REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2024 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

Bilbao, 24 - 26 de Octubre de 2024


Introducción
Dr. José María de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC

Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de evaluadores
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores

5011. Últimos progresos en innovación, e-salud, epidemiología e investigación traslacional

Fecha : 25-10-2024 09:00:00
Tipo : Comunicaciones mini orales
Moderadores : Alfonso Valle Muñoz, Hospital de Denia, Dénia

5011-4. Elaboración de un árbol de decisión, con machine learning, para la identificación del riesgo de muerte al año de los pacientes remitidos a una primera consulta no presencial de cardiología

Óscar Otero García1, Alberto Cordero Fort2, Daniel Rey Aldana1, Belén Álvarez Álvarez1, Pilar Mazón Ramos1, Sergio Cinza Sanjurjo1 y José Ramón González Juanatey1

1Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España y 2Hospital IMED Elche, Elche (Alicante), España.

Introducción y objetivos: La primera consulta no presencial en cardiología ha demostrado ser una gestión eficaz en la atención de los pacientes ambulatorios, especialmente cuando se realiza de forma rápida; sin embargo, se desconoce estrategias para estratificar el riesgo real de muerte o reingreso de estos pacientes.

Métodos: Analizamos todos los pacientes remitidos a un departamento de cardiología desde atención primaria, entre 2009 y 2012, en un área de salud que solo cuenta con esta forma de solicitar una consulta de cardiología. La clasificación del riesgo se realizó mediante árboles de decisión basados en aprendizaje automático mediante la detección automática de interacciones chi-cuadrado.

Resultados: Analizamos 68.518 pacientes, 49,4% mujeres, 64,2 ± 18,4 años y la mediana de retraso hasta la respuesta de consulta fue de 5 días (RIQ 2-11). Se obtuvo el seguimiento a 1 año de todos los pacientes siendo la mortalidad por cualquier causa 3,2% (2.205 pacientes). Mediante el árbol de decisión (figura) se obtuvieron 20 clústeres de pacientes basados en la edad, presencia de neoplasia (Neopl), insuficiencia cardiaca (IC), sexo, retraso hasta la consulta, fibrilación auricular (FA), enfermedad arterial periférica (EAP) e hipertensión arterial. La mortalidad cada clúster se presenta en la parte inferior izquierda de la figura. Los clústeres con mayor mortalidad fueron el 6 (edad > 68, IC, retraso > 7 días y hombre), 12 (edad > 68, IC, retraso 68, IC, retraso > 7 días y mujer). Por último, agrupamos los clústeres en 3 grupos: grupo 1 (n = 46.209 pacientes, 67,4%): con los clústeres 1, 5,7, 10 y 11; grupo 2 (n = 18,424 pacientes, 26,9%): clústeres 2, 3, 4, 14 a 20; grupo 3 (n = 3.885 pacientes; 5,7%): con los clústeres 6, 12 y 13. La mortalidad al año fue significativamente diferente (log rank p < 0,001) en los 3 grupos: grupo 1 1,3%, el grupo 2 5,6% y 14,8% en el grupo 3 (parte inferior derecha de la figura). Igualmente, la tasa de ingreso por causa cardiovascular también fue significativamente superior en cada grupo: 5,1% en el grupo 1, 10,6% en el grupo 2 y 21,4% en el grupo 3 (log rank p < 0,001).

Conclusiones: Un árbol de decisión, basado de machine learning, es capaz de identificar los pacientes ambulatorios, remitidos a una primera consulta no presencial de cardiología, que presentan de más alto riesgo de muerte o reingreso.

Comunicaciones disponibles de "5011. Últimos progresos en innovación, e-salud, epidemiología e investigación traslacional"

5011-1. Modera
Alfonso Valle Muñoz, Hospital de Denia, Dénia

5011-2. Rendimiento asistencial de las consultas ambulatorias de acto único con gestión interna especializada en un servicio de cardiología
Ramón Arroyo Espliguero, María C. Viana Llamas, María Isabel Rosa Lendínez, Itsaso Rodríguez Guinea, Mónica Morales Giráldez, Elisa Gonzalo Alcalde, Mauricio Sebastián Davila Suconota, Borja Casas Sánchez, Alfonso Pérez Sánchez, Antonio Manuel Rojas González, M.M. de los Reyes Oliva Encabo, Bernhard Seidelberger, Nancy Giovanna Uribe Heredia, Enrique Novo García y José Luis García González

Servicio de Cardiología. Hospital General Universitario de Guadalajara, Guadalajara, España.
5011-3. Big data en fibrilación auricular: mapeo de trayectorias del paciente y evaluación de pruebas complementarias asociadas en un hospital terciario
Jesús Flores Soler, Victoria Cañadas Godoy, Laura Llorente Sanz, María Luaces Méndez, Christian Bengoa Terrero, Nicasio Pérez Castellano y Julián Pérez-Villacastín Domínguez

Cardiología. Hospital Clínico San Carlos, Madrid, España.
5011-4. Elaboración de un árbol de decisión, con machine learning, para la identificación del riesgo de muerte al año de los pacientes remitidos a una primera consulta no presencial de cardiología
Óscar Otero García1, Alberto Cordero Fort2, Daniel Rey Aldana1, Belén Álvarez Álvarez1, Pilar Mazón Ramos1, Sergio Cinza Sanjurjo1 y José Ramón González Juanatey1

1Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España y 2Hospital IMED Elche, Elche (Alicante), España.
5011-5. Impacto de la mHealth en pacientes de edad avanzada con insuficiencia cardiaca en el periodo transicional posalta: subanálisis del ensayo clínico multicéntrico, aleatorizado y controlado HERMeS
Míriam Corbella Santano1, Sergi Yun Viladomat2, Sílvia Jovells-Vaqué1, Marta Cobo Marcos3, Pau Llácer Iborra4, José Manuel García Pinilla5, Álvaro González Franco6, José Luis Morales Rull7, Julio Núñez Villota8, Elena García Romero9, Coral Fernández Solana10, Mercedes Faraudo García11, Pedro Moliner Borja12, Cristina Enjuanes Grau13 y Josep Comín Colet14

1Grupo BIO-HEART Enfermedades cardiovasculares. IDIBELL-Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), España, 2CIBER - Enfermedades Cardiovasculares. Instituto de Salud Carlos III, Madrid-España. Grupo BIO-HEART Enfermedades cardiovasculares, IDIBELL. Servicio de Cardiología y Medicina Interna. Programa de IC comunitaria. Hospital Universitari de Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), España, 3CIBER-Enfermedades Cardiovasculares. Instituto de Salud Carlos III. Instituto de Investigación Sanitaria Puerta de Hierro. Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Puerta de Hierro, Madrid, España, 4Universidad de Alcalá, Departamento de Medicina y Especialidades Médicas. Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria (IRYCIS). Servicio de Medicina Interna. Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid, España, 5CIBER - Enfermedades Cardiovasculares. Instituto de Salud Carlos III, Madrid-España. Universidad de Málaga, Departamento de Medicina y Dermatología. Instituto de Biomedicina de Málaga. Servicio de Cardiología. Hospital Clínico Universitario Virgen de la Victoria, Málaga, España, 6Fundación para la Investigación y la Innovación Biosanitaria del Principado de Asturias. Servicio de Medicina Interna. Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo (Asturias), España, 7Instituto de Investigación Biomédica de Lleida Fundación Dr. Pifarré. Servicio de Medicina Interna. Hospital Universitari Arnau de Vilanova, Lleida, España, 8CIBER - Enfermedades Cardiovasculares. Instituto de Salud Carlos III, Madrid-España. Universidad de Valencia, Facultad de Medicina. Instituto de Investigación Sanitaria de Valencia. Servicio de Cardiología. Hospital Clínico Universitario de Valencia, Valencia, España, 9CIBER - Enfermedades Cardiovasculares. Instituto de Salud Carlos III, Madrid-España. Grupo BIO-HEART Enfermedades cardiovasculares, IDIBELL. Servicio de Cardiología. Programa de IC Avanzada y Trasplante de Corazón. Hospital Universitari de Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), España, 10Atención Primaria de Salud Delta Llobregat. Fundación Instituto Universitario para la Investigación en Atención Primaria de Salud Jordi Gol i Gurina, L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), España, 11Servicio de Cardiología y Unidad de Insuficiencia Cardiaca. Hospital de San Juan Despí Moisès Broggi, L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), España, 12CIBER - Enfermedades Cardiovasculares. Instituto de Salud Carlos III, Madrid-España. Grupo BIO-HEART Enfermedades Cardiovasculares, IDIBELL. Servicio de Cardio-oncología. ICO. Servicio de Cardiología y Medicina Interna. Hospital Universitari de Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), España, 13CIBER-Enfermedades Cardiovasculares. Instituto de Salud Carlos III, Madrid-España. Grupo BIO-HEART Enfermedades Cardiovasculares, IDIBELL. Servicio de Cardiología y Medicina Interna. Programa de IC Comunitaria. Hospital Universitari de Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), España y 14CIBER - Enfermedades Cardiovasculares. Instituto de Salud Carlos III, Madrid-España. UB, Dpto. Ciencias Clínicas, F. Medicina. Grupo BIO-HEART Enfermedades Cardiovasculares, IDIBELL. Servicio de Cardiología y Medicina Interna. Hospital Universitari de Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), España.
5011-6. Influencia de la tecnología móvil en el ámbito sanitario (mHealth) combinando telemonitorización y teleintervención en el manejo de la insuficiencia cardiaca en función de la calidad de vida basal: subanálisis del ensayo clínico multicéntrico, aleatorizado y controlado HERMeS
Herminio Morillas Climent1, Sergi Yun Viladomat1, Silvia Jovells Vaqué1, Miriam Corbella Santano1, Núria José Bazan1, Marta Cobo Marcos2, Teresa Soria Gómez2, José Manuel García Pinilla3, Concepción Cruzado Álvarez3, Julio Núñez Villota4, José Manuel Civera Gómez4, Merçe Faraudo García5, Coral Fernández Solana1, Cristina Enjuanes Grau1 y Josep Comín Colet1

1Hospital Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), España, 2Hospital Universitario Puerta de Hierro, Madrid, España, 3Hospital Clínico Universitario Virgen de la Victoria, Málaga, España, 4Hospital Clínico Universitario de Valencia, Valencia, España y 5Complex Hospitalari Moisès Broggi, Barcelona, España.
5011-7. Valoración de la adherencia al tratamiento antiagregante e hipolipemiante crónico en pacientes que ingresan por síndrome coronario agudo. Comparación entre la escala de autoevaluación Morisky-Green y la tasa de dispensación en farmacia
María Belén Villamarín Heredia, José Manuel Andreu Cayuelas, Antonio Meseguer Hernández, Francisco Buendía Santiago, Zoser Saura Carretero, M.M. Carmen Guirao Balsalobre, Bettina Rebeca de Berardinis, Eloy Yordano Mite Salazar, Leticia Risco Eres, Jaime Merino Romero, María Isabel Baños Maturano, María del Rosario Mármol Lozano y Juan Antonio Castillo Moreno

Servicio de Cardiología. Hospital General Universitario Santa Lucía, Cartagena (Murcia), España.
5011-8. Simulación computacional del efecto terapéutico del secretoma de células madre menstruales preacondicionadas con IFNγ y TNFα en el infarto de miocardio
Claudia Báez Díaz1, María Pulido Fresneda2, Verónica Álvarez2, Ana María Marchena3, Isabel Suárez Carrasco2, Verónica Crisóstomo Ayala1, Francisco Miguel Sánchez Margallo1, Esther López Nieto1 y María Ángeles de Pedro3
1Fundación Centro de Cirugía de Mínima Invasión Jesús Usón; CIBER de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV); Red RICORS-TERAV, ISCIII, Cáceres, España, 2Fundación Centro de Cirugía de Mínima Invasión Jesús Usón, Cáceres, España y 3Fundación Centro de Cirugía de Mínima Invasión Jesús Usón; Red RICORS-TERAV, ISCIII, Cáceres, España.
5011-9. Semaglutida modula adipogénesis epicárdica proinflamatoria y sus efectos paracrinos en cardiomiocitos atriales
Rumeysa Basdas1, David Sánchez-López1, José Ramón Núñez Caamaño2, Xiaoran Fu1, Saja Al-Rubaye1, José Manuel Martínez-Cereijo3, Ángel L. Fernández3, Laura Reija3, Alba Cabaleiro4, Susana Belén Bravo2, José Ramón González-Juanatey5 y Sonia Eiras6

1Instituto de Investigación Sanitaria Santiago de Compostela (IDIS), Universidad de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España, 2Instituto de Investigación Sanitaria Santiago de Compostela (IDIS), Santiago de Compostela (A Coruña), España, 3Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España, 4Universidad de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España, 5Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, CIBERCV, ISCIII, Madrid, Santiago de Compostela (A Coruña), España y 6Instituto de Investigación Sanitaria Santiago de Compostela (IDIS), CIBERCV, ISCIII, Madrid, Santiago de Compostela (A Coruña), España.
5011-10. Nuevos actores en la miopatía auricular del corazón con insuficiencia cardiaca
María Fernández Velasco1, Marta Gil Fernández1, Almudena Val Blasco1, Andrea Bueno Sen1, Paula Cantolla Pablo1, Carlos Galán Arriola2, María Tamayo García3, Inmaculada Jorge Cerrudo2, Gema Ruiz Hurtado4, Borja Ibáñez Cabeza2, Ali Ayaon5, José Antonio Blázquez González6, Teresa López Fernández5, Jesús Vázquez Cobos2, David Filgueiras Rama2, Raúl Moreno Gómez5, Carmen Delgado Canencia3 y Lisardo Bosca Gomar3

1IdiPAZ. Hospital Universitario La Paz, Madrid, España, 2CNIC. Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), Madrid, España, 3CSIC. Instituto de Investigaciones Biomédicas Alberto Sols. CSIC-UAM, Madrid, España, 4Instituto de Investigación i+12. Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España, 5HULP. Hospital Universitario La Paz, Madrid, España y 6Complejo Asistencial Universitario de Salamanca, Salamanca, España.
5011-11. Identificación de DEP Domain-Containing mTOR Interacting Protein (DEPTOR) como un gen clave para la elevada supervivencia de los fibroblastos cardiacos durante la isquemia
Carlos Lana Castilla1, Juan García Valero2, Aida Beà Tàrrega3, Sandra García Carpi1, Daniel Sanchís Morales1, Marta Llovera Tomàs1, Patricia Pérez-Galán2 y Roser Pané Domenec1

1Dpto. Ciencias Médicas Básicas (CMB). Grupo Señalización Celular y Apoptosis (SCiA). Institut de Recerca Biomèdica, Lleida, España, 2Grupo de investigación Microambiente en la Patogénesis y la Terapia del Linfoma. Institut d'investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer, Barcelona, España y 3Altos Labs, San Diego (Estados Unidos).
5011-12. Papel de la ciclofilina B como biomarcador en pacientes diabéticos con cardiopatía isquémica
Alejandro Manuel López Pena, Gonzalo de Urbano Seara, Jorge Armesto Rivas, Jeremías Bayón Lorenzo, Tania Seoane García, Ramón Ríos Vázquez, Raymundo Ocaranza Sánchez y Carlos González Juanatey

Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Lucus Augusti, Lugo, España.

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