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DOI: 10.1016/j.rec.2021.07.007
Available online 1 September 2021
Validation of multiparametric approaches for the prediction of sudden cardiac death in patients with Brugada syndrome and electrophysiological study
Validación de escalas multiparamétricas de predicción de riesgo de muerte súbita en pacientes con síndrome de Brugada y estudio electrofisiológico
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Moisés Rodríguez-Mañeroa,b,c,
Corresponding author
moirmanero@gmail.com

Corresponding author: División de Electrofisiología Cardiaca, Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Santiago de Compostela, Travesía da Choupana s/n, 15706 Santiago de Compostela, A Coruña, Spain.
, Aurora Balujad, Jaime Hernándeze, Carmen Muñozc,f, David Calvog, Juan Fernández-Armentah, Amaya García-Fernándezi, Esther Zorioc,j, Álvaro Arce-Leónk, Juan Miguel Sánchez-Gómezl, Ignacio Mosquera-Pérezm, Miguel Á. Ariasn, Ernesto Díaz-Infanteo, Víctor Expósitop, Víctor Jiménez-Ramosa, Elvis Teijeiraq, María Victoria Cañadas-Godoyr, José María Guerra-Ramosc,s, Teresa Olorizt, Nuria Basterrau, Pedro Sousav, Juliana Elices-Tejaw, Ignacio García-Bolaoc,x, José Ramón González-Juanateya,b,c, Ramón Brugaday, Juan Ramón Gimenof, Josep Brugadae, Elena Arbeloe
a Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, A Coruña, Spain
b Instituto de Investigación Sanitaria (IDIS), Universidad de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, A Coruña, Spain
c Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Spain
d Servicio de Anestesiología, Hospital Universitario Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, A Coruña, Spain
e Servicio de Cardiología, Institut du Thorax, Barcelona, Spain
f Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Murcia, Murcia, Spain
g Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo, Asturias, Spain
h Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Puerta del Mar, Cádiz, Spain
i Servicio de Cardiología, Hospital Universitario General de Alicante, Alicante, Spain
j Servicio de Cardiología, Hospital Universitario La Fe, Valencia, Spain
k Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Juan Ramón Jiménez, Huelva, Spain
l Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Clínico de Valencia, Valencia, Spain
m Servicio de Cardiología, Complejo Hospitalario Canalejo, A Coruña, Spain
n Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Virgen de la Salud, Toledo, Spain
o Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Virgen de la Macarena, Seville, Spain
p Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander, Cantabria, Spain
q Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Vigo, Vigo, Pontevedra, Spain
r Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Clínico de Madrid, Madrid, Spain
s Servicio de Cardiología, Hospital Universitario San Pau de Barcelona, Barcelona, Spain
t Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Clínico de Zaragoza, Zaragoza, Spain
u Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Navarra, Pamplona, Navarra, Spain
v Departamento de Cardiología, Centro Hospitalar e Universitário de Coimbra, Coimbra, Portugal
w Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Lucus Augusti, Lugo, Spain
x Servicio de Cardiología, Clínica Universidad de Navarra, Pamplona, Navarra, Spain
y Centro de Genética Cardiovascular, Universidad of Girona, Girona, Spain
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Table 1. Individual prognostic variables in the 3 risk scores under study
Table 2. Demographic characteristics of the study population
Table 3. Logistic regression analysis for predicting the risk of positive electrophysiological study with 3 extra stimuli and with 1 to 2 extra stimuli
Table 4. Number of patients in each category in the present study and number of events in each category
Table 5. Coefficients and c-indices of models that predict events in the global population and in asymptomatic patients, according to the number of extra stimuli that induced ventricular arrhythmias (1 or 2 vs 3). Adjusted by competing risk of a person dying without experiencing the event of interest
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Additional material (1)
Abstract
Introduction and objectives

Multiparametric scores have been designed for better risk stratification in Brugada syndrome (BrS). We aimed to validate 3 multiparametric approaches (the Delise score, Sieira score and the Shanghai BrS Score) in a cohort with Brugada syndrome and electrophysiological study (EPS).

Methods

We included patients diagnosed with BrS and previous EPS between 1998 and 2019 in 23 hospitals. C-statistic analysis and Cox proportional hazard regression models were used.

Results

A total of 831 patients were included (mean age, 42.8±13.1; 623 [75%] men; 386 [46.5%] had a type 1 electrocardiogram (ECG) pattern, 677 [81.5%] were asymptomatic, and 319 [38.4%] had an implantable cardioverter-defibrillator). During a follow-up of 10.2±4.7 years, 47 (5.7%) experienced a cardiovascular event. In the global cohort, a type 1 ECG and syncope were predictive of arrhythmic events. All risk scores were significantly associated with events. The discriminatory abilities of the 3 scores were modest (particularly when these scores were evaluated in asymptomatic patients). Evaluation of the Delise and Sieira scores with different numbers of extra stimuli (1 or 2 vs 3) did not substantially improve the event prediction c-index.

Conclusions

In BrS, classic risk factors such as ECG pattern and previous syncope predict arrhythmic events. The predictive capabilities of the EPS are affected by the number of extra stimuli required to induce ventricular arrhythmias. Scores combining clinical risk factors with EPS help to identify the populations at highest risk, although their predictive abilities remain modest in the general BrS population and in asymptomatic patients.

Keywords:
Brugada syndrome
Electrophysiologic study
Implantable cardioverter-defibrillator
Abbreviations:
BrS
ECG
EPS
SCD
VA
Resumen
Introducción y objetivos

Se han desarrollado puntuaciones multiparamétricas para una mejor estratificación del riesgo en el síndrome de Brugada (SBr). Nuestro objetivo es validar 3 abordajes multiparamétricos (las escalas Delise, Sieira y Shanghai BrS) en una cohorte de pacientes con síndrome de Brugada y estudio electrofisiológico (EEF).

Métodos

Pacientes diagnosticados de SBr y con un EEF previo entre 1998-2019 en 23 hospitales. Se utilizaron análisis mediante estadístico C y modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox.

Resultados

Se incluyó en total a 831 pacientes con una media de edad de 42,8±13,1 años; 623 (75%) eran varones; 386 (46,5%) tenían patrón electrocardiográfico (ECG) tipo 1; 677 (81,5%) estaban asintomáticos y 319 (38,4%) tenían un desfibrilador automático implantable. Durante un seguimiento de 10,2±4,7 años, 47 (5,7%) sufrieron un evento cardiovascular. En la cohorte total, un ECG tipo 1 y síncope fueron predictivos de eventos arrítmicos. Todas las puntuaciones de riesgo se asociaron significativamente con los eventos. Las capacidades discriminatorias de las 3 escalas fueron discretas (particularmente al aplicarlas a pacientes asintomáticos). La evaluación de las puntuaciones de Delise y Sieira con diferente número de extraestímulos (1 o 2 frente a 3) no mejoró sustancialmente el índice c de predicción de eventos.

Conclusiones

En el SBr, los factores de riesgo clásicos como el ECG y el síncope previo predicen eventos arrítmicos. El número de extraestímulos necesarios para inducir arritmias ventriculares influye en las capacidades predictivas del EEF. Las escalas que combinan factores de riesgo clínico con EEF ayudan a identificar las poblaciones con más riesgo, aunque sus capacidades predictivas siguen siendo discretas tanto en población general con SBr como en pacientes asintomáticos.

Palabras clave:
Síndrome de Brugada
Estudio electrofisiológico
Desfibrilador automático implantable

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