SEC 2023 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

77. Inteligencia artificial e historia electrónica ya son presente en cardiología

Comunicaciones

1. MODERA

Jordi Bañeras Rius, Hospital Universitari Vall d'Hebron, Barcelona
 

2. MODELOS PREDICTIVOS BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA ESTIMACIÓN DEL RIESGO DE EVENTOS CARDIOVASCULARES TRAS SÍNDROME CORONARIO AGUDO CON ELEVACIÓN DEL SEGMENTO ST

Carlos Peña Gil¹, Dimitris Gatsios², Nikos Pappas², Manuela Sestayo Fernández³, Marta Alonso Vázquez⁴, Violeta González Salvado⁵, Estíbaliz Díaz Balboa⁴, Carmen Neiro Rey⁶ y José Ramón González Juanatey<sup>6

1</sup>Rehabilitación Cardiaca. Complejo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España, ²Capemed, Ioannina, Grecia, ³Rehabilitación Cardiaca. Instituto de Investigación Sanitaria Santiago de Compostela IDIS, Santiago de Compostela (A Coruña), España, ⁴Instituto de Investigación Sanitaria Santiago de Compostela IDIS, Santiago de Compostela (A Coruña), España, ⁵Cardiología. Hospital Clínico Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España y ⁶Cardiología. Complejo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España.

3. PLATAFORMA CLARIFY: UNA HERRAMIENTA BASADA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA EVALUACIÓN DEL RIESGO DE DISFUNCIÓN CARDIACA SECUNDARIA AL TRATAMIENTO EN EL PACIENTE ONCOLÓGICO

María Torrente Regidor¹, Pedro da Costa Sousa², Óscar Salvador Montañés³, Mariola Blanco Clemente¹, Beatriz Núñez García⁴, Gracinda Guerreiro², Joao Pimentao², Blanca Cantos Sánchez⁴ y Mariano Provencio Pulla<sup>4

1</sup>Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda (Madrid), España, ²NOVA School of Science and Technology. Universidade Nova de Lisboa, Caparica Lisboa, Portugal, ³Cardiología. Hospital Universitario de Torrejón, Torrejón de Ardoz Madrid, España y ⁴Oncología Médica. Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda (Madrid), España.

4. EVALUACIÓN DEL POTENCIAL DE CHATGPT PARA EL DIAGNÓSTICO Y TRATAMIENTO DE ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES

Cristina Villabona Rivas, Maite Odriozola Garmendia, Julene Ugarriza Ortueta, Jara Amaiur Garcia Ugaldebere, Arturo Lanaspa Gallego, Betel Olaizola Balboa, Pablo Raposo Salas, Leire Goñi Blanco, Virginia Álvarez Asiain, Mayte Basurte Elorz, Marina Virosta Gil, Amaia Loyola Arrieta, Andoni Fernández González, Teresa Borderías Villarroel y Gonzalo Luis Alonso Salinas

Cardiología. Hospital Universitario Navarra, Pamplona/Iruña (Navarra), España.

5. UTILIDAD DEL ANÁLISIS COMPUTARIZADO DEL ELECTROCARDIOGRAMA PARA PREDECIR LA PRESENCIA DE FIBRILACIÓN ATRIAL PAROXÍSTICA EN LOS PACIENTES CON ICTUS CRIPTOGÉNICOS

Dafne Viliani¹, Alberto Cecconi², Miguel Spínola Tena³, Alba Osorio Míguez⁴, Beatriz López Melgar⁵, Álvaro Montes², Álvaro Ximénez Carrillo⁶, Carmen Ramos⁶, Clara Aguirre⁶, José Vivancos⁶, Agustín Ramos², Alberto Vera², Fernando Alfonso Manterola², Guillermo José Ortega³ y Luis Jesús Jiménez Borreguero<sup>2

1</sup>Servicio de Cardiología. Ospedale Santa Chiara, Trento, Italia, ²Servicio de Cardiología. Hospital Universitario de La Princesa, Madrid, España, ³Unidad Análisis Datos. Hospital Universitario de La Princesa, Madrid, España, ⁴Universidad Rey Juan Carlos, Madrid, España, ⁵Servicio de Cardiología. Hospital Universitario de La Princesa, Madrid, España y ⁶Servicio de Neurología. Hospital Universitario de La Princesa, Madrid, España.

6. IMPLICACIONES PRONÓSTICAS DE LA IMPLEMENTACIÓN DE CONSULTA ELECTRÓNICA EN PACIENTES CON INSUFICIENCIA CARDIACA: DIFERENCIAS DEL IMPACTO ENTRE PACIENTES CON Y SIN HOSPITALIZACIONES PREVIAS

David García-Vega¹, Pilar Mazón-Ramos², Manuel Portela-Romero³, Moisés Rodríguez-Mañero², Daniel Rey-Aldana⁴, Manuela Sestayo-Fernández², Inés Gómez-Otero², Sergio Cinza-Sanjurjo⁴ y José Ramón González-Juanatey<sup>2

1</sup>Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España, ²Cardiología. Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España, ³Hospital Clínico Universitario de Santiago de Compostela, Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela IDIS y CIBERCV, Santiago de Compostela (A Coruña), España y ⁴Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela IDIS y Xerencia de Xestión Integrada de Santiago XXIS/SERGAS y CIBERCV, Santiago de Compostela (A Coruña), España.

7. HERRAMIENTA COMPUTACIONAL DE TELEMEDICINA ÚTIL PARA CLASIFICAR ALERTAS DE INSUFICIENCIA CARDIACA EN PACIENTES CON DISPOSITIVOS CARDIACOS IMPLANTABLES

Jesús Flores Soler¹, Carmen Sánchez Vallejo¹, María Jesús García Torrent¹, Francisco José García González², Victoria Cañadas Godoy¹, Ricardo Salgado Aranda¹, Juan José González Ferrer¹, Carmen Martínez Rincón², María Herreros Gil¹, María Sánchez Sánchez¹, Beatriz Cerrón Rodríguez¹, Aránzazu de Miguel López¹, Mónica Lamuedra del Olmo¹, Julián Pérez-Villacastín Domínguez¹ y Nicasio Pérez Castellano<sup>1

1</sup>Hospital Clínico San Carlos, Madrid, España y ²Facultad de Enfermería, Fisioterapia y Podología. Universidad Complutense, Madrid, España.

8. PODER PREDICTIVO DE LOS GRUPOS DE MORTALIDAD AJUSTADOS EN INSUFICIENCIA CARDIACA: ANÁLISIS POBLACIONAL DE 77.554 PACIENTES HOSPITALIZADOS

María del Carmen Basalo Carbajales¹, Lidia Alcoberro ¹, Santiago Jiménez Marrero¹, Emili Vela², Montse Clèries², David Monterde², Raúl Ramos Polo¹, Alexandra Pons Riverola¹, Alberto Garay¹, Núria José Bazan¹, Pedro Moliner Borja¹, Miriam Corbella¹, Cristina Enjuanes Grau¹, Cristina Capdevila¹ y Josep Comín Colet<sup>1

1</sup>Hospital Universitari Bellvitge, L´Hospitalet de Llobregat Barcelona, España y ²Servei Català de la Salut CatSalut, Barcelona, España.