Introducción
José M. de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC
Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de selección de comunicaciones
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores
Introducción y objetivos: Los parámetros ecocardiográficos de mecánica auricular izquierda (AI) son marcadores pronósticos en diversos escenarios clínicos. El más novedoso es la rigidez auricular estimada de forma no invasiva, que ha demostrado buena correlación con una medición directa de la presión auricular. Nuestro objetivo fue evaluar la asociación entre variables de función AI y la mortalidad por cualquier causa en pacientes con miocardiopatía dilatada no isquémica (MDNI).
Métodos: Cohorte prospectiva de pacientes con MDNI evaluados en un hospital terciario español entre 2017 y 2022. Se recogieron en un registro multipropósito variables clínicas y de imagen cardiaca. La asociación de las mismas con la incidencia de mortalidad en el seguimiento se evaluó mediante un análisis de regresión de riesgos proporcionales de Cox.
Resultados: La edad media de los pacientes de la cohorte (n = 239) fue de 62 (14) años y 80 (34%) eran mujeres. Durante una media de seguimiento de 43,8 meses, 43 (18%) pacientes fallecieron. La media de fracción de eyección ventricular izquierda (FEVI) fue 31% (9,2), el volumen AI indexado medio fue 47 (19) ml/m2, y la media de strain AI reservorio, 14,2% (6,9). La media del índice de rigidez auricular fue de 1,3 (0,9), y 196 pacientes (82%) cumplían criterios de índice de rigidez AI elevada. En un análisis de riesgos proporcionales de Cox, de los parámetros de función AI, el volumen AI indexado, el cociente volumen AI/strain reservorio AI, y el índice de rigidez auricular se asociaron de forma significativa con la mortalidad durante el seguimiento (Tabla). La figura muestra las curvas de supervivencia de Kaplan-Meier en función de los cuartiles de rigidez AI. En el análisis multivariable, las 3 variables que resultaron predictoras independientes de mortalidad fueron edad (HR 1,05; IC95% 1,02-1,08), el acoplamiento ventrículo-arterial derecho (HR 0,28; IC95% 0,08-0,98) y el índice de rigidez AI (HR 1,90, IC95% 1,32-2,73); p = 0,001) (Figura). El modelo formado por estas tres variables mostró una buena capacidad discriminativa (índice C de Harrell: 0,816).
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Análisis de riesgos proporcionales de Cox en relación a mortalidad por cualquier causa |
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Variable |
HR (IC95%) |
p |
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Edad |
1,05 (1,02-1,07) |
0,001 |
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Sexo femenino |
0,70 (0,37-1,35) |
0,286 |
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Diabetes mellitus |
1,59 (0,85-2,95) |
0,146 |
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Hipertensión arterial |
2,34 (1,23-4,42) |
0,009 |
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Enfermedad renal crónica |
3,95 (1,84-8,45) |
< 0,001 |
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Fracción de eyección del ventrículo izquierdo (%) |
0,96 (0,93-0,99) |
0,009 |
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Volumen telesistólico indexado del ventrículo izquierdo (ml/m2) |
1,01 (1,00-1,01) |
0,107 |
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Strain global longitudinal del ventrículo izquierdo |
1,05 (0,96-1,15) |
0,267 |
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E/e’ |
1,06 (1,02-1,10) |
0,003 |
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Volumen auricular izquierdo indexado (ml/m2) |
1,02 (1,00-1,03) |
0,009 |
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Strain auricular reservorio (%) |
0,96 (0,91-1,01) |
0,132 |
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Índice de rigidez auricular elevado |
1,83 (1,35-2,49) |
< 0,001 |
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VolAI (ml/m2)/Strain auricular reservorio (%) |
1,05 (1,00-1,09) |
0,025 |
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TAPSE (mm) |
0,92 (0,85-0,99) |
0,023 |
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PSAP (mmHg) |
1,02 (1,00-1,04) |
0,020 |
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Strain de pared libre del ventrículo derecho (%) |
1,04 (0,97-1,11) |
0,267 |
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Acoplamiento ventrículo-arterial derecho |
0,22 (0,07-0,67) |
0,008 |
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VolAI: volumen auricular izquierdo indexado (ml/m2). |

Curva de Kaplan-Meier para mortalidad por cualquier causa en función del índice de rigidez auricular izquierda estratificado por cuartiles.
Conclusiones: En nuestra cohorte de pacientes con MDNI, la rigidez auricular izquierda y el acoplamiento ventrículo-arterial derecho fueron los únicos predictores ecocardiográficos independientes de mortalidad en el seguimiento. Nuestros hallazgos invitan a la incorporación de estos marcadores en la práctica clínica habitual por su utilidad pronóstica.