SEC 2024 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

Bilbao, 24 - 26 de Octubre de 2024

Introducción
Dr. José María de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC

Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de evaluadores
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores

6110. Imagen cardiaca I

Fecha : 24-10-2024 18:45:00

Tipo : Póster moderado

Moderadores : Mónica Fernández-Valls Gómez, Santander

6110-9. Estimación no invasiva de la presión capilar pulmonar mediante algoritmos de machine learning

Javier Fernández Topham¹, Enric Cascos García², Cristian Herrera Flores³, Pablo Martínez-Legazpi⁴, Jaime Elízaga Corrales¹, Antonio Sánchez Puente³, Ana González Mansilla¹, Pedro Luis Sánchez Fernández³, Marta Sitges Carreño², Vanessa Moñivas Palomero⁵, Daniel Rodríguez Pérez⁴, Candelas Pérez del Villar³ y Javier Bermejo Thomas¹

¹Servicio de Cardiología. Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Centro de Investigación Biomédica en Red, Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, España, ²Servicio de Cardiología. Hospital Clínic, Barcelona, España, ³Servicio de Cardiología. Hospital Universitario de Salamanca, Centro de Investigación Biomédica en Red, Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Salamanca, España, ⁴Departamento de Física y Matemática de Fluidos, Facultad de Ciencias, UNED. Centro de Investigación Biomédica en Red, Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, España y ⁵Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Puerta de Hierro, Centro de Investigación Biomédica en Red, Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, España.

Introducción y objetivos: El objetivo del presente estudio es el de desarrollar algoritmos de machine learning (ML) con los que combinar los datos clínicos y la información de las imágenes de ecocardiografía Doppler para aproximar la medida de la presión capilar pulmonar (PCP).

Métodos: Se recopilaron de manera retrospectiva datos de cateterismo cardiaco derecho (CCD) junto a datos clínicos y ecocardiográficos en 4 Hospitales terciarios del SNS, con un máximo de 72 h entre un estudio de CCD y el estudio ecocardiográfico. Se combinaron 41 variables clínicas y demográficas junto a la envolvente del flujo mitral y otros parámetros ecocardiográficos con el objetivo de predecir valores elevados de PCP (> 15 mmHg) en los pacientes estudiados. Se entrenaron varios algoritmos de ML de clasificación donde se trataron los datos clínicos con algoritmos específicos para datos escalares (random forest, XGBoost, etc.) y la envolvente del flujo mediante Variational Auto Encoders (VAE) y redes neuronales convolucionales. Se utilizó un 80% de los datos para entrenamiento y se reservó el 20% de los mismos para validación. El rendimiento de los modelos se evaluó usando el área bajo las curvas ROC y su intervalo de confianza 95%. La contribución individual de cada variable al modelo fue calculada mediante un análisis SHAP.

Resultados: La base de datos, tras el cribado, incluyó un total de 1.349 pacientes. Los pacientes estudiados tuvieron una edad de 62 [53-71] años, el 56% fueron mujeres y el 54% de ellos tenía una PCP > 15 mmHg. Un resumen de los datos clínicos y ecocardiográficos se muestra en la tabla. El mejor modelo de clasificación tuvo un rendimiento bueno, con una AUC: 0,85 (IC95% 0,81-0,89, figura-A), un valor predictivo negativo de 0,68 (0,64-0,72) y un valor predictivo positivo de 0,82 (0,79-0,85). Tras la envolvente de flujo, las variables con mayor contribución a la predicción de PCP elevada fueron la velocidad de la onda E, la relación E/e’ y la relación E/A (figura-B).

N	1.349
PCP (mmHg)	16 [10-22]
PCP> 15 mmHg (n%)	727 (54%)
Sexo (femenino, n%)	756 (56%)
Edad (años)	62 [53-71]
Superficie corporal (m²)	1,78 [1,62-1,94]
Frecuencia cardiaca (lpm)	75 [65-87]
Fibrilación auricular (n%)	554 (41%)
Presión arterial sistólica (mmHg)	130 [114-149]
Presión arterial diastólica (mmHg)	71 [63-80]
Volumen telediastólico (ml)	94 [70-135]
Volumen telesistólico (ml)	37 [24-65]
Diámetro aurícula izquierda (mm)	32 [24-43]
Masa ventrículo izquierdo (g)	173 [130-235]
Velocidad máxima aórtica (m/s)	1,52 [1,21-2,12]
Velocidad onda E (m/s)	0,98 [0,71-1,42]
Velocidad onda A (m/s)	0,68 [0,49-0,95]
Tiempo de aceleración pulmonar (ms)	88 [72-110]
Velocidad onda e' (m/s)	0,08 [0,06-0,12]
Datos demográficos, clínicos y ecocardiográficos de la cohorte usada en el modelo. Mediana [RIQ].

Panel A: Curva ROC de rendimiento para clasificación de pacientes con PCP > 15 mmHg. Panel B: Análisis SHAP de importancia relativa de los parámetros en el modelo.

Conclusiones: La ecocardiografía convencional apoyada con el uso de algoritmos de ML permite identificar aquellos pacientes con presiones de enclavamiento capilar pulmonar elevadas con un nivel de precisión suficiente para su aplicación a la práctica clínica.

Comunicaciones disponibles de "6110. Imagen cardiaca I"

6110-1. Modera: Mónica Fernández-Valls Gómez, Santander

6110-2. Parámetros de deformación de la aurícula izquierda evaluadas mediante técnicas de feature tracking por resonancia magnética cardiaca como predictores de eventos clínicos en pacientes con insuficiencia aórtica crónica significativa: Irene Carrión Sánchez¹, Paola Ramos Cano¹, Juan Manuel Monteagudo Ruiz¹, Rocío Hinojar Baydes¹, Ana García Martín¹, Pablo Martínez Vives¹, Cristina García Sebastián¹, Ariana González Gómez¹, Álvaro Arribas Marcos², Pedro Torres Rubio², José Luis Zamorano Gómez¹ y Covadonga Fernández Golfín¹

¹Cardiología y ²Radiología. Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid, España.

6110-3. Valor pronóstico de un score coronario igual a cero en pacientes con dolor torácico. Experiencia de un hospital terciario: Regina Dalmau González-Gallarza, Emilio Arbas Redondo, Jesús Saldaña García, Inmaculada Pinilla Fernández, Esther Pérez David, Silvia Valbuena López, Lucía Fernández Gassó, María Paños Babín, María Refoyo Salicio, Gabriela Guzmán Martínez, Emilio Cuesta López, María Fernández Velilla, Ana Torremocha López, Leonel Díaz González y Raúl Moreno

Hospital Universitario La Paz, Madrid, España.

6110-4. Ecocardiografía de estrés farmacológico con regadenosón: análisis retrospectivo de su uso en un hospital terciario: Marta Fernández Galindo¹, Celia Denche Sanz¹, Rocío Abad Romero¹, Sara Nieto Becerro¹, Sofía Capdeville², José Antonio García Robles¹, Cristina Martín-Arriscado Arroba³, Fernando Arribas Ynsaurriaga¹ y Jorge Solís Martín¹

¹Servicio de Cardiología. Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España, ²Instituto de Investigación Hospital 12 de Octubre (imas12), Madrid, España y ³Fundación Investigación Biomédica Hospital 12 de Octubre, Madrid, España.

6110-5. Evaluación de eventos cardiovasculares en pacientes con placas de alto riesgo en tomografía computarizada de arterias coronarias en una unidad de dolor torácico: Lucía Moreno de Redrojo Cortés¹, Soraya Merchán Gómez¹, Antonio Sánchez Puente², María Gallego Delgado¹, Ana Martín García¹, Rocío Eiros Bachiller¹, Rosana López Jiménez¹, Cristina Álvarez Martínez¹, Ana Elvira Laffond¹, Daniel Alejandro Bracho Bracchitta¹, Olga Cabañas Tendero¹, Juan Diego Oviedo Rodríguez¹, Judith Pérez Calle¹, Candelas Pérez del Villar¹ y Pedro Luis Sánchez Fernández¹

¹Cardiología. Hospital Clínico Universitario de Salamanca, Salamanca, España y ²Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBER-CV). Instituto de Salud Carlos III, España, Salamanca, España.

6110-6. Evaluación de la mecánica ventricular mediante trabajo miocárdico en pacientes sometidos a estimulación fisiológica versus apical derecha: un estudio prospectivo: Cristina de Cortina Camarero¹, Carolina Ortiz Cortés², Silvia Jiménez Loeches¹, Paloma Pérez Espejo³, María del Mar Sarrión Catalá¹, Laura Mora Yagüe¹, Miguel Sánchez Velázquez², Ana M.M. Sánchez Hernández¹, María Victoria Mogollón Jiménez⁴, Luis Enrique Lezcano Gort⁴, Verónica Suberviola Sánchez-Caballero¹, Cristina Beltrán Herrera¹, Roberto Muñoz Aguilera¹ y Javier Botas Rodríguez²

¹Hospital Universitario Infanta Leonor, Madrid, España, ²Fundación Hospital Alcorcón, Alcorcón (Madrid), España, ³Hospital Universitario Cáceres, Cáceres, España, ⁴Hospital Universitario Cáceres, Cáceres, España.

6110-7. Equivalencia entre el strain longitudinal de cuatro cámaras y el strain longitudinal global como indicadores pronósticos en la insuficiencia aórtica significativa: Paola Ramos Cano, Irene Carrión Sánchez, Juan Manuel Monteagudo Ruiz, Ana García Martín, Ariana González Gómez, Rocío Hinojar Baydes, Pablo Martínez Vives, José Julio Jiménez Nácher, Eduardo Casas Rojo, Covadonga Fernández Golfín y José Luis Zamorano Gómez

Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid, España.

6110-8. Valor pronóstico del PET-TAC en la endocarditis infecciosa: Guillermo Rad García, Marta Gil Molina, Enrique Robles Pérez, Jorge Llau García, Nerea Fernández Ortiz, Sara Huélamo Montoro, Valero Vicente Soriano Alfonso, María Calvo Asensio, Borja Guerrero Cervera, Guillem Murillo Varona, Diana Domingo Valero, Miguel Ángel Arnau Vives, Julia Martínez Solé, José Carlos Sánchez Martínez y Luis Martínez Dolz

Hospital Universitario La Fe, Valencia, España.

6110-9. Estimación no invasiva de la presión capilar pulmonar mediante algoritmos de machine learning: Javier Fernández Topham¹, Enric Cascos García², Cristian Herrera Flores³, Pablo Martínez-Legazpi⁴, Jaime Elízaga Corrales¹, Antonio Sánchez Puente³, Ana González Mansilla¹, Pedro Luis Sánchez Fernández³, Marta Sitges Carreño², Vanessa Moñivas Palomero⁵, Daniel Rodríguez Pérez⁴, Candelas Pérez del Villar³ y Javier Bermejo Thomas¹

¹Servicio de Cardiología. Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Centro de Investigación Biomédica en Red, Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, España, ²Servicio de Cardiología. Hospital Clínic, Barcelona, España, ³Servicio de Cardiología. Hospital Universitario de Salamanca, Centro de Investigación Biomédica en Red, Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Salamanca, España, ⁴Departamento de Física y Matemática de Fluidos, Facultad de Ciencias, UNED. Centro de Investigación Biomédica en Red, Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, España y ⁵Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Puerta de Hierro, Centro de Investigación Biomédica en Red, Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, España.

6110-10. La rigidez auricular estimada mediante ecocardiografía es un marcador pronóstico independiente de mortalidad en miocardiopatía dilatada no isquémica: Iván Sánchez Sánchez¹, Fabián Islas Ramírez², Pablo Zulet Fraile¹, Sandra Gil Abizanda¹, Marcos Ferrández Escarabajal¹, María Alejandra Restrepo Córdoba¹, Josebe Goirigolzarri Artaza¹, Verónica Poveda¹, Claudia Dávila¹, José Alberto de Agustín Loeches¹ y Carmen Olmos Blanco¹

¹Hospital Clínico San Carlos, Madrid, España y ²Hospital Nuestra Señora del Prado, Talavera de la Reina (Toledo), España.

6110-11. Factores clínicos y morfológicos asociados a la presencia de estenosis aórtica en pacientes con válvula aórtica bicúspide: Cecilia Prados Murcia, Virginia Pérez Ramírez, Guillermo Villar Ochoa, Sebastián Rufián Andújar y María José Romero Reyes

Hospital Universitario Virgen de Valme, Sevilla, España.

6110-12. Evolución clínica y ecocardiográfica de los pacientes con insuficiencia mitral tratados con terapia percutánea borde a borde: Javier Solsona Caravaca, Rubén Fernández Galera, Víctor González Fernández, Nuria Vallejo Camazón, Gisela Teixido Tura, Guillem Casas Masnou, Filipa Xavier Valente, Ruper Oliveró Soldevila, Yassin Belahnech Pujol, Gerard Martí Aguasca, Bruno García del Blanco, Ignacio Ferreira González, José Fernando Rodríguez Palomares y Laura Galian Gay

Hospital Universitari Vall d'Hebron, Barcelona, España.

6110-13. Análisis de la distribución del edema en pacientes con síndrome de tako-tsubo, ¿es la clave para entender la fisiopatología de la entidad?: Cristina Morante Perea, Belén Santos González, Charlotte Boillot, Alejandro Cabello Rodríguez, Marta Flores Hernán, Esther Gigante Miravalles, Alejandro Gadella Fernández y Luis Rodríguez Padial

Cardiología. Hospital General Universitario de Toledo, Toledo, España.

6110-14. Factores predictores de mejoría de la insuficiencia mitral secundaria en un grupo de pacientes con IC FEVI reducida. ¿La proporcionalidad de la insuficiencia mitral puede predecir la respuesta al tratamiento médico?: Elías Emilio Majluf Abdala, David Chipayo Gonzales, María Beltrán Moreno, Miguel Ángel Silva Cerpa, Carla Guillem Ferrer, Marcos García Jambrina, Rafael Cantisán Campillos, Estrella Martínez Bermúdez, Rocío Soledad González Garay, María Victoria Mogollón Jiménez, José Javier Gómez Barrado y Juan Carlos Rama Merchán

Servicio de Cardiología. Hospital San Pedro de Alcántara, Cáceres, España.

6110-15. Concentración de iodo en primer paso mediante tomografía computarizada espectral en pacientes con estenosis aórtica significativa: Pablo Martínez Vives¹, Juan Manuel Monteagudo Ruiz¹, Paola Ramos Cano¹, Antonio Piris Sánchez¹, Irene Carrión Sánchez¹, Cristina García Sebastián¹, Sonia Antoñana Ugalde¹, Rocío Hinojar Baydes¹, Ana García Martín¹, Ariana González Gómez¹, José Julio Jiménez Nácher¹, Jesús Martín Pinacho², Pedro Torres Rubio², José Luis Zamorano Gómez¹ y Covadonga Fernández-Golfín Lobán¹

¹Servicio de Cardiología y ²Servicio de Radiología. Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid, España.

6110-16. Impacto de la ecocardiografía transesofágica mínimamente invasiva en las indicaciones clínicas y resultados de un programa de cierre transcatéter de orejuela izquierda: María Elena Basabe Velasco, Miguel Ángel Sastre Perona, Inés Gómez Sánchez, Manuel Tapia Martínez, Vicente Peruyero Gil, Diego José Rodríguez Torres, Edurne López Soberón, Alfonso Suárez Cuervo, Salvador Álvarez Antón y David Martí Sánchez

Servicio de Cardiología. Hospital Central de la Defensa, Madrid, España.

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