Introducción
José M. de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC
Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de selección de comunicaciones
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores
Introducción y objetivos: La localización precisa de extrasístoles ventriculares (EEVV) con el ECG de 12 derivaciones es limitada y sujeta a variabilidad entre observadores. La ablación con catéter es eficaz, pero prolongada para identificar el foco ectópico, lo que aumenta el coste y los riesgos para el paciente. El mapeo eléctrico de alta densidad no invasivo denominado Imagen Electrocardiográfica (ECGI) ofrece una alternativa más segura y rápida para localizar EEVV en tiempo real. Este estudio busca validar el ECGI sin imágenes para localizar el origen el de los EEVV y apoyar a la planificación previa al procedimiento, comparándolo con los sistemas invasivos de mapeo electroanatómico (EAM).
Métodos: Se incluyeron 52 pacientes (55,12 ± 14,8 años; 53,70% hombres) sometidos a ablación de EEVV. Se realizaron simultáneamente mapas de activación mediante EAM y ECGI sin imágenes. A diferencia del ECGI clásico que requiere geometrías personalizadas obtenidas de tomografía computarizada (TC), el ECGI sin imágenes genera un modelo cardiaco estimado a partir de una reconstrucción 3D del torso. Los ventrículos se dividieron en 23 regiones, con 8 zonas basales de interés clínico. La zona de activación más temprana identificada automáticamente por el ECGI sin imágenes se comparó con el foco del EEVV determinado a partir del EAM, y también se evaluó la concordancia del ECG de 12 derivaciones con el EAM. En 26 pacientes se realizó además ECGI clásico con geometrías obtenidas por TC.
Resultados: El ECGI sin imágenes coincidió en un 95% con el EAM considerando la misma región o la vecina, mostrando concordancia perfecta en focos del tracto de salida del ventrículo derecho, septal y tracto de salida del ventrículo izquierdo (12, 11 y 8 casos respectivamente). La concordancia fue menor en focos endocárdicos, como músculos papilares. El coeficiente kappa del ECGI sin imágenes fue 0,8 (acuerdo casi perfecto) frente al 0,6 del ECG de 12 derivaciones (acuerdo moderado). En los 26 casos con ECGI clásico, el ECGI sin imágenes logró un 100% de concordancia (considerando regiones vecinas), mientras que el clásico alcanzó el 92%.

Comparación de los mapas de activación entre EAM y ECGI. Origen de las ectopias: tracto salida ventrículo derecho, tracto de salida ventrículo izquierdo y Summit.
Conclusiones: Los mapas del ECGI sin imágenes muestran concordancia con los mapas intracavitarios para la localizar EEVV. Esta técnica aporta valor al ECG de 12 derivaciones en la identificación del foco. El ECGI sin imágenes evita el uso de TC sin perder la precisión del ECGI clásico.