Introducción
José M. de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC
Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de selección de comunicaciones
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores
Introducción y objetivos: Existe la necesidad de mejorar el diagnóstico etiológico de los ictus embólicos de origen indeterminado (ESUS). Una proporción significativa de los pacientes presentará fibrilación auricular (FA) silente como mecanismo subyacente. Recientemente ha emergido el concepto de Miocardiopatía Auricular (MA) como posible etiología subyacente en pacientes con ESUS; sin embargo, a día de hoy no existe una definición clínica estandarizada de esta entidad. El objetivo de nuestro trabajo fue estudiar en pacientes con ESUS qué parámetros clínicos, ECG, analíticos y ecocardiográficos (incluyendo strain de aurícula izquierda, en su fase de reservorio) predecían FA en el seguimiento, enfocándonos en el estudio de la MA.
Métodos: Estudio prospectivo y multicéntrico. Criterios de inclusión: pacientes con diagnóstico de ESUS > 50 años. Se realizó un ecocardiograma incluyendo un análisis de strain de aurícula izquierda (strain AI). Tras el alta, se realizó una monitorización mediante Holter ECG de entre 7-30 días. En caso de no detectarse FA, se realizó un seguimiento a través de la historia clínica electrónica. La FA se definió como aquella de #1 30 seg. de duración en Holter, o bien episodio clínico de FA con ECG convencional. Se recogieron variables de MA tanto ecocardiográficas, electrocardiográficas y bioquímicas, así como también otras variables convencionales.
Resultados: Se incluyeron 266 pacientes (48% mujeres, edad 75 años). Tras 1,5 años [IQR 0,9;2,1] 52 pacientes presentaron FA (19,5%). Todos los parámetros de MA salvo la velocidad de la onda A diastólica se asociaron significativamente con el diagnóstico de FA en el seguimiento (Vol AI indexado, strain AI, Presiones de llenado altas, trastorno de conducción interauricular (TCIA) y NT-proBNP). En el análisis multivariante, solo el Vol AI > 34 ml/m2, OR 4,5 (IC95% 2,0-10,1, p < 0,001) el strain AI < 25%, OR 2,8 (IC95% 1,4-5,8, p = 0,004) y el TCIA, OR 2,1 (IC95% 1,0-4,3, p = 0,042) mantuvieron la significación estadística. El AUC del modelo fue 0,765 (IC95% 0,69-0,84).
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Análisis multivariante de parámetros asociados con detección de fibrilación auricular tras ESUS |
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Variable |
OR |
IC95% |
p |
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Vol AI > 34 ml/m2 |
4,5 |
2,0-10,1 |
< 0,001 |
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Strain AI< 25% |
2,8 |
1,4-5,8 |
0,004 |
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TCIA (duración onda P >120 ms) |
2,1 |
1,0-4,3 |
0,042 |
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AUC del modelo 0,765 (IC95% 0,69-0,84) |
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Vol AI: volumen indexado de aurícula izquierda; Strain AI: strain reservorio de aurícula izquierda; TCIA: trastorno de conducción interauricular; AUC: área bajo la curva ROC. |

Resumen gráfico.
Conclusiones: En pacientes con ESUS, los parámetros de MA se asocian al diagnóstico de FA en un seguimiento a 1,5 años. Los parámetros independientes de MA son el Vol AI > 34 ml/m2, el strain AI < 25% y el TCIA. Estos parámetros pueden identificar a los pacientes con mayor riesgo de presentar FA y guiar el implante de Holter subcutáneo o la inclusión en ensayos clínicos para anticoagulación tras ESUS.