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Disponible online el 28 de Septiembre de 2021
Ingesta de polifenoles y riesgo cardiovascular en el ensayo PREDIMED-Plus. Una comparación de diferentes ecuaciones de riesgo
Polyphenol intake and cardiovascular risk in the PREDIMED-Plus trial. A comparison of different risk equations
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María Rubín-Garcíaa, Facundo Vitelli-Storellia,
Autor para correspondencia
fvits@unileon.es

Autor para correspondencia: Área de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de León, Facultad de Ciencias de la Salud, Campus de Vegazana s/n, 24071 León, España.
, Estefanía Toledob,c, Sara Castro-Barqueroc,d, Anna Tresserra-Rimbauc,e, Miguel Ángel Martínez-Gonzálezb,c,f, Jordi Salas-Salvadóc,g,h,i, Dolores Corellac,j, Álvaro Hernáezc,k,l, J. Alfredo Martínezc,m,n, Ángel M. Alonso-Gómezc,o, Julia Wärnbergc,p, Jesús Vioqueq,r, Dora Romaguerac,s, José López-Mirandac,t, Ramon Estruchc,d, M. Rosa Bernal-Lópezc,u, José Lapetrac,v, Luís Serra-Majemc,w, Aurora Bueno-Cavanillasq,x, Josep A. Turc,s,y, Laura Álvarez-Álvareza, Xavier Pintóc,z, José J. Gaforioq,aa, Pilar Matía-Martínab, Josep Vidalac,ad, Clotilde Vázquezc,ae, Lidia Daimielaf, Emili Rosc,ag, Alfredo Geab, José María Manzanaresh,i, Jose V. Sorlíc,j, Helmut Schröderk,q, Itziar Abetec,m, Lucas Tojal-Sierrac,o, Edelys Crespo-Olivac,p, Andrés González-Botellaah, Elena Rayós, Antonio García-Riosc,t, Ana María Gómez-Pérezai, José Manuel Santos-Lozanoc,v, Rafael Bartolomé Resanoaj, Michelle M. Murphyc,i,ak, Carolina Ortega-Azorinc,j, Casimira Medranok, María Ángeles Zuletc,m, Carolina Sorto-Sanchezc,o, Nancy Babioc,g,h,i, Monstserrat Fitóc,k, Rosa María Lamuela-Raventósc,e, Vicente Martín-Sáncheza,q, en representación de los investigadores del ensayo PREDIMED-PLUS
a Grupo de investigación en Interacciones Gen-Ambiente y Salud (GIIGAS), Instituto de Biomedicina (IBIOMED), Universidad de León, León, España
b Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdiSNA), Universidad de Navarra, Pamplona, Navarra, España
c Centro de Investigación Biomédica en Red de Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), España
d Departament de Medicina, Facultat de Medicina i Ciències de la Salut, Universitat de Barcelona, Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Barcelona, España
e Departament de Nutrició, Ciències de l’Alimentació i Gastronomia, Facultat de Farmàcia i Ciències de l’Alimentació i XaRTA, Institut de Recerca en Nutrició i Seguretat Alimentària (INSA-UB), Universitat de Barcelona, Santa Coloma de Gramenet, Barcelona, España
f Department of Nutrition, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, MA, Estados Unidos
g Unitat de Nutrició Humana, Departament de Bioquímica i Biotecnologia, Universitat Rovira i Virgili, Reus, Tarragona, España
h Hospital Universitari Sant Joan de Reus, Reus, Tarragona, España
i Institut d’Investigació Sanitària Pere Virgili (IISPV), Reus, Tarragona, España
j Departamento de Medicina Preventiva, Universidad de Valencia, Valencia, España
k Equip d’Atenció Primària (EAP) Clot, Institut Català de la Salut, Barcelona, España
l Centre for Fertility and Health, Norwegian Institute of Public Health, Oslo, Noruega
m Departamento de Ciencias de la Alimentación y Fisiología, Centro de Investigación en Nutrición, Universidad de Navarra, Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IdiSNA), Pamplona, Navarra, España
n Programa de Nutrición de Precisión, Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Alimentación, Campus Excelencia Internacional Universidad Autónoma de Madrid + Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IMDEA Food, CEI UAM + CSIC), Madrid, España
o Instituto de Investigaciones Sanitarias Bioaraba, Área Cardiovascular, Respiratoria y Metabólica; Osakidetza Servicio Vasco de Salud, Hospital Universitario Araba, Universidad del País Vasco UPV/ EHU, Vitoria-Gasteiz, España
p Departamento de Enfermería, Universidad de Málaga, Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), Málaga, España
q Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), España
r Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante (ISABIAL-UMH). Alicante, España
s Instituto de Investigaciones Sanitarias de las Illes Balears (IdISBa), Palma de Mallorca, Islas Baleares, España
t Departamento de Medicina Interna, Instituto de Investigaciones Biomédicas Maimónides de Córdoba (IMIBIC), Hospital Universitario Reina Sofía, Universidad de Córdoba, Cordoba, España
u Departamento de Medicina Interna, Hospital Regional Universitario de Málaga, Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), Málaga, España
v Departamento de Medicina Familiar, Unidad de Investigación, Distrito Sanitario Atención Primaria Sevilla, Sevilla, España
w Instituto Universitario de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias (IUIBS), Universidad de Las Palmas de Gran Canaria y Centro Hospitalario Universitario Insular Materno Infantil (CHUIMI), Servicio Canario de Salud, Las Palmas de Gran Canaria, España
x Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Granada, Granada, España
y Grupo de Investigación en Nutrición Comunitaria y Estrés Oxidativo, Universidad de las Islas Baleares, Palma de Mallorca, Islas Baleares, España
z Unidad de Lípidos y Riesgo Vascular, Medicina Interna, Hospital Universitari de Bellvitge-Institut d’Investigació Biomèdica de Bellvitge (IDIBELL), Universidad de Barcelona, Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
aa Departamento de Ciencias de la Salud, Centro de Estudios Avanzados en Olivar y Aceites de Oliva, Universidad de Jaén, Jaén, España
ab Departamento de Endocrinología y Nutrición, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, España
ac Centro de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y Enfermedades Metabólicas (CIBERDEM), España
ad Department of Endocrinology, Institut d‘Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Hospital Clínic, University of Barcelona, Barcelona, España
ae Departamento de Endocrinología y Nutrición, Hospital Fundación Jiménez Díaz, Instituto de Investigaciones Biomédicas IISFJD. Universidad Autónoma, Madrid, España
af Nutritional Control of the Epigenome Group, Precision Nutrition and Obesity Program, Instituto Madrileño de Estudios Avanzados en Alimentación, Campus Excelencia Internacional Universidad Autónoma de Madrid + Consejo Superior de Investigaciones Científicas (IMDEA Food, CEI UAM + CSIC), Madrid, España
ag Clínica de Lípids, Departament d’Endocrinologia i Nutrició, Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer (IDIBAPS), Hospital Clínic, Barcelona, España
ah Centro de Salud el Raval-Elx, Elche, Alicante, España
ai Unidad de Gestión Clínica de Endocrinología y Nutrición, Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), Hospital Clínico Virgen de la Victoria, Málaga, España
aj Centro de Salud de Rochapea, Pamplona, Navarra, España
ak Facultat de Medicina i Ciències de la Salut. Unitat de Medicina Preventiva i Salut Pública. Universitat Rovira i Virgili, Reus, Tarragona, España
Recibido 22 marzo 2021. Aceptado 18 junio 2021
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Figuras (1)
Tablas (4)
Tabla 1. Características incluidas en la estimación de las distintas escalas de riesgo cardiovascular
Tabla 2. Características basales de los participantes en el PREDIMED-Plus según los quintiles de la ingesta de polifenoles
Tabla 3. Relación entre la ingesta de polifenoles y las escalas de riesgo cardiovascular estratificadas por sexos en el ensayo PREDIMED-Plus
Tabla 4. Análisis de sensibilidad para la relación entre la ingesta de polifenoles y las escalas de riesgo cardiovascular estratificadas por sexo
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Material adicional (1)
Resumen
Introducción y objetivos

La cuantificación del riesgo cardiovascular se basa en puntuaciones como las de Framingham, Framingham-REGICOR, SCORE o Life's Simple 7 (LS7). Los polifenoles pueden proporcionar beneficios al sistema vascular y reducir la respuesta inflamatoria; sin embargo, los estudios clínico-epidemiológicos muestran resultados discordantes. Nuestro objetivo es evaluar la posible asociación entre la ingesta de diferentes clases de polifenoles y las puntuaciones cardiovasculares.

Métodos

Estudio transversal sobre 6.633 participantes del estudio PREDIMED-Plus. El contenido de polifenoles se estimó mediante un cuestionario semicuantitativo de frecuencia alimentaria y se ajustó por la ingesta energética total según el método de residuales. La asociación entre la ingesta de polifenoles y el riesgo cardiovascular se evaluó mediante análisis de regresión lineal.

Resultados

La ingesta total de polifenoles y flavonoides se asoció directa y significativamente con la escala LS7. Igualmente, los lignanos se asociaron directa y significativamente con las escalas SCORE y LS7; los estilbenos, con la SCORE y los ácidos fenólicos, con las de Framingham y Framingham-REGICOR. La clase «otros polifenoles» se asoció de manera significativa con las escalas de Framingham, SCORE y LS7. En las mujeres, la ingesta de todas las clases de polifenoles, excepto los ácidos fenólicos, mostró una tendencia directa en los resultados de Framingham y Framingham-REGICOR e indirecta con la escala LS7.

Conclusiones

Se encontraron asociaciones inversas entre el consumo de la clase «otros polifenoles» y, especialmente en las mujeres, el riesgo cardiovascular estimado. Los resultados fueron similares con las de Framingham, Framingham-REGICOR y LS7 (después de eliminar el componente de dieta) y diferentes con la SCORE, pero los predictores que se incluyen en este son escasos.

Palabras clave:
Polifenoles
Riesgo cardiovascular
Ecuación cardiovascular
Abreviaturas:
EC
FFQ
LS7
Abstract
Introduction and objectives

Quantification of cardiovascular risk has been based on scores such as Framingham, Framingham-REGICOR, SCORE or Life's Simple 7 (LS7). In vitro, animal, and randomized clinical studies have shown that polyphenols may provide benefits to the vascular system and reduce the inflammatory response. However, some clinical-epidemiological studies have yielded inconsistent results. Our aim was to assess the possible association between intake of the various polyphenol classes and established cardiovascular scores.

Methods

This cross-sectional analysis involved 6633 PREDIMED-Plus study participants. Food polyphenol content was estimated by a semiquantitative food frequency questionnaire, adjusted for total energy intake according to the residual method. The association between polyphenol intake and cardiovascular risk was tested using linear regression analyses.

Results

Total polyphenol and flavonoid intake were directly and significantly associated only with the LS7 scale. Intake of lignans was directly and significantly associated with SCORE and LS7 scales, stilbene intake with SCORE, and phenolic acid intake with Framingham and Framingham-REGICOR scores. Other polyphenol classes were associated in a protective and significant manner in Framingham, SCORE and LS7 scores. In women, intake of all the polyphenol classes, except phenolic acids, showed a protective trend in the results of the Framingham, Framingham-REGICOR scores and LS7 scale.

Conclusions

An inverse association was found between consumption of the ‘other polyphenols’ class and, especially among women, with estimated cardiovascular risk. The results were similar to those of Framingham, Framingham-REGICOR and LS7 (after eliminating the diet component) and differed from those of SCORE, but the predictors included were limited in the latter case.

Full English text available from:www.revespcardiol.org/en

Keywords:
Polyphenols
Cardiovascular risk
Cardiovascular score

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