) SCORE OP *
(1,5) (5,10) ≥ 10
SCORE (1,5) 686 (70,43) 40 (4,11) 0 (0)
(5,10) 65 (6,67) 151 (15,50) 4 (0,41)
≥ 10 0 (0) 17 (1,75) 11 (1,13)
Varones, kappa = 0,594; IC95%, 0,481-0,681
(% total) SCORE OP *
(1,5) (5,10) ≥ 10
SCORE (1,5) 133 (34,91) 39 (10,24) 0 (0)
(5,10) 33 (8,66) 144 (37,79) 4 (1,05)
≥ 10 0 (0) 17 (4,46) 11 (2,89)
Mujeres, kappa = 0,282; IC95%, 0,115-0,449
(% total) SCORE OP *
(1,5) (5,10) ≥ 10
SCORE (1,5) 553 (93,25) 1 (0,17) 0 (0)
(5,10) 32 (5,40) 7 (1,18) 0 (0)
≥10 0 (0) 0 (0) 0 (0)

IC95%: intervalo de confianza del 95%; SCORE: Systematic Coronary Risk Evaluation; SCORE OP: Systematic Coronary Risk Evaluation Older Persons.
Los datos expresan n (%).

* Colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad con valores perdidos imputados según las técnicas descritas.

A pesar de que ambas ecuaciones muestran un grado de acuerdo satisfactorio y una buena concordancia (excepto en mujeres), el riesgo cardiovascular es sistemáticamente inferior al utilizar SCORE OP. Las guías europeas recomiendan ser más prudentes desde un punto de vista farmacológico en los pacientes mayores de 60 años porque, por la propia edad, aunque no existan otros factores de riesgo, el riesgo calculado puede ser fácilmente alto.

En España, se han publicado dos funciones de riesgo obtenidas directamente de población española, que incluyen población anciana: el estudio ERICE5, que incluye un rango de edad entre 30 y más de 80 años, y el estudio FRESCO6, que incluye un rango de edad entre 35 y 79 años. Ambas ecuaciones estarían pendientes de pasar una validación externa y la evaluación de su utilidad y su impacto en comparación con otras escalas existentes.

Las limitaciones de este estudio son la falta de registro de valores de PAS y/o CT, hecho que impide calcular el riesgo en algunos pacientes, y que la población analizada es población atendida en atención primaria y, por tanto, se desconoce si los resultados pueden ser extrapolables a la población general.

El riesgo cardiovascular estimado mediante las tablas SCORE OP es inferior al estimado mediante SCORE para personas mayores de 65 años, lo que podría implicar tratar potencialmente menos pacientes de estas edades con estatinas. Es necesario realizar estudios de validación de estas tablas en la población española para valorar el nivel de discriminación y calibración.

FINANCIACIÓN

15 Premi de Recerca Fundació Mutuam Conviure.

Autor para correspondencia: cbrotons@eapsardenya.cat

Bibliografía

1. Conroy R, Pyörälä K, Fitzgerald AP, Sans S, Menotti A, de Backer G, et al, SCORE project group. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur Heart J. 2003;24:987-1003.
2. Perk J, de Backer G, Gohlke H, Graham I, Reiner Z, Verschuren M, et al. European Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice (version 2012). The Fifth Joint Task Force of the European Society of Cardiology and Other Societies on Cardiovascular Disease Prevention in Clinical Practice (constituted by representatives of nine societies and by invited experts). Eur Heart J. 2012;33:1635-701.
3. Cooney MT, Selmer R, Lindman A, Tverdal A, Menotti A, Thomsen T, et al. Cardiovascular risk estimation in older persons: SCORE O.P. Eur J Prev Cardiol. 2016;23:1093-103.
4. Royston P. Multiple imputation of missing values: Update of ice. Stata J. 2005;5:527-36.
5. Gabriel R, Brotons C, Tormo MJ, Segura A, Rigo F, Elosua R, et al. La ecuación ERICE: la nueva ecuación autóctona de riesgo cardiovascular para una población mediterránea envejecida y de bajo riesgo en España. Rev Esp Cardiol. 2015;68:205-15.
6. Marrugat J, Subirana I, Ramos R, Vila J, Marín-Ibáñez A, Guembe MJ, et al, FRESCO Investigators. Derivation and validation of a set of 10-year cardiovascular risk predictive functions in Spain: The FRESCO Study. Prev Med. 2014;61:66-74.