2. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL REGISTRO DEFORMABLE DE IMÁGENES DE ANGIOGRAFÍA POR TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA PERMITEN IDENTIFICAR PREDICTORES DE LA TASA DE DILATACIÓN REGIONA

doi:10.1016/S0300-8932(24)00789-9

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Páginas 296-298 (Octubre 2023)

2. LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL REGISTRO DEFORMABLE DE IMÁGENES DE ANGIOGRAFÍA POR TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA PERMITEN IDENTIFICAR PREDICTORES DE LA TASA DE DILATACIÓN REGIONAL EN PACIENTES CON VÁLVULA AÓRTICA BICÚSPIDE

Juan Garrido-OliverLydia Dux-SantoyAndrea GualaLaura Galian GayAlejandro Carrasco-PovesAlberto MoralesGisela Teixidó-TuràArturo EvangelistaIgnacio Ferreira-GonzálezJose Rodríguez-Palomares

https://doi.org/10.1016/S0300-8932(24)00789-9

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2025 Marzo	31	17	48
2025 Febrero	53	24	77
2025 Enero	61	46	107
2024 Diciembre	7	10	17

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