Introducción
José M. de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC
Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de selección de comunicaciones
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores
Introducción y objetivos: Existen diferencias relevantes entre Comunidades Autónomas (CC.AA.) en la mortalidad hospitalaria por insuficiencia cardiaca (IC) en España. Entre las variables que pueden explicarlas se han propuesto los determinantes sociales de la salud (DSS). El objetivo fue analizar el impacto de los DSS en las variaciones interregionales de mortalidad hospitalaria por IC en España.
Métodos: Estudio observacional retrospectivo basado en tres fuentes: Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD, episodios de hospitalización), Encuesta de Condiciones de Vida del INE e Indicadores Clave del Sistema Nacional de Salud (DSS autonómicos). Se incluyeron pacientes #1 18 años hospitalizados por IC en hospitales del SNS (2016-2022). Se excluyeron episodios de un día o menos de hospitalización con alta a domicilio o destino desconocido. Los episodios se ajustaron por concatenación de traslados. Se elaboró un modelo multivariante de regresión logística para el ajuste individual de riesgo de mortalidad hospitalaria. Sobre el modelo basal se incorporaron los DSS de las CC. AA. eliminando aquellos con colinealidad. La discriminación se evaluó mediante el área bajo la curva ROC (AUROC). Para comparar la mortalidad entre CC. AA. se usaron modelos de regresión logística multinivel, considerando las CC. AA. como segundo nivel.
Resultados: Se seleccionaron 764.083 episodios, el 54% en mujeres, con edad media de 80,8 ± 10,6 años. La tasa bruta de mortalidad hospitalaria fue del 11,3%. Las comorbilidades más frecuentes fueron insuficiencia renal (45%) y diabetes mellitus (40%). El modelo de ajuste basal (tabla) mostró discriminación aceptable (AUROC = 0,706). Se observaron diferencias significativas en la mortalidad ajustada a riesgo entre CC. AA. (Figura). Sobre el modelo basal, el PIB per cápita por CC. AA. fue un factor protector (OR = 0,5; IC95%: 0,49-0,53) de mortalidad hospitalaria (Figura). La tasa de paro (OR = 1,02; 1,01-1,02), el consumo de alcohol (OR = 1,06; 1,05-1,07) y la contaminación por partículas PM2,5 (OR = 1,03; 1,02-1,03) también fueron factores de riesgo, con menor valor predictivo que el PIB.
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Ajuste logístico de la mortalidad intrahospitalaria de pacientes con IC |
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OR |
IC95% |
p |
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Edad (continua en años) |
1,05 |
1,05 |
1,06 |
< 0,001 |
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Mujer |
0,95 |
0,94 |
0,97 |
< 0,001 |
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|
Cáncer metastásico, leucemia aguda y otros cánceres graves |
2,73 |
2,63 |
2,84 |
< 0,001 |
|
|
Malnutrición proteico-calórica |
1,46 |
1,40 |
1,53 |
< 0,001 |
|
|
Enfermedad hepática crónica |
1,64 |
1,57 |
1,71 |
< 0,001 |
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Demencia u otros trastornos cerebrales específicos |
1,36 |
1,33 |
1,39 |
< 0,001 |
|
|
Trastornos psiquiátricos graves |
1,12 |
1,03 |
1,21 |
0,007 |
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|
Hemiplejía, paraplejía, parálisis, discapacidad funcional |
1,34 |
1,24 |
1,45 |
< 0,001 |
|
|
Shock cardiogénico |
21,72 |
20,07 |
23,51 |
< 0,001 |
|
|
Insuficiencia cardiorrespiratoria y shock |
1,63 |
1,60 |
1,65 |
< 0,001 |
|
|
Infarto agudo de miocardio |
1,75 |
1,62 |
1,88 |
< 0,001 |
|
|
Angina inestable y otras cardiopatías isquémicas agudas |
1,56 |
1,45 |
1,67 |
< 0,001 |
|
|
Ictus |
2,81 |
2,54 |
3,11 |
< 0,001 |
|
|
Enfermedad vascular y complicaciones |
1,08 |
1,05 |
1,11 |
< 0,001 |
|
|
Neumonía |
2,10 |
2,04 |
2,16 |
< 0,001 |
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|
Insuficiencia renal |
1,64 |
1,62 |
1,66 |
< 0,001 |
|
|
Traumatismos y otras lesiones |
1,31 |
1,26 |
1,37 |
< 0,001 |
|
|
Historia de COVID-19 |
1,15 |
1,08 |
1,23 |
< 0,001 |
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Conclusiones: Los DSS, en particular la renta regional, se asocian significativamente con la mortalidad hospitalaria por IC y ayudan a explicar las diferencias entre CC. AA. Estos hallazgos respaldan la necesidad de incorporar los DSS a nivel individual para evaluar los resultados en salud de la atención sanitaria.