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Artículo original
DOI: 10.1016/j.recesp.2020.04.010
Disponible online el 20 de Mayo de 2020
Modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en endocarditis infecciosa izquierda
Predictive model of in-hospital mortality in left-sided infective endocarditis
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Pablo Elpidio García-Granjaa,b,
Autor para correspondencia
pabloelpidio88@gmail.com

Autor para correspondencia: Instituto de Ciencias del Corazón (ICICOR), Hospital Clínico Universitario Valladolid, C/ Ramón y Cajal 3, 47005 Valladolid, España.
, Javier Lópeza,b, Isidre Vilacostac, Cristina Sarriád, Fernando Domínguezb,e, Raquel Ladróna, Carmen Olmosc, Carmen Sáezd, Silvia Vilchese, Daniel García-Arribasc, Marta Cobo-Marcosb,e, Antonio Ramosf, Luis Marotog, Itziar Gómeza, Manuel Carrascoa, Pablo García-Pavíab,e,h, J. Alberto San Romána,b
a Servicio de Cardiología, Instituto de Ciencias del Corazón (ICICOR), Hospital Clínico Universitario Valladolid, Valladolid, España
b CIBER de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid, España
c Servicio de Cardiología, Instituto Cardiovascular, Hospital Clínico San Carlos, Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos (IdSSC), Madrid, España
d Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario La Princesa, Madrid, España
e Unidad de Insuficiencia Cardiaca y Cardiopatías Familiares, Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda, Madrid, España
f Unidad de Enfermedades Infecciosas, Servicio de Medicina Interna, Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda, Madrid, España
g Servicio de Cirugía Cardiaca, Instituto Cardiovascular, Hospital Clínico San Carlos, Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos (IdSSC), Madrid, España
h Universidad Francisco de Vitoria (UFV), Pozuelo de Alarcón, Madrid, España
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Recibido 10 septiembre 2019. Aceptado 11 noviembre 2019
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Tabla 1. Definición de cada factor pronóstico utilizado en la construcción del modelo predictivo
Tabla 2. Comparación de poblaciones en las cohortes 1 y 2
Tabla 3. Asociación entre la mortalidad hospitalaria y las variables propuestas por la guía europea sobre EI en la cohorte 1 (muestra de derivación)
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Resumen
Introducción y objetivos

La endocarditis infecciosa (EI) es una enfermedad compleja con elevada mortalidad. La evaluación pronóstica es esencial en el tratamiento de la enfermedad; sin embargo, las guías internacionales no aportan una evaluación objetiva del riesgo individual. Se desarrolló un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en EI izquierda combinando las variables pronósticas propuestas por la guía europea.

Métodos

Se utilizaron 2 cohortes prospectivas de pacientes con EI izquierda. La cohorte 1 (n=1.002) se aleatorizó 2:1 para obtener 2 muestras: muestra de derivación (n=688) y muestra de validación interna (n=314). La cohorte 2 (n=133) se utilizó para la validación externa.

Resultados

El modelo incluyó edad, endocarditis protésica, comorbilidades, insuficiencia cardiaca, insuficiencia renal, shock séptico, Estafilococo aureus, hongos, complicaciones perianulares, disfunción ventricular y vegetaciones como predictores independientes de mortalidad hospitalaria. El modelo mostró buena capacidad discriminativa (área bajo la curva ROC=0,855; IC95%, 0,825-0,885) y calibración (p valor test Hosmer-Lemeshow=0,409) que se ratificaron en la validación interna (área bajo curva ROC=0,823; IC95%, 0,774-0,873) y externa (área bajo curva ROC=0,753; IC95%, 0,659-0,847). Para la muestra de validación interna (mortalidad 29,9%) el modelo predijo una mortalidad de 30,7% (IC95%, 27,7-33,7) y para la muestra de validación externa (mortalidad 27,1%) 26,4% (IC95%, 22,2-30,5).

Conclusiones

Se presenta un modelo predictivo de mortalidad hospitalaria en EII basado en las variables pronósticas propuestas por la guía europea de EI y con alta capacidad discriminativa.

Palabras clave:
Endocarditis infecciosa
Endocarditis infecciosa izquierda
Mortalidad hospitalaria
Modelo predictivo
Abreviaturas:
EI
EII
Abstract
Introduction and objectives

Infective endocarditis (IE) is a complex disease with high in-hospital mortality. Prognostic assessment is essential to select the most appropriate therapeutic approach; however, international IE guidelines do not provide objective assessment of the individual risk in each patient. We aimed to design a predictive model of in-hospital mortality in left-sided IE combining the prognostic variables proposed by the European guidelines.

Methods

Two prospective cohorts of consecutive patients with left-sided IE were used. Cohort 1 (n=1002) was randomized in a 2:1 ratio to obtain 2 samples: an adjustment sample to derive the model (n=688), and a validation sample for internal validation (n=314). Cohort 2 (n=133) was used for external validation.

Results

The model included age, prosthetic valve IE, comorbidities, heart failure, renal failure, septic shock, Staphylococcus aureus, fungi, periannular complications, ventricular dysfunction, and vegetations as independent predictors of in-hospital mortality. The model showed good discrimination (area under the ROC curve=0.855; 95%CI, 0.825-0.885) and calibration (P value in Hosmer-Lemeshow test=0.409), which were ratified in the internal (area under the ROC curve=0.823; 95%CI, 0.774-0.873) and external validations (area under the ROC curve=0.753; 95%CI, 0.659-0.847). For the internal validation sample (observed mortality: 29.9%) the model predicted an in-hospital mortality of 30.7% (95%CI, 27.7-33.7), and for the external validation cohort (observed mortality: 27.1%) the value was 26.4% (95%CI, 22.2-30.5).

Conclusions

A predictive model of in-hospital mortality in left-sided IE based on the prognostic variables proposed by the European Society of Cardiology IE guidelines has high discriminatory ability.

Keywords:
Infective endocarditis
Left-sided infective endocarditis
In-hospital mortality
Predictive model

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