REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2024 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

Bilbao, 24 - 26 de Octubre de 2024


Introducción
Dr. José María de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC

Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de evaluadores
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores

5002. Miscelánea en cardiogenética y cardiopatías familiares

Fecha : 24-10-2024 09:00:00
Tipo : Comunicaciones mini orales
Moderadores : Ainhoa Robles Mezcua, Hospital Universitario Virgen de la Victoria, Málaga. IBIMA. CIBER-CV

5002-6. El strain de la aurícula izquierda predice eventos cardiovasculares adversos en la miocardiopatía hipertrófica: resultados preliminares de un estudio de RMC

Francisco González Santorun1, Guillem Casas Masnou1, Andrea Faggiano2, Mateo Brusamolino3, Filipa Xavier Valente1, Ruper Oliveró Soldevila1, Clara Badia Molins1, Javier Limeres Freire1, Gisela Teixido Tura1, Eduardo Ródenas Alesina1, Andrea Guala4, Ignacio Ferreira González1 y José Fernando Rodríguez Palomares1

1Servicio de Cardiología. Hospital Universitari Vall d'Hebron, Barcelona, España, 2Departamento de Enfermedades Vasculares Cardio-Torácicas. Foundation IRCCS Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico, Milano (Italia), 3Departamento de Cardiología Perioperatoria e Imagen Cardiovascular. IRCCS Centro Cardiologico Monzino, Milano (Italia) y 4Grupo de Enfermedades Cardiovasculares. Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR), Barcelona, España.

Introducción y objetivos: La estratificación de eventos cardiovasculares adversos mayores (MACE) en la miocardiopatía hipertrófica (MCH) es imperfecta. Este estudio tiene como objetivo investigar el papel pronóstico del strain longitudinal global de la aurícula izquierda (SLG-AI) derivado de RMC en MCH.

Métodos: Estudio retrospectivo, longitudinal, unicéntrico, de pacientes con MCH, con análisis ciego de las RMC. El SLG-AI se obtuvo a partir de un método semiautomático y se clasificó según su valor mediano. MACE se definió como mortalidad global, muerte súbita cardiaca (MSC), taquicardias ventriculares (TV) sostenidas y no sostenidas, descargas apropiadas del DAI, hospitalización por insuficiencia cardiaca y fibrilación auricular de nueva aparición. Se realizó un análisis de regresión de Cox. Se presentan aquí los resultados preliminares.

Resultados: Se incluyeron 54 pacientes con MCH, de 58 ± 16 años y 39% mujeres. El grosor máximo parietal (GMP) era de 18,0 ± 3,9 mm, el 37% presentaba obstrucción del tracto de salida del ventrículo izquierdo (OTSVI) y el 45% tenía realce tardío de gadolinio (RTG) (tabla). Tras un seguimiento medio de 6,9 ± 3,0 años, 26 pacientes (48%) presentaron MACE. El SLG-AI fue significativamente inferior en los pacientes con MACE (26,5 ± 19,0% vs 36,7 ± 13%, p = 0,026), con un valor predictivo moderado (AUC = 0,68, figura A). El análisis multivariante reveló que una disminución del SLG-AI (HR 1,09 por cada 1% de disminución, IC95% 1,03-1,15, p = 0,002), la presencia de RTG (HR 6,90, IC95% 1,70-28,00, p = 0,007), la presencia de OTSVI (HR 3,40; IC95% 1,12-10,20; p = 0,031) y un aumento del GMP (HR 1,23 por cada 1 mm de aumento; IC95% 1,05-1,45; p = 0,011) se asociaron de forma independiente con MACE. Entre los pacientes de bajo riesgo (ausencia de RTG u OTSVI, o GMP inferior al valor mediano), el SLG-AI tuvo un papel pronóstico adicional: aquellos con una SGL-AI superior al valor mediano (> 29,7%) presentaron un pronóstico muy favorable (figura B-D).

Características clínicas y hallazgos de imagen

Características clínicas

Todos los pacientes

MACE

No MACE

p

N (%)

54 (100%)

26 (48,1%)

28 (51,9%)

-

Género femenino (%)

21 (38,9%)

10 (38,5%)

11 (39,3%)

0,951

Edad (años) ± DE

58,5 ± 15,9

60,9 ± 12,8

56,3 ± 18,3

0,285

Hipertensión (%)

23 (42,6%)

14 (53,8%)

9 (32,1%)

0,168

Diabetes (%)

5 (9,3%)

2 (7,7%)

3 (10,7%)

0,702

Dislipemia (%)

21 (38,9%)

9 (34,6%)

12 (42,9%)

0,586

Hª familiar de MS (%)

7 (13,9%)

4 (15,4%)

3 (11,1%)

0,646

Supervivencia (años) ± DE

6,9 ± 3,1

5,5 ± 3,4

8,1 ± 2

< 0,001

Hallazgos de imagen

SLG (%)*

23 (45,1%)

15 (62,5%)

8 (29,6%)

0,019

SLG-AI (%) ± DE*

31,8 ± 17,2

26,5 ± 19,0

36,7 ± 13,0

0,026

SLG-AI < 29,7% (%)

27 (50,0%)

17 (65,4%)

10 (35,7%)

0,029

GMP (mm) ± DE*

18,0 ± 3,9

18,7 ± 4,2

17,4 ± 3,6

0,048

OTSVI (%)*

20 (37,0%)

11 (42,3%)

9 (32,0%)

0,041

FEVI (%) ± DE

62,7 ± 6,7

62,7 ± 7,0

62,6 ± 7,00

0,936

FEVD ± DE

61,0 ± 8,1

62,4 ± 7,9

59,7 ± 8,1

0,214

VTDVIi (ml/m2) ± DE

80,3 ± 18,7

79,9 ± 30,3

80,6 ± 19,6

0,894

MVIi (g/m2) ± DE

73,5 ± 26,5

77,9 ± 30,3

69,3 ± 22,2

0,238

VAIi (ml/m2) ± DE

48,7 (19,7)

49,9 ± 20,9

47,6 ± 18,8

0,672

FEVD: fracción de eyección del ventrículo derecho; FEVI: fracción de eyección del ventrículo izquierdo; GMP: grosor máximo promedio de la pared; MACE: eventos cardiovasculares adversos mayores; MS: muerte súbita; MAVi: masa del ventrículo izquierdo indexada; OTSVI: obstrucción al tracto de salida del ventrículo izquierdo; DE: desviación estándar; SLG: strain longitudinal global; SLG-AI: strain longitudinal global de la aurícula izquierda; VAIi: volumen de aurícula izquierda indexado; VTDVIi: volumen telediastólico de ventrículo izquierdo indexado. *Variables incluidas en el análisis multivariable.

Resultados del estudio preliminar.

Conclusiones: El SLG-AI por RMC es un predictor de eventos en la MCH más allá de los factores pronósticos clásicos. En particular, parece ser útil para estratificar el riesgo de los pacientes de bajo riesgo: aquellos con un GLS-AI normal muestran un pronóstico excelente. Si se confirma en estudios prospectivos, el GLS-AI podría utilizarse para individualizar el seguimiento de la MCH.

Comunicaciones disponibles de "5002. Miscelánea en cardiogenética y cardiopatías familiares"

5002-1. Modera
Ainhoa Robles Mezcua, Hospital Universitario Virgen de la Victoria, Málaga. IBIMA. CIBER-CV

5002-2. Valor diagnóstico y pronóstico de la cuantificación de la grasa mediante tomografía computarizada en la miocardiopatía arritmogénica del ventrículo derecho
Valentina Faga1, María Ruiz Cueto1, David Vilades Medel2, Zoraida L. Moreno Weidmann2, Paolo Dallaglio1, Carles Díez López1, Gerard Roura Ferrer1, José M. Guerra2, Rubén Leca Petracca2, Joan Antoni Gómez Hospital1, Josep Comín Colet1, Ignasi Anguera Camos1 y Andrea di Marco1

1Hospital Universitari de Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), España y 2Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, España.
5002-3. Fenotipo y pronóstico de la miocardiopatía hipertrófica causada por p.(Gln892Lys) en MYH7: una variante endémica en Cataluña
David Belmar Clivillé1, Carlos Moliner Abós1, Benjamín Rodríguez Santiago2, Javier Limeres Freire3, Clara Badia Molins3, Patricia Muñoz Cabello4, Jara Gayán Ordás5, Fernando de Frutos Seminario6, Clara Serra Juhè2, Alicia Artigas Baleri2, Marta de Antonio Ferrer1, Marta Campreciós Crespo1 y Sonia Mirabet Pérez1

1Cardiología. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, España, 2Genética. Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, España, 3Cardiología. Hospital Universitari Vall d'Hebron, Barcelona, España, 4Genética. Hospital Universitari Vall d'Hebron, Barcelona, España, 5Cardiología. Hospital Universitari Arnau de Vilanova, Lleida, España y 6Cardiología. Hospital Bellvitge, L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona), España.
5002-4. Variantes missense en FLNC y miocardiopatía hipertrófica: el todo no es la suma de las partes
María Valverde Gómez, Luis de la Higuera Romero, Soledad García Hernández, Marlene Pérez Barbeito, María Sánchez Flores, Martín Ortiz Genga, Laura Cazón Varela, Iria Gómez Díaz, Rosalía Peteiro Deben, Diego Cabrera Argaña, María Noel Brögger, Xusto Fernández Fernández, Ivonne Cárdenas Reyes, Almudena Amor Salamanca y Juan Pablo Ochoa Folmer

Cardiología. Health in Code, A Coruña, España.
5002-5. Rentabilidad del estudio genético en la miocardiopatía hipertrófica en una unidad especializada
Lidia Rodero Barcos, Helena Llamas Gómez, Pablo Martín Marín, David Grimaldos Parra, Miguel Barranco Gutiérrez, María Esperanza Donoso y María Luisa Peña Peña

Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla, España.
5002-6. El strain de la aurícula izquierda predice eventos cardiovasculares adversos en la miocardiopatía hipertrófica: resultados preliminares de un estudio de RMC
Francisco González Santorun1, Guillem Casas Masnou1, Andrea Faggiano2, Mateo Brusamolino3, Filipa Xavier Valente1, Ruper Oliveró Soldevila1, Clara Badia Molins1, Javier Limeres Freire1, Gisela Teixido Tura1, Eduardo Ródenas Alesina1, Andrea Guala4, Ignacio Ferreira González1 y José Fernando Rodríguez Palomares1

1Servicio de Cardiología. Hospital Universitari Vall d'Hebron, Barcelona, España, 2Departamento de Enfermedades Vasculares Cardio-Torácicas. Foundation IRCCS Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico, Milano (Italia), 3Departamento de Cardiología Perioperatoria e Imagen Cardiovascular. IRCCS Centro Cardiologico Monzino, Milano (Italia) y 4Grupo de Enfermedades Cardiovasculares. Vall d'Hebron Institut de Recerca (VHIR), Barcelona, España.
5002-7. Genotipos de alto riesgo en miocardiopatía dilatada: más allá de las arritmias
Nerea Mora Ayestarán1, Juan Pablo Ochoa1, M. Ángeles Espinosa Castro2, Marina Navarro Peñalver3, María Gallego Delgado4, Roberto Barriales Villa5, Ainhoa Robles Mezcua6, Javier Limeres Freire7, Mayte Basurte Elorz8, Vicente Climent Payá9, María Victoria Mogollón Jiménez10, Juan Jiménez Jáimez11, Pablo Elpidio García Granja12, Fernando Domínguez Rodríguez1 y Pablo García Pavía1

1Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda (Madrid), España, 2Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Madrid, España, 3Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, Murcia, España, 4Complejo Asistencial Universitario de Salamanca, Salamanca, España, 5Complexo Hospitalario Universitario A Coruña, A Coruña, España, 6Hospital Clínico Universitario Virgen de la Victoria, Málaga, España, 7Hospital Universitario Vall d'Hebron, Barcelona, España, 8Hospital Universitario de Navarra, Pamplona (Navarra), España, 9Hospital General Universitario de Alicante, Alicante, España, 10Hospital San Pedro de Alcántara, Cáceres, España, 11Hospital Universitario Virgen de las Nieves, Granada, España y 12Hospital Clínico Universitario de Valladolid, Valladolid, España.
5002-8. Evaluación de la capacidad funcional y parámetros cardiovasculares mediante CPET en pacientes con síndrome de Marfan
Clara Badia Molins, Jordi Lozano Torres, Patricia Launois, Alba Gómez Garrido, Raúl Aguilar López, Rubén Fernández Galera, Andrea Guala, Axel Hiram Hernández, Rodrigo Fernández, Laura Galian Gay, Ruper Oliveró Soldevila, Guillem Casas Masnou, José Fernando Rodríguez Palomares y Gisela Teixido Tura

Hospital Universitari Vall d'Hebron, Barcelona, España.
5002-9. Impacto clínico del estudio y consejo genético en familiares de pacientes con amiloidosis TTR hereditaria
Nerea Mora Ayestarán1, Celia Gil Llopis2, Clea González Maniega1, María Victoria Piovano1, Daniel Águila Gordo3, Belén Peiró Aventín1, Daniel de Castro Campos1, Esther González López1, Fernando Domínguez Rodríguez1 y Pablo García Pavía1

1Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda (Madrid), España, 2Hospital Universitario Dr. Peset, Valencia, España y 3Hospital General Universitario de Ciudad Real, Ciudad Real, España.
5002-10. Nueva estrategia de cribado de pacientes con hipercolesterolemia familiar partiendo de analítica centralizada preexistente. Estudio de las alteraciones genéticas documentadas, evolución del perfil lipídico y valoración del riesgo cardiovascular
Joaquín Sánchez-Prieto Castillo1, Joan Ramón Enseñat1, Charlotte Boillot1, Lucía Villafáfila Martínez1, José Manuel Martínez Palomares1, Alejandro Cabello Rodríguez1, Natalia Navarro Pelegrini1, Ainhoa Aguinaga Mendibil1, Patricia del Valle Tabernero1, Ana Díaz Rojo1, Andrea González Pigorini1, Esther Gigante Miravalles1, María Cristina Morante Perea1, Fernando Sabatel Pérez2 y Luis Rodríguez Padial1

1Cardiología. Hospital Universitario de Toledo, Toledo, España y 2Cardiología. Hospital Clínico San Cecilio, Granada, España.
5002-11. Caracterización y pronóstico de la amiloidosis cardiaca hereditaria por transtirretina en España
Tomás Ripoll Vera1, Cristina Pericet Rodríguez2, José González Costello3, Ana José Manovel Sánchez4, Esther Zorio Grima5, Jaume Pons Llinares6, José Manuel García Pinilla7, Lucas Tojal Sierra8, Javier Limeres Freire9, Juan Ramón Gimeno Blanes10, Ana García Álvarez11, María Gallego Delgado12, José López Aguilera13, Rosa Macías Ruíz14 y M. Ángeles Espinosa Castro15

1Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Son Llàtzer, Palma de Mallorca (Illes Balears), España, 2Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda (Madrid), España, 3Servicio de Cardiología. Hospital Universitario de Bellvitge, Barcelona, España, 4Servicio de Cardiología. Hospital Juan Ramón Jiménez, Huelva, España, 5Servicio de Cardiología. Hospital Universitario La Fe, Valencia, España, 6Servicio de Cardiología. Hospital Son Espases, Palma de Mallorca (Illes Balears), España, 7Servicio de Cardiología. Hospital Clínico Universitario Virgen de la Victoria, Málaga, España, 8Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Araba-Txagorritxu, Vitoria-Gasteiz (álava), España, 9Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Vall d'Hebron, Barcelona, España, 10Servicio de Cardiología. Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, Murcia, España, 11Servicio de Cardiología. Hospital Clínic, Barcelona, España, 12Servicio de Cardiología. Complejo Asistencial Universitario de Salamanca, Salamanca, España, 13Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Reina Sofía, Córdoba, España, 14Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Virgen de las Nieves, Granada, España y 15Servicio de Cardiología. Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Madrid, España.
5002-12. Validación externa de la puntuación de riesgo de Columbia para predecir el pronóstico de los pacientes con amiloidosis cardiaca por transtirretina. Análisis del registro gallego de amiloidosis cardiaca
Fausto de Andrés Cardelle1, Eduardo Barge Caballero1, Gonzalo Barge Caballero1, Eva González Babarro2, Andrea López López3, Inés Gómez Otero4, Raquel Bilbao Quesada5, Manuel López Pérez6, Mario Gutiérrez Feijoo7 y María G. Crespo Leiro1

1Complexo Hospitalario Universitario de A Coruña, A Coruña, España, 2Complejo Hospitalario de Pontevedra, Pontevedra, España, 3Hospital Universitario Lucus Augusti, Lugo, España, 4Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España, 5Hospital Álvaro Cunqueiro, Vigo (Pontevedra), España, 6Hospital Arquitecto Marcide, Ferrol (A Coruña), España y 7Complexo Hospitalario, Ourense, España.

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