REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932

SEC 2017 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares

Madrid, 26 - 28 de Octubre de 2017


Introducción
Dr. Luis Rodríguez Padial
 Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Índice de autores

5021. Valorando el riesgo del paciente

Fecha : 28-10-2017 09:00:00
Tipo : Comunicaciones mini orales
Sala : Sala Amsterdam (Planta 2. Izda.)

5021-2. Comparación del poder predictivo del esquema HAS-BLED según la modificación del filtrado glomerular con las 3 ecuaciones de cálculo en pacientes con fibrilación auricular del registro FANTASIIA

María Asunción Esteve Pastor1, José Miguel Rivera-Caravaca2, Inmaculada Roldán3, Javier Muñiz4, Ángel Cequier5, Vicente Bertomeu-Martínez6, Manuel Anguita7 y Francisco Marín1 del 1Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), 2Servicio de Hematología y Oncología Médica, Hospital Universitario J.M. Morales Meseguer, Murcia, 3Servicio de Cardiología, Hospital Universitario La Paz, Madrid, 4Universidade da Coruña, Instituto Universitario de Ciencias de la Salud, Instituto de Investigación Biomédica de A Coruña (INIBIC), 5Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Bellvitge, Barcelona, 6Servicio de Cardiología, Hospital Universitario San Juan de Alicante, San Juan de Alicante (Alicante), y 7Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Reina Sofía, Córdoba.

Introducción y objetivos: El esquema de riesgo hemorrágico HAS-BLED asigna 1 punto a la presencia de enfermedad renal definida como creatinina sérica > 2,26 mg/dl. Sin embargo, la tasa de filtrado glomerular (TFG) es el mejor reflejo de la función renal de los pacientes. Existen 3 fórmulas para el cálculo de la TFG: Cockcroft Gault (CG), MDRD-4 y CKD-EPI y no han sido comparadas entre ellas en los pacientes con FA. Objetivo: comparar las diferentes TFG calculadas utilizando CG, MDRD-4 y CKD-EPI así como recalcular el esquema de sangrado HAS-BLED para conocer el poder predictivo modificado en los pacientes del registro FANTASIIA.

Métodos: Analizamos a los pacientes con FA que estaban tomando antagonistas de la vitamina K (AVK) pertenecientes al registro observacional prospectivo FANTASIIA. Se calculó la TFG con las ecuaciones para CG, MDRD-4 y CKD-EPI así como el poder predictivo utilizando el estadístico c para sangrado y mortalidad de los esquemas HAS-BLED modificados.

Resultados: Analizamos a 1.936 pacientes con una edad media de 73,8 años. La TFG calculada fue de 71,76 ± 33,02 ml/min/1,73 m2 para CG, 72,91 ± 31,31 ml/min/1,73 m2 para MDRD-4 y 67,14 ± 20,56 ml/min/1,73 m2 para CKD-EPI. En cuanto a la clasificación por estadios, el número de pacientes según CG fue de 22,9-36,1-36,8-3,7-0,4% del estadio 1 al 5, respectivamente. Para la clasificación según MDRD-4 fue 21,1-47,0-29,3-2,2-0,4% y para CKD-EPI fue de 13,6-49,6-33,1-3,36-0,41% del estadio 1 al 5 respectivamente. Una puntuación elevada con HAS-BLED ≥ 3 se asoció con mayor mortalidad total (p < 0,001), mortalidad cardiovascular (p < 0,001), MACE (p < 0,001) y sangrado (p < 0,001). El HAS-BLED modificado usando CKD-EPI fue el que mejor poder predictivo tuvo de mortalidad (estadístico c 0,68, p = 0,033). No se observaron diferencias estadísticamente significativas en el poder predictivo de sangrado según la fórmula de TFG empleada (tabla).

Modificación de esquemas de riesgo

Estadístico c

IC95%

p

Mortalidad HAS-BLED-Cr

0,654

0,599-0,709

Mortalidad HAS-BLED-CG

0,682

0,626-0,738

0,041

Mortalidad HAS-BLED-MDRD

0,678

0,623-0,733

0,099

Mortalidad HAS-BLED-CKD-EPI

0,684

0,630-0,739

0,033

Sangrado HAS-BLED-Cr

0,629

0,564-0,694

Sangrado HAS-BLED-CG

0,641

0,575-0,707

0,458

Sangrado HAS-BLED-MDRD

0,655

0,589-0,721

0,112

Sangrado HAS-BLED-CKD-EPI

0,655

0,588 -0,722

0,095

Conclusiones: En una amplia cohorte de pacientes con FA de la vida real, se observan similares en el porcentaje de pacientes con deterioro de la función renal calculada según CG, MDRD-4 y CKD-EPI. El esquema HAS-BLED-CKD-EPI fue el que mejor poder predictivo presentó en la predicción de mortalidad, pero con una diferencia marginal y sin diferencias en la predicción de sangrado.

Comunicaciones disponibles de "Valorando el riesgo del paciente"

5021-1. Presentación
Jaime Arandia, Bolivia, y Cristina Cortina Camarero, Madrid.

5021-2. Comparación del poder predictivo del esquema HAS-BLED según la modificación del filtrado glomerular con las 3 ecuaciones de cálculo en pacientes con fibrilación auricular del registro FANTASIIA
María Asunción Esteve Pastor1, José Miguel Rivera-Caravaca2, Inmaculada Roldán3, Javier Muñiz4, Ángel Cequier5, Vicente Bertomeu-Martínez6, Manuel Anguita7 y Francisco Marín1 del 1Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), 2Servicio de Hematología y Oncología Médica, Hospital Universitario J.M. Morales Meseguer, Murcia, 3Servicio de Cardiología, Hospital Universitario La Paz, Madrid, 4Universidade da Coruña, Instituto Universitario de Ciencias de la Salud, Instituto de Investigación Biomédica de A Coruña (INIBIC), 5Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Bellvitge, Barcelona, 6Servicio de Cardiología, Hospital Universitario San Juan de Alicante, San Juan de Alicante (Alicante), y 7Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Reina Sofía, Córdoba.

5021-3. Correlación entre el índice de recuperación de la frecuencia cardiaca y la deuda de oxígeno después del esfuerzo, tras un programa de rehabilitación cardiaca
Fernando Sabatel Pérez1, Miguel Ángel Sastre Perona1, Alejandro Berenguel Senén1, Marta Flores Hernán1, Cristina Martín Sierra1, Fernando López Sánchez1, Koldobika Villelabeitia Jaureguizar2 y Luis Rodríguez Padial1 del 1Servicio de Cardiología del Hospital Virgen de la Salud, Toledo, y 2Unidad de Rehabilitación Cardiaca, Servicio de Rehabilitación. Hospital Infanta Elena, Valdemoro (Madrid).

5021-4. Cribado cardiovascular con electrocardiograma a estudiantes de secundaria
Pau Vilardell Rigau1, Josep Brugada2, Carles Falces2, María Àngels Puigdevall1, Rut Andrea2, Elena Canal3, Pablo Loma-Osorio1 y Ramón Brugada1 del 1Hospital Universitario Doctor Josep Trueta, Girona, 2Hospital Clínic, Barcelona, y 3Universidad de Girona.

5021-5. Ergoscore: propuesta de algoritmo diagnóstico en la unidad de dolor torácico, basado en escala y probabilidad pretest
Juan Manuel Salvador Casabón, Pedro Javier Serrano Aísa, Daniel Cantero Lozano, Arturo Andrés Sánchez, Adrián Riaño Ondiviela, Paula Morlanes Gracia y Francisco Alfredo Roncalés García-Blanco del Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza.

5021-6. Test de detección de isquemia miocárdica sin isquemia inducible y pronóstico posterior: el importante papel de la diabetes
Alberto Alperi García, Pablo Flórez Llano, Iria Silva Conde, Amaia Martínez León, María Martín Fernández, Vicente Barriales Álvarez, Jesús M. de la Hera Galarza y César Morís de la Tassa del Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo (Asturias).

5021-7. Valor pronóstico de los biomarcadores serológicos de inflamación en el paciente hipertenso
Andrés Sánchez Alexandre1, Jesús Castillo Castillo1, Clara Gunturiz Beltrán1, María García Carrilero1, Pedro José Morillas Blasco2, Vicente Bertomeu-González1, José Moreno-Arribas1 y Vicente Bertomeu-Martínez1 del 1Hospital Universitario San Juan de Alicante, San Juan de Alicante (Alicante), y 2Hospital General Universitario de Elche, (Alicante).

5021-8. Predictores de mortalidad en pacientes con fibrilación auricular no valvular que inician anticoagulantes orales directos
Ginés Elvira Ruiz1, César Santiago Caro Martínez2, José Manuel Andreu Cayuelas1, Pedro José Flores Blanco1, Helena Albendín Iglesias1, Arcadio García Alberola1, José Luis Bailén Lorenzo2 y Sergio Manzano Fernández1 del 1Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), y 2Hospital Vega Baja, Orihuela (Alicante).

Más comunicaciones de los autores

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?