REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2024 4,9

SEC 2025 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

SEC 2025 - El Congreso de la Salud Cardiovascular
Granada, 23 - 25 de Octubre de 2025


Introducción
José M. de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC

Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de selección de comunicaciones
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores

6078. Innovación tecnológica

Fecha : 23-10-2025 00:00:00
Tipo : Póster

6078-567. Cambios epidemiológicos, microbiológicos y de pronóstico de la endocarditis infecciosa en nuestro medio mediante herramienta de big data

Cristina de Cortina Camarero1, Laura Mora Yagüe1, Mohamed-Said El Flihi Belhaja2, María del Mar Sarrión Catalá1, Verónica Suberviola Sánchez-Caballero1, Silvia Jiménez Loeches1, Cristina Beltrán Herrera1, Ana M. Sánchez Hernández1, Pedro Martínez Losas1, María Teresa Nogales Romo1, Alejandro Cortés Beringola1 y Roberto Muñoz Aguilera1

1Hospital Universitario Infanta Leonor, Madrid, España y 2Universidad Complutense Madrid, Madrid, España.

Introducción y objetivos: La endocarditis infecciosa (EI) es un síndrome heterogéneo influenciado por la epidemiología de la infección, con un perfil microbiológico cambiante en los últimos años. Debido al envejecimiento de la población, se anticipa un peor pronóstico. El objetivo del estudio es determinar las variaciones temporales epidemiológicas, microbiológicas y de pronóstico de los pacientes ingresados en nuestro hospital con diagnóstico de EI. También, se analizaron los factores predictores de muerte hospitalaria.

Métodos: Estudio observacional y retrospectivo en el que se recopilaron datos clínicos de las historias clínicas del hospital usando Savana Manager, un sistema basado en procesamiento natural del lenguaje para procesamiento de big data y extracción de información de datos, no estructurados, texto libre entre enero 2011 y octubre 2022. Se incluyeron 95 pacientes con EI divididos en 2 cohortes de estudio (2011-2016, grupo 1 y 2017-2022, grupo 2). Para los factores predictores se realizó un análisis multivariante mediante regresión logística.

Resultados: No hubo diferencias estadísticamente significativas de edad entre ambos grupos, siendo la mediana ± RIC de 68 (58-78) en grupo 1 frente a 72 (56-82) en grupo 2, p = 0,387 ni en sexo, con un 27% de mujeres en grupo 1 frente a 34% en grupo 2 (p = 0,43). En el resto de las variables, tampoco hubo diferencias estadísticamente significativas salvo mayor leucocitosis al diagnóstico (p = 0,0053) y una mayor proporción de Estafilococo aureus (p = 0,036) en el grupo 2 y de prótesis mecánicas con EI en el grupo 1 (p = 0,0113), (Tabla). Tampoco, hubo diferencias en la localización, ver figura. En el pronóstico, en el grupo 2 hubo más casos de insuficiencia cardiaca (26, 52 frente a 15, 33%, p = 0,043), sin diferencias en embolismo sistémico (p = 0,97) o extensión local (p = 0,39), ni en muerte hospitalaria (grupo 1, 11, 24 frente a grupo 2, 18, 36%, p = 0,22). El tratamiento quirúrgico fue similar en ambos grupos (grupo 1, 15, 33 frente a grupo 2, 21, 42%, p = 0,38). La insuficiencia cardiaca (p = 0,0003), el filtrado glomerular (p = 0,03) y la PCR al diagnóstico (p = 0,05) fueron predictores de muerte hospitalaria.

Características basales, microbiológicas y de laboratorio de los pacientes con endocarditis infecciosa

 

Total (n = 95)

2011-2016 (n = 45)

2017-2022 (n = 50)

p

Grupo 1

Grupo 2

HTA (n, %)

66 (69%)

31 (69%)

35 (70%)

0,9

DM (n, %)

38 (40%)

16 (35%)

22(44%)

0,4

Enfermedad renal crónica (n, %)

33 (35%)

17 (38%)

16 (32%)

0,55

Neoplasia maligna (n, %)

16 (17%)

5 (11%)

11 (22%)

0,15

Enfermedad autoinmune (n, %)

10 (11%)

3 (0,7%)

7 (1,4%)

0,32

Hemoglobina (g/dl), media ± DE

10,7 ± 1,77

10,5 ± 1,36

10,8 ± 2,07

0,83

Leucocitos (103/μl), media ± DE

10,36 ± 5,7

8,82 ± 4,5

11,75 ± 6,4

0,0053

Filtrado glomerular ml/min/1,73 m2, media ± DE

63,17 ± 23,7

61,5 ± 21,9

64,61 ± 25,4

0,419

PCR (mg/L), media ± DE

108,9 ±. 100,3

91,20 ± 75,05

124,8 ± 117,0

0,27

Valvulopatía previa (n, %)

21 (22%)

10 (22%)

11 (22%)

0,97

Prótesis mecánica (n, %)

14 (15%)

11 (24%)

3 (6%)

0,0113

Prótesis biológica (n, %)

13 (14%)

5 (11%)

8 (16%)

0,488

Marcapasos/DAI (n, %)

12 (13%)

5 (11%)

7(14%)

1

Hospitalización reciente (n, %)

31 (33%)

14 (31%)

17 (34%)

0,76

Catéter venoso central (n, %)

15 (16%)

6 (13%)

9 (18%)

0,53

Staphylococcus aureus (n, %)

38 (40%)

13 (29%)

25 (50%)

0,036

Staphylococcus coagulasa negativo (n, %)

8 (8%)

5 (11%)

6 (12%)

0,39

Enterococcus faecalis (n, %)

15 (16%)

10 (22%)

5 (11%)

0,10

Estreptococos cavidad oral (n, %)

8 (8%)

4 (4%)

4 (4%)

0,49

HTA: hipertensión arterial; DM: diabetes mellitus; DE: desviación estándar, PCR: proteína C reactiva.

Localización de endocarditis infecciosa.

Conclusiones: En nuestra serie, no se observó una clara variación temporal en la epidemiología o pronóstico a excepción del perfil microbiológico. Complicaciones como la insuficiencia cardiaca y la insuficiencia renal estuvieron asociados a un aumento de la mortalidad en el ingreso.

Comunicaciones disponibles de "6078. Innovación tecnológica"

6078-566. Modelos tabulares para la predicción de recurrencia de fibrilación auricular: integración de registros electrónicos estructurados y narrativos
Alain García Olea1, Ane García Domingo-Aldama2, Aitziber Atutxa Salazar2, Koldo Gojenola Galletebeitia2, Larraitz Gaztañaga Arantzamendi3, Estíbaliz Zamarreño Golvano3, Haritz Arrizabalaga Aróstegi3, Marcos Merino Prado4, M. Fe Arcocha Torres3, Ignacio Díez González1, Juan José Pascual Serrano3, Susana Diéguez Herrezuelo3, Jesús Daniel Martínez Alday3, Josu Goikoetxea2 y José Miguel Ormaetxe Merodio3

1Instituto de Investigación Biobizkaia-Hospital Universitario Basurto, Bilbao (Bizkaia), España, 2Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Escuela de Ingeniería de Bilbao, Universidad del País Vasco, Bilbao (Bizkaia), España, 3Hospital Universitario de Basurto, Bilbao (Bizkaia), España y 4Universidad del País Vasco, Bilbao (Bizkaia), España.
6078-567. Cambios epidemiológicos, microbiológicos y de pronóstico de la endocarditis infecciosa en nuestro medio mediante herramienta de big data
Cristina de Cortina Camarero1, Laura Mora Yagüe1, Mohamed-Said El Flihi Belhaja2, María del Mar Sarrión Catalá1, Verónica Suberviola Sánchez-Caballero1, Silvia Jiménez Loeches1, Cristina Beltrán Herrera1, Ana M. Sánchez Hernández1, Pedro Martínez Losas1, María Teresa Nogales Romo1, Alejandro Cortés Beringola1 y Roberto Muñoz Aguilera1

1Hospital Universitario Infanta Leonor, Madrid, España y 2Universidad Complutense Madrid, Madrid, España.
6078-568. Automatización en ecocardiografía: ¿puede la inteligencia artificial revolucionar la extracción de datos?
Jaime Fernández Rebollo, Juan José Serrano Silva, Cristina Aguilar Ferrer, Sergio Gamaza Chulián y Emanuele Coppo

Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Jerez de la Frontera, Jerez de la Frontera (Cádiz), España.
6078-569. Identificación de perfiles de comorbilidad en enfermedades cardiovasculares mediante minería de reglas de asociación
Jorge Vélez García1, Nicolás Rosillo Ramírez1, Miguel Hernández Gómez1, Germán Seara Aguilar1, Sandra Fernández Fernández2, Guillermo Moreno Muñoz3, Paula Maillo Pérez1, Sheila Sánchez Romero1, Sandra Redondo Cueto1, Irene Noblejas Alberca1, José Luis Bernal Sobrino4 y Héctor Bueno4

1Grupo de Investigación Cardiovascular Multidisciplinar Traslacional (GICMT), Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (imas12), Madrid, España, 2Grupo de Investigación Cardiovascular Multidisciplinar Traslacional (GICMT), Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), Madrid, España, 3Facultad de Enfermería, Fisioterapia y Podología, Universidad Complutense, Madrid, España y 4Grupo de Investigación Cardiovascular Multidisciplinar Traslacional (GICMT), Instituto de Investigación Sanitaria Hospital 12 de Octubre (imas12), Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España.

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