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Disponible online el 16 de Octubre de 2021
Validación de escalas multiparamétricas de predicción de riesgo de muerte súbita en pacientes con síndrome de Brugada y estudio electrofisiológico
Validation of multiparametric approaches for the prediction of sudden cardiac death in patients with Brugada syndrome and electrophysiological study
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Moisés Rodríguez-Mañeroa,b,c,
Autor para correspondencia
moirmanero@gmail.com

Autor para correspondencia: División de Electrofisiología Cardiaca, Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Santiago de Compostela, Travesía da Choupana s/n, 15706 Santiago de Compostela, A Coruña, España.
, Aurora Balujad, Jaime Hernándeze, Carmen Muñozc,f, David Calvog, Juan Fernández-Armentah, Amaya García-Fernándezi, Esther Zorioc,j, Álvaro Arce-Leónk, Juan Miguel Sánchez-Gómezl, Ignacio Mosquera-Pérezm, Miguel Á. Ariasn, Ernesto Díaz-Infanteo, Víctor Expósitop, Víctor Jiménez-Ramosa, Elvis Teijeiraq, María Victoria Cañadas-Godoyr, José María Guerra-Ramosc,s, Teresa Olorizt, Nuria Basterrau, Pedro Sousav, Juliana Elices-Tejaw, Ignacio García-Bolaoc,x, José Ramón González-Juanateya,b,c, Ramón Brugaday, Juan Ramón Gimenof, Josep Brugadae, Elena Arbeloe
a Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, A Coruña, España
b Instituto de Investigación Sanitaria (IDIS), Universidad de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, A Coruña, España
c Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), España
d Servicio de Anestesiología, Hospital Universitario Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, A Coruña, España
e Servicio de Cardiología, Institut du Thorax, Barcelona, España
f Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Murcia, Murcia, España
g Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo, Asturias, España
h Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Puerta del Mar, Cádiz, España
i Servicio de Cardiología, Hospital Universitario General de Alicante, Alicante, España
j Servicio de Cardiología, Hospital Universitario La Fe, Valencia, España
k Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Juan Ramón Jiménez, Huelva, España
l Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Clínico de Valencia, Valencia, España
m Servicio de Cardiología, Complejo Hospitalario Canalejo, A Coruña, España
n Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Virgen de la Salud, Toledo, España
o Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Virgen de la Macarena, Sevilla, España
p Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander, Cantabria, España
q Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Vigo, Vigo, Pontevedra, España
r Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Clínico de Madrid, Madrid, España
s Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Sant Pau de Barcelona, Barcelona, España
t Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Clínico de Zaragoza, Zaragoza, España
u Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Navarra, Pamplona, Navarra, España
v Departamento de Cardiología, Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra, Coimbra, Portugal
w Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Lucus Augusti, Lugo, España
x Servicio de Cardiología, Clínica Universidad de Navarra, Pamplona, Navarra, España
y Centro de Genética Cardiovascular, Universidad of Girona, Girona, España
Recibido 19 enero 2021. Aceptado 06 julio 2021
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Tabla 1. Variables pronósticas independientes en las 3 escalas de riesgo en estudio
Tabla 2. Características demográficas de la población en estudio
Tabla 3. Análisis de regresión logística para predecir el riesgo de un estudio electrofisiológico positivo con 3 y con 1 o 2 extraestímulos
Tabla 4. Número de pacientes en cada categoría del presente estudio y número de eventos en cada categoría
Tabla 5. Coeficientes e índices C de modelos que predicen eventos en la población general y en pacientes asintomáticos según el número de extraestímulos que indujeron las arritmias ventriculares (1 o 2 frente a 3). Ajustados por el riesgo competitivo de una persona de fallecer sin sufrir el evento de interés
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Material adicional (1)
Resumen
Introducción y objetivos

Se han desarrollado puntuaciones multiparamétricas para una mejor estratificación del riesgo en el síndrome de Brugada (SBr). Nuestro objetivo es validar 3 abordajes multiparamétricos (las escalas Delise, Sieira y Shanghai BrS) en una cohorte de pacientes con síndrome de Brugada y estudio electrofisiológico (EEF).

Métodos

Pacientes diagnosticados de SBr y con un EEF previo entre 1998-2019 en 23 hospitales. Se utilizaron análisis mediante estadístico C y modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox.

Resultados

Se incluyó en total a 831 pacientes con una media de edad de 42,8±13,1 años; 623 (75%) eran varones; 386 (46,5%) tenían patrón electrocardiográfico (ECG) tipo 1; 677 (81,5%) estaban asintomáticos y 319 (38,4%) tenían un desfibrilador automático implantable. Durante un seguimiento de 10,2±4,7 años, 47 (5,7%) sufrieron un evento cardiovascular. En la cohorte total, un ECG tipo 1 y síncope fueron predictivos de eventos arrítmicos. Todas las puntuaciones de riesgo se asociaron significativamente con los eventos. Las capacidades discriminatorias de las 3 escalas fueron discretas (particularmente al aplicarlas a pacientes asintomáticos). La evaluación de las puntuaciones de Delise y Sieira con diferente número de extraestímulos (1 o 2 frente a 3) no mejoró sustancialmente el índice c de predicción de eventos.

Conclusiones

En el SBr, los factores de riesgo clásicos como el ECG y el síncope previo predicen eventos arrítmicos. El número de extraestímulos necesarios para inducir arritmias ventriculares influye en las capacidades predictivas del EEF. Las escalas que combinan factores de riesgo clínico con EEF ayudan a identificar las poblaciones con más riesgo, aunque sus capacidades predictivas siguen siendo discretas tanto en población general con SBr como en pacientes asintomáticos.

Palabras clave:
Síndrome de Brugada
Estudio electrofisiológico
Desfibrilador automático implantable
Abreviaturas:
AV
ECG
EEF
MSC
SBr
Abstract
Introduction and objectives

Multiparametric scores have been designed for better risk stratification in Brugada syndrome (BrS). We aimed to validate 3 multiparametric approaches (the Delise score, Sieira score and the Shanghai BrS Score) in a cohort with Brugada syndrome and electrophysiological study (EPS).

Methods

We included patients diagnosed with BrS and previous EPS between 1998 and 2019 in 23 hospitals. C-statistic analysis and Cox proportional hazard regression models were used.

Results

A total of 831 patients were included (mean age, 42.8±13.1; 623 [75%] men; 386 [46.5%] had a type 1 electrocardiogram (ECG) pattern, 677 [81.5%] were asymptomatic, and 319 [38.4%] had an implantable cardioverter-defibrillator). During a follow-up of 10.2±4.7 years, 47 (5.7%) experienced a cardiovascular event. In the global cohort, a type 1 ECG and syncope were predictive of arrhythmic events. All risk scores were significantly associated with events. The discriminatory abilities of the 3 scores were modest (particularly when these scores were evaluated in asymptomatic patients). Evaluation of the Delise and Sieira scores with different numbers of extra stimuli (1 or 2 vs 3) did not substantially improve the event prediction c-index.

Conclusions

In BrS, classic risk factors such as ECG pattern and previous syncope predict arrhythmic events. The predictive capabilities of the EPS are affected by the number of extra stimuli required to induce ventricular arrhythmias. Scores combining clinical risk factors with EPS help to identify the populations at highest risk, although their predictive abilities remain modest in the general BrS population and in asymptomatic patients.

Keywords:
Brugada syndrome
Electrophysiologic study
Implantable cardioverter-defibrillator

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