La insuficiencia tricuspídea secundaria (ITS) significativa se asocia a un mal pronóstico, pero su heterogeneidad dificulta la predicción de los resultados de los pacientes. Nuestro objetivo fue identificar fenogrupos pronósticos de ITS.

Se analizó a 758 pacientes con ITS moderada a grave: 558 (74±14 años, 55% mujeres) en la cohorte de derivación y 200 (73±12 años, 60% mujeres) en la cohorte de validación externa. El criterio de valoración principal fue una combinación de hospitalización por insuficiencia cardiaca y mortalidad por todas las causas.

Se identificaron 3 fenogrupos. El fenogrupo de bajo riesgo (supervivencia libre de acontecimientos a 2 años 80%, IC95%, 74-87%) tenía ITS moderada, tamaño y función del ventrículo derecho (VD) conservados, y aurícula derecha moderadamente dilatada, pero con funcionamiento normal. El fenogrupo de riesgo intermedio (HR=2,20; IC95%, 1,44-3,37; p<0,001) incluyó a pacientes mayores con ITS grave y VD levemente dilatado pero desacoplado. El fenogrupo de riesgo alto (HR=4,67; IC95%, 3,20-6,82; p<0,001) incluyó a pacientes más jóvenes con insuficiencia tricuspídea masiva a torrencial, y el VD y la aurícula derecha gravemente dilatados y disfuncionales. El análisis multivariable confirmó que la agrupación se asoció de forma independiente con el criterio de valoración compuesto (HR=1,40; IC95%, 1,13-1,70; p=0,002). Un modelo de aprendizaje automático supervisado, desarrollado para ayudar a los médicos a asignar pacientes a los 3 fenogrupos, demostró un excelente desempeño tanto en la derivación (exactitud=0,91, precisión=0,91, recuerdo=0,91 y puntuación F1=0,91) como en la cohorte de validación (exactitud=0,80, precisión=0,78, recuerdo=0,78 y puntuación F1=0,77).

El análisis de conglomerados no supervisado identificó 3 fenogrupos de riesgo, que podrían ayudar a los médicos a desarrollar estrategias de seguimiento y tratamiento más personalizadas para los pacientes con ITS.