Introducción
José M. de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC
Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de selección de comunicaciones
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores
Introducción y objetivos: El desarrollo de hiperpotasemia (HK) es frecuente en pacientes con insuficiencia cardiaca (IC) y se asocia a peor pronóstico. Nuestro propósito fue desarrollar un score que permita predecir esta complicación mediante la combinación de variables clínicas sencillas.
Métodos: Analizamos 13.072 determinaciones de potasio (K) sérico realizadas durante 1 año de seguimiento en 2.573 pacientes con IC que fueron atendidos en una unidad clínica especializada entre los años 2010 y 2022. Se definió hiperpotasemia como una medida de K > 5 mEq/l. Se seleccionó de forma aleatoria una cohorte de derivación (n = 1.801, 70% de la muestra) en la que se identificaron factores clínicos asociados con el desarrollo de hiperpotasemia mediante regresión logística multivariante. En base a los coeficientes de regresión, asignamos 1 o 2 puntos a cada una de las variables identificadas, con el objetivo de construir una escala predictiva del riesgo de HK. La capacidad discriminativa y la calibración de la escala se testó en la cohorte de validación (n = 772, 30% restante de la muestra).
Resultados: 682 (37,9%) pacientes presentaron HK durante el primer año de seguimiento. Mediante regresión logística multivariante, se identificaron en la cohorte de derivación seis predictores independientes del riesgo de HK: diabetes mellitus (OR 1,58, IC95% 1,27-1,97), FEVI < 40% (OR 1,33, IC95% 1,02-1,74), tasa de filtrado glomerular (TFG) < 60 ml/min (OR 1,96, IC95% 1,56-2,46), uso de IECA/ARA2/ARNI (OR 1,61, IC95% 1,15-2,25), consumo de alcohol > 40 g/día (OR 1,47, IC95% 1,17-1,86) y NT-proBNP > 1.000 pg/ml (OR 1,37, IC95% 1,10-1,71). El modelo mostró una buena calibración (p = 0,289) y una capacidad discriminativa moderada (c = 0,65, IC95% 0,62-0,68). Mediante la asignación de 2 puntos a la variable TFG < 60 ml/min y 1 punto al resto de las variables, construimos un score cuya puntuación oscila entre 0 y 7 puntos. En la cohorte de validación, este score mostró una buena calibración (p = 0,861) y una capacidad discriminativa moderada (c = 0,63, IC95% 0,58-0,67). La figura muestra una comparación de la prevalencia de HK a 1 año de seguimiento predicha por el score y observada en la cohorte de validación.
Conclusiones: Nuestro modelo de 6 variables clínicas sencillas mostró una capacidad discriminativa moderada y una adecuada calibración para predecir el riesgo de HK en pacientes con IC.