REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2024 4,9

SEC 2025 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

SEC 2025 - El Congreso de la Salud Cardiovascular
Granada, 23 - 25 de Octubre de 2025


Introducción
José M. de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC

Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de selección de comunicaciones
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores

6083. Electrocardiografía, monitorización del ritmo (wearables) y cartografía no invasiva de las arritmias, inteligencia artificial

Fecha : 23-10-2025 00:00:00
Tipo : Póster

6083-612. Identificación de predictores de recaída durante la ablación de FA persistente mediante mapeo no invasivo ECGi

Jorge Llau García1, Marta Martínez Pérez2, Rubén Molero Alabau2, Carlos Frambuena2, Maite Izquierdo de Francisco1, María S. Guillem2, Andreu Martínez Climent2 y Joaquín Osca Asensi1

1Hospital Universitario La Fe, Valencia, España e 2Instituto ITACA, Universitat Politècnica de València, Valencia, España.

Introducción y objetivos: La eficacia ablación de venas pulmonares (VVPP) en pacientes con fibrilación auricular (FA) persistente no llega a superar el 65%. Se desconoce con claridad que pacientes son los que realmente se beneficiarían de esta técnica y que datos nos permiten predecir la probabilidad de recaída. Objetivo: identificar factores de riesgo del paciente y datos durante el procedimiento que permitan predecir la recaída tras ablación de pacientes con FA persistente.

Métodos: Estudio prospectivo unicéntrico descriptivo. Se reclutaron a 56 pacientes remitidos a ablación de VVPP, con diagnóstico de FA persistente (al menos 2 ECG separados más de 1 semana en FA). En 50 de los 56 pacientes (90,9%) se realizó también ablación de pared posterior y 8 de ellos (14,5%) eran repeticiones de procedimiento. Se evaluó mediante curvas de supervivencia de Kaplan Meier si la desaparición de la FA durante el procedimiento condicionaba un menor riesgo de recidiva. Posteriormente, mediante un análisis multivariado con regresión de Cox se evaluó si alguno de los datos clínicos basales del paciente o las variables del ECGi permitían predecir la recaída.

Resultados: Tras 6 meses de seguimiento, 15 de los pacientes (26,7%) habían recaído. Durante el procedimiento, 8 de los pacientes pasaron a ritmo sinusal o a flutter (que también se ablacionó) de manera espontánea y ninguno de ellos había recaído a los 6 meses, mostrando una clara tendencia, no obstante, mediante el análisis de log rank no se evidenciaron diferencias estadísticamente significativas. Entre los 8 pacientes que no se hizo la pared posterior y el resto, no hubo diferencias en supervivencia en la prueba de log rank. Finalmente, en el análisis multivariado por regresión de Cox, la única variable que parecía asociarse de manera consistente y significativa a la predicción de recaída fue el tiempo de evolución de la fibrilación auricular.

Comparación supervivencia libre de FA entre aquellos pacientes que cardiovertieron espontáneamente y los que requirieron CVE.

Conclusiones: De acuerdo con nuestros datos, los pacientes con mayor tiempo de evolución presentaban más recaídas, independientemente de su edad. Por el momento, no parece que haya datos que sugieran que la ablación de pared posterior mejorara los resultados, pero sí parece que aquellos pacientes en los que cede la FA de manera espontánea (pasando a RS o flutter) tienen mejores resultados, aunque las diferencias no son estadísticamente significativas.

Comunicaciones disponibles de "6083. Electrocardiografía, monitorización del ritmo (wearables) y cartografía no invasiva de las arritmias, inteligencia artificial"

6083-611. Nueva monitorización de holter prolongado sin cables para identificar la fibrilación auricular después de un ictus criptogénico
Pedro Blanch Gracia1, Antonia Ortega Díaz1, Manuel Gómez Choco2 y Román Freixa Pamias1

1Cardiología y 2Neurología, Hospital Moisés Broggi, Sant Joan Despí (Barcelona), España.
6083-612. Identificación de predictores de recaída durante la ablación de FA persistente mediante mapeo no invasivo ECGi
Jorge Llau García1, Marta Martínez Pérez2, Rubén Molero Alabau2, Carlos Frambuena2, Maite Izquierdo de Francisco1, María S. Guillem2, Andreu Martínez Climent2 y Joaquín Osca Asensi1

1Hospital Universitario La Fe, Valencia, España e 2Instituto ITACA, Universitat Politècnica de València, Valencia, España.
6083-613. Monitorización tras ablación de FA: ECG diario, parche o chaleco, ¿qué detecta mejor la FA?
Cecilia Zapata García, María Eugenia Martínez Maldonado, Paula Sánchez Somonte, Victoria Rossa, Beatriz Sanz Verdejo, Sergio Castrejón Castrejón, Davide Sorice, Marcel Martínez Cossiani y José Luis Merino Lloréns

Unidad de Electrofisiología Cardiaca Robotizada, Hospital Universitario La Paz, Madrid, España.
6083-614. Clasificación automática de ritmos cardiacos mediante inteligencia artificial: representación latente de electrogramas intracavitarios con autoencoders
Long Lin1, Carlos Sevilla Salcedo1, Pablo Peiro Corbacho1, Irene Mancebo Laguna1, María Muñoz Pérez1, Roberto Gómez Sánchez2, Alejandro Carta Bergaz2, Felipe Atienza Fernández2, Javier Bermejo Thomas2, Ángel Arenal Maíz2, Pablo Ávila Alonso2 y Gonzalo Ricardo Ríos Muñoz1

1Universidad Carlos III de Madrid, Madrid, España y 2Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón (IiSGM), Centro de Investigación Biomédica en Red Cardiovascular (CIBER-CV), Universidad Complutense, Madrid, España.

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