Introducción
Dr. José María de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC
Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de evaluadores
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores
Introducción y objetivos: El tratamiento con isopento de etilo (IPE) demostró reducir la incidencia de eventos adversos cardiovasculares (MACE) en pacientes de alto riesgo cardiovascular con valores de triglicéridos (TG) leve a moderadamente elevados (> 135 mg/dl) y colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDLc) no elevado ( 150 mg/dl lo que podría no identificar correctamente los pacientes de mayor riesgo y que más beneficio obtendrían del tratamiento con IPE.
Métodos: El objetivo fue identificar los pacientes, que cumpliendo el IPT de IPE, tendrían mayor riesgo de muerte o MACE tras un síndrome coronario agudo (SCA). Desarrollamos un árbol decisión con aprendizaje automático (machine learning) y analizamos los datos registro multicéntrico, retrospectivo y diseñado específicamente con este objetivo que incluyó los pacientes dados de alta tras un SCA de 8 hospitales españoles.
Resultados: Incluimos 14.483 pacientes, edad media 67,5 (13,3), 28,1% mujeres y 30,4% tras SCA con elevación del ST. La media de LDLc fue de 99,8 (38,5) mg/dl y la mediana de TG de 120,5 (rango intercuartílico 90-197) mg/dl. Según el IPT serían candidatos a IPE 2.356 (16,3%) pacientes y la mediana de seguimiento de los pacientes fue de 1.223 (intervalo intercuartílico: 570-2.040) días. La tasa de mortalidad por cualquier causa fue del 17,9% (n = 421) y el 38,7% (n = 911) experimentaron un primer MACE. El árbol de decisión (figura) identificó 8 clústeres de pacientes basados en edad, diabetes (DM), SCA previo o no, insuficiencia cardiaca (IC) previa y la clase Killip = 1 o mayor con tasas de eventos diferentes (figura abajo derecha). Los clústeres 5, 6, 7 y 8 se agruparon en el grupo de paciente prioritarios, suponiendo el 34,7% de los pacientes que cumplían el IPT. Las curvas de supervivencia (figura abajo derecha) muestran la diferencia en eventos de los pacientes prioritarios (naranja) que presentaron riesgo ajustado superior de muerte (HR: 3,57, IC95% 2,93-4,35) o MACE (HR: 2,12, IC95% 1,82-2,47).
Conclusiones: Un algoritmo, basado de machine learning, identificó en los pacientes dados de alta tras un SCA de mayor riesgo entre los que cumplen el IPT para IPE.