Introducción
José M. de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC
Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de selección de comunicaciones
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores
Introducción y objetivos: La acumulación excesiva de grasa visceral puede contribuir a la resistencia a la insulina (RI) y al desarrollo de complicaciones vasculares. El índice triglicéridos-glucosa (iTyG) ha sido validado como marcador subrogado de RI. Aunque su valor pronóstico está bien establecido, existe escasa evidencia sobre su variación durante un programa de rehabilitación cardiaca (PRC) tras un síndrome coronario agudo (SCA). Este estudio evalúa los cambios del iTyG durante el PRC y su correlación con variables metabólicas asociadas a la RI como el índice de masa corporal (IMC), grasa visceral (GV) y hemoglobina glucosilada (HbA1c).
Métodos: Estudio observacional retrospectivo de pacientes con SCA que completaron un PRC entre enero de 2021 y marzo de 2022. Se recopilaron datos clínicos, antropométricos y analíticos al inicio, tras la Fase II del programa y en la revisión anual. Se excluyeron pacientes con datos incompletos o que no finalizaron el seguimiento. Se analizaron los cambios en el iTyG y su asociación con IMC, GV y HbA1c mediante pruebas no paramétricas (p < 0,05).
Resultados: Se incluyeron 154 pacientes (85,1% varones; edad media 56,5 ± 7,41 años). El iTyG mostró una reducción significativa desde la inclusión hasta la fase II (8,53 ± 0,51 frente a 8,45 ± 0,48; p = 0,004) y hasta la revisión anual (8,53 ± 0,51 frente a 8,44 ± 0,52; p = 0,003), sin cambios significativos entre fase II y revisión anual (p = 0,954). La reducción del iTyG presentó correlación positiva con la disminución de otras variables metabólicas entre inclusión y fase II, como el IMC (ρ = 0,206; p = 0,010), la HbA1c (ρ = 0,189; p = 0,019), y de forma no significativa con la GV (ρ = 0,126; p = 0,120). Esta correlación fue menos acentuada entre Fase II y revisión anual, manteniéndose significativa con el IMC (ρ = 0,251; p = 0,002), marginal con la GV (ρ = 0,158; p = 0,053) y no significativa con la HbA1c (p = 0,882). Analizando íntegramente todo el periodo de seguimiento, la reducción del iTyG se correlacionó positiva y significativamente con todas ellas: IMC (ρ = 0,309; p = 0,0001), GV (ρ = 0,212; p = 0,009) y HbA1c (ρ = 0,197; p = 0,014).
Características basales de la muestra en el momento de inclusión al programa
Total (n = 154)
Varones, n (%) 131 (85,1%)
Edad (± DE) 56,5 (± 7,41)
Tabaquismo, n (%) 84 (54,5%)
Hipertensión arterial, n (%) 81 (53,0%)
Diabetes mellitus, n (%) 32 (20,8%)
SAHS, n (%) 34 (24,4%)
IAMCEST como diagnóstico principal, n (%) 78 (50,6%)
Enfermedad de #1 2 vasos, n (%) 50 (33,1%)
Revascularización coronaria completa, n (%) 123 (81,5%)
IMC, kg/m2 (± DE) 29,3 (± 4,35)
Grasa visceral, litros (± DE) 3,74 (± 1,72)
Perímetro abdominal, cm (± DE) 101 (± 17,0)
Glucosa, mg/dl (± DE) 104 (± 19,9)
HbA1c, % (± DE) 5,85 (± 1,05)
Colesterol total, mg/dl (± DE) 124 (± 31,0)
Colesterol LDL, mg/dl (± DE) 62,7 (± 24,0)
Colesterol HDL, mg/dl (± DE) 42,5 (± 12,6)
Triglicéridos, mg/dl ± DE 109 (± 53,7)
DS: desviación estándar; HbA1c: hemoglobina glucosilada; IAMCEST: infarto agudo de miocardio con elevación del ST; IMC: índice de masa corporal; SAHS: síndrome de apnea-hipopnea del sueño.
Conclusiones: En nuestro entorno, el PRC redujo significativamente el iTyG, especialmente al finalizar la fase II, y se mantuvo estable al año. Su evolución mostró una correlación positiva con cambios en IMC, HbA1c y GV, respaldando el papel del PRC en la optimización del perfil metabólico post-SCA y la RI.