Introducción
José M. de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC
Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de selección de comunicaciones
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Índice de autores
Introducción y objetivos: El diagnóstico de la estenosis aórtica (EAo) grave en la población geriátrica puede suponer un reto debido a la presencia en ocasiones de bajos gradientes con flujos reducidos o normales así como comorbilidades, fragilidad, el sedentarismo y problemas de desplazamientos de estos pacientes. Los microARN (miARN) son reguladores moleculares que participan en diversos procesos celulares y han ganado reconocimiento como biomarcadores fiables en enfermedades cardiovasculares. En el presente estudio, evaluamos a los miR-143-3p y miR-452-5p junto con variables ecocardiográficas convencionales como posibles biomarcadores de utilidad en el diagnóstico precoz de la EAo en la población geriátrica.
Métodos: Estudio prospectivo de casos y controles que incluyó a 87 personas mayores de 75 años. Grupo con EAo (n = 58) y control (n = 29) macheados por edad y sexo. Los pacientes fueron reclutados entre febrero de 2022 y enero de 2023 en las consultas de cardiología. Se recogieron variables clínicas, ecocardiográficas, geriátricas y valores de laboratorio. El RNA total se extrajo de 200 ml de plasma y fue cuantificado mediante el kit Qubit RNA de alta sensibilidad con un fluorómetro Qubit 2.0.
Resultados: Las características basales de la población se pueden visualizar en la tabla. Los pacientes con EAo presentaron de forma significativa mayor prevalencia de fibrilación auricular, niveles más altos de NT-proBNP y mayor uso de diuréticos (p = 0,002, p < 0,001 y p < 0,001 respectivamente). Tras la validación experimental mediante qRT-PCR, los miR-143-3p y miR-452-5p mostraron una expresión positiva significativa en el plasma de pacientes con EAo en comparación con los controles. Se desarrolló un modelo multiparamétrico combinando la firma de estos dos miARN con parámetros ecocardiográficos (fracción de eyección del ventrículo izquierdo, volumen sistólico y deformación longitudinal global) para aumentar la potencia diagnóstica. Este modelo arrojó valores de sensibilidad, especificidad y área bajo la curva característica operativa del receptor (AUC) de 78,2%, 70,7% y 0,837, respectivamente, mejorando discretamente el poder discriminativo de las variables ecocardiográficas aisladas.
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Características basales de la población |
|||
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Variables |
Control |
EAo |
P |
|
Edad |
82,3 ± 6,4 |
84,2 ± 8,8 |
0,51 |
|
Sexo (hombre) |
41,4 |
43,1 |
0,878 |
|
Hipertensión |
65,5 |
81 |
0,183 |
|
Dislipemia |
34,5 |
36,2 |
0,974 |
|
Diabetes |
24,1 |
26,3 |
0,961 |
|
FA |
3,4 |
32,8 |
0,002 |
|
AVA |
2 ± 0,8 |
0,7 ± 0,3 |
< 0,001 |
|
GMP |
5 ± 2,6 |
39,4 ± 11,6 |
< 0,001 |
|
NT-proBNP |
94,8 ± 88 |
1.870,7 ± 4.653,5 |
1.870,7 ± 4.653,5 |
|
Fragilidad |
0 |
35,2 |
< 0,001 |
|
Dependencia al menos moderada |
3,4 |
22,4% |
0,009 |
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Variables cualitativas expresadas como %. Variables cuantitativas media ± DE. AVA: área valvular aórtica; FA: fibrilación auricular; GMP: gradiente medio de presión. |

Curvas ROC para evaluar el rendimiento predictivo de factores ecocardiográficos con miARN miR-143-3p y miR-452-5p.
Conclusiones: En la práctica clínica, el uso de un modelo multiparamétrico que involucre este conjunto de miARNs combinado con variables ecocardiográficas puede mejorar la precisión del diagnóstico de EAo.