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Artículo original
DOI: 10.1016/j.recesp.2020.06.031
Disponible online el 3 de Septiembre de 2020
Asociación entre índice tobillo-brazo y rendimiento cognitivo en participantes del estudio PREDIMED-Plus: estudio transversal
Association between ankle-brachial index and cognitive function in participants in the PREDIMED-Plus study: cross-sectional assessment
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Meritxell Lópeza,, Angel Ríosa,, Dora Romaguerab,c,
Autor para correspondencia
mariaadoracion.romaguera@ssib.es

Autor para correspondencia: Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa), Hospital Universitario Son Espases, Ctra. de Valldemossa 79, Módulo I, Planta –1, 07120 Palma de Mallorca, Illes Balears, España.
, Miguel Ángel Martínez-Gonzálezc,d,e, Fernando Fernández-Arandac,f, Jordi Salas-Salvadóc,g,h, Dolores Corellac,i, Montserrat Fitóc,j, Jesús Vioquek,l, Ángel M. Alonso-Gómezc,m, Edelys Crespo-Olivan, J. Alfredo Martínezc,o, Luís Serra-Majemc,p, Ramón Estruchc,q, Francisco J. Tinahonesc,r, José Lapetrac,s, Xavier Pintóc,t, Josep A. Turc,u, Antonio García-Ríosc,v, Aurora Bueno-Cavanillask,w, José J. Gaforioj,x, Pilar Matía-Martíny, Lidia Daimielz, Rubén Sánchez-Rodríguezaa, Josep Vidalab,ac, Enrique Sanz-Martínezad, Emilio Rosc,ae, Estefanía Toledoc,d, Laura Barrubésc,g, Rocío Barragánc,h, Rafael de la Torrec,i, Miquel Fiolb,c, Sandra González-Palaciosj,k, Carolina Sorto-Sánchezc,l, María Victoria Martín-Ruizae, María Ángeles Zuletc,o, Fátima Díaz-Colladoc,p, Rosa Casasc,q, José Carlos Fernández-Garcíac,r, José Manuel Santos-Lozanoc,s, Nuria Mallorqui-Baguéc,f, Emma Argelichc,u,af, Óscar Lecead,ag, Indira Paz-Granielc,g,h, José V. Sorlíc,i, Aida Cuencaj, Susana Munueraah, María Vicenta Hernándis-Marsánai, Jessica Vaquero-Lunac, Miguel Ruiz-Canelac,d, Lucía Camacho-Barciac,g,h, Susana Jiménez-Murciac,f, Olga Castañerc,j, Aina M. Yáñezaj
a Plataforma de Ensayos Clínicos, Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa), Hospital Universitario Son Espases, Palma de Mallorca, Illes Balears, España
b Grupo de Investigación en Epidemiología Nutricional y Fisiopatología Cardiovascular, Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa), Hospital Universitario Son Espases, Palma de Mallorca, Illes Balears, España
c Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España
d Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Navarra, Instituto de Investigación Sanitaria de Navarra (IDISNA), Pamplona, Navarra, España
e Department of Nutrition, Harvard T.H. Chan School of Public Health, Boston, Massachusetts, Estados Unidos
f Departamento de Ciencias Clínicas, Universidad de Barcelona, Hospital Universitario de Bellvitge-IDIBELL, L’Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
g Unitat de Nutrició Humana, Departament de Bioquímica i Biotecnologia, Universitat Rovira i Virgili, Hospital Universitari San Joan de Reus, Reus, Tarragona, España
h Institut d’Investigació Pere Virgili (IISPV), Reus, Tarragona, España
i Departamento de Medicina Preventiva, Universidad de Valencia, Valencia, España
j Unitat de Risc Cardiovascular i Nutrició, Institut Hospital del Mar d’Investigacions Mèdiques (IMIM), Barcelona, España
k Consorcio de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, España
l Departamento Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad Miguel Hernández, Instituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante, Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunitat Valenciana (ISABIAL-FISABIO), Alicante, España
m Departamento de Cardiología, Organización Sanitaria Integrada (OSI) ARABA, Hospital Universitario de Araba, Universidad del País Vasco, UPV/EHU, Vitoria-Gasteiz, Álava, España
n Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad de Málaga, Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), Málaga, España
o Departamento de Nutrición, Ciencias de la Alimentación y Fisioplogía, Centro de Investigación en Nutrición, Universidad de Navarra, Pamplona, Navarra, España
p Grupo de Investigación en Nutrición, Instituto Universitario de Investigaciones Biomédicas y Sanitarias (IUIBS), Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas de Gran Canaria, España
q Departamento de Medicina Interna, Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi Sunyer (IDIBAPS), Hospital Clínic, Universitat de Barcelona, Barcelona, España
r Departamento de Endocrinología, Hospital Virgen de la Victoria, Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), Universidad de Málaga, Malaga, España
s Unidad de Investigación, Departamento de Medicina Familiar, Distrito Sanitario Atención Primaria Sevilla, Sevilla, España
t Unidad de Lípidos y Riesgo Vascular, Departamento de Medicina Interna, Hospital Universitario de Bellvitge, L’Hospitalet de Llobregat, Barcelona, España
u Grupo de Investigación en Nutrición Comunitaria y Estrés Oxidativo, Universidad de las Islas Baleares e Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa), Palma de Mallorca, Illes Balears, España
v Departamento de Medicina Interna, Instituto Maimónides de Investigación Biomédica de Córdoba (IMIBIC), Hospital Universitario Reina Sofía, Universidad de Córdoba, Córdoba, España
w Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública, Universidad de Granada, Granada, España
x Departamento de Ciencias de la Salud, Centro de Estudios Avanzados en Olivar y Aceites de Oliva, Universidad de Jaén, Jaén, España
y Departamento de Endocrinología y Nutrición, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, España
z Grupo de Genómica y Epigenómica Nutricional, IMDEA Alimentación, Campus de Excelencia Internacional Universidad Autónoma de Madrid+CSIC, Madrid, España
aa Centro de Salud Siero-Sariego, Pola de Siero, Asturias, España
ab Centro de Investigación Biomédica en Red de Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (CIBERDEM), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, España
ac Departamento de Endocrinología y Nutrición, Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi Sunyer (IDIBAPS), Hospital Clínic, Universitat de Barcelona, Barcelona, España
ad Departamento de Endocrinología y Nutrición, Hospital Fundación Jiménez Díaz, Instituto de Investigación Sanitaria de la Fundación Jiménez Díaz, Universidad Autónoma, Madrid, España
ae Unidad de Gestión Clínica de Arroyo de la Miel, Distrito de Atención Primaria Costa del Sol, Servicio Andaluz de Salud, Benalmádena, Málaga, España
af Departamento de Pediatría, Hospital de Manacor, IBSalut, Manacor, Illes Balears, España
ag Servicio Navarro de Salud, Pamplona, Navarra, España
ah Centro de Salud Son Pisà, Atención Primaria de Mallorca, Palma de Mallorca, Illes Balears, España
ai Centro Salud Cabo Huertas, Alicante, España
aj Departamento de Enfermería y Fisioterapia, Universitat Illes Balears, Instituto de Investigación Sanitaria Illes Balears (IdISBa), Palma de Mallorca, Illes Balears, España
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Tabla 1. Características basales de los participantes del estudio PREDIMED-Plus, según categorías del índice tobillo-brazo
Tabla 2. Asociación entre categorías de índice tobillo-brazo y habilidades cognitivas medidas con pruebas neuropsicológicas
Tabla 3. Asociación entre categorías de índice tobillo-brazo, factores de riesgo cardiovascular y habilidades cognitivas medidas con pruebas neuropsicológicas
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Resumen
Introducción y objetivos

El índice tobillo-brazo (ITB) es un indicador de enfermedad arterial periférica (EAP). El objetivo de este estudio es evaluar la asociación entre la EAP medida con el ITB y el rendimiento cognitivo de individuos con sobrepeso u obesidad y síndrome metabólico.

Métodos

Estudio transversal realizado con los datos basales del estudio PREDIMED-Plus, en el que se incluyó a un total de 4.898 participantes (tras excluir a aquellos sin medición de ITB) de entre 55 y 75 años, con sobrepeso u obesidad y síndrome metabólico. En la visita basal se midió el ITB según un protocolo estandarizado, así como otros factores de riesgo cardiovascular (diabetes mellitus, dislipemia e hipertensión arterial, entre otros). Para la evaluación del rendimiento cognitivo, se aplicaron diferentes pruebas validadas en población española (Mini-mental Test, test de fluencia verbal semántica y fonológica, test de valoración de memoria de trabajo, test del trazo y test del reloj). Para evaluar la asociación entre el ITB y el rendimiento cognitivo, se utilizaron modelos lineales generalizados.

Resultados

El 3,4% de los participantes tenían EAP, definida por un ITB ≤ 0,9, y un 3,3%, calcificación arterial definida por un ITB ≥ 1,4. La EAP se asoció con la edad, la presión arterial sistólica y los indicadores de obesidad, mientras que la calcificación arterial se asoció también con obesidad y diabetes. Entre el rendimiento cognitivo y el ITB o la EAP, no se observaron asociaciones significativas.

Conclusiones

En nuestra muestra la EAP aumenta con la edad, la presión arterial y los indicadores de obesidad. No se observa una asociación significativa entre el ITB, la EAP y el rendimiento cognitivo.

Palabras clave:
Enfermedad arterial periférica
Deterioro cognitivo
Índice tobillo-brazo
Estudio transversal
Síndrome metabólico
Abreviaturas:
EAP
ITB
PAS
Abstract
Introduction and objectives

The ankle-brachial index (ABI) is an indicator of peripheral artery disease (PAD). The aim of this study was to assess the association between PAD, measured with the ABI, and cognitive function in persons with overweight or obesity and metabolic syndrome.

Methods

Cross-sectional study conducted with baseline data from the PREDIMED-Plus study, which included 4898 participants (after exclusion of those without ABI measurements) aged between 55 and 75 years, and with overweight or obesity and metabolic syndrome. At the baseline assessment, we measured the ABI with a standardized protocol and assessed the presence of other cardiovascular risk factors (eg, diabetes, dyslipidemia, hypertension). Cognitive function was evaluated using several tests validated for the Spanish population (mini-mental state examination [MMSE], phonological and semantic verbal fluency test, WAIS-III working memory index [WMI], parts A and B of the trail making test (TMT), and clock drawing test). Generalized linear models were used to assess the association between the ABI and cognitive function.

Results

Among the participants, 3.4% had PAD defined as ABI ≤ 0.9, and 3.3% had arterial calcification defined as ABI ≥ 1.4. PAD was associated with age, systolic blood pressure and obesity indicators, while arterial calcification was also associated with obesity and diabetes. No significant associations were observed between cognitive function and ABI or PAD.

Conclusions

In our sample, the presence of PAD increased with age, blood pressure, and obesity. No significant association was observed between ABI, PAD, or cognitive function.

Keywords:
Peripheral artery disease
Cognitive function
Ankle-Brachial Index
Cross-sectional study
Metabolic syndrome

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