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Vol. 67. Núm. 6.
Páginas 449-455 (Junio 2014)
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Vol. 67. Núm. 6.
Páginas 449-455 (Junio 2014)
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DOI: 10.1016/j.recesp.2013.10.017
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Sedentarismo y su relación con el perfil de riesgo cardiovascular, la resistencia a la insulina y la inflamación
Sedentary Lifestyle and Its Relation to Cardiovascular Risk Factors, Insulin Resistance and Inflammatory Profile
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Montserrat León-Latrea, Belén Moreno-Francoa, Eva M. Andrés-Estebanb,c,??
Autor para correspondencia
eandres@h12o.es

Autor para correspondencia: Instituto de investigación (I+12), Hospital 12 de Octubre, Edificio de Actividades Ambulatorias planta 6, Avda. Cordoba s/n, 28041 Madrid, España.
, Marta Ledesmaa, Martín Laclaustrad, Víctor Alcaldee, José L. Peñalvod, José M. Ordovásd,f, José A. Casasnovasa, en representación de los investigadores del Aragon Workers’ Health Study
a Unidad de Prevención Cardiovascular, Instituto Aragonés de Ciencias de la Salud (I+CS), Zaragoza, España
b Instituto de Investigación Clínica (I+12), Hospital 12 de Octubre, Madrid, España
c CIBER-ESP (Epidemiología y Salud Pública), Madrid, España
d Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), Madrid, España
e Departamento de Prevención de Riesgos Laborales de General Motors España, Figueruelas, Zaragoza, España
f Nutrition and Genomics Laboratory, Jean Mayer US Department of Agriculture Human Nutrition Research Center on Aging at Tufts University, Boston, Massachusetts, Estados Unidos
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Tabla 1. Características de los participantes por terciles de tiempo de posición de sentado
Tabla 2. Análisis de regresión lineal bruto y ajustado, entre las horas de posición de sentado (terciles) y biomarcadores de inflamación y resistencia a la insulina
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Resumen
Introducción y objetivos

Analizar la asociación entre tiempo sentado y biomarcadores de resistencia a la insulina e inflamación en una población de trabajadores varones.

Métodos

Estudio transversal realizado sobre 929 voluntarios, pertenecientes a la cohorte del Aragon Workers’ Health Study. Se obtuvieron datos sociodemográficos, antropométricos, farmacológicos y bioquímicos: lipídicos —colesterol total, colesterol unido a lipoproteínas de alta y baja densidad, triglicéridos, apolipoproteínas A1 y B100 y lipoproteína (a)—, glucídicos —glucosa, glucohemoglobina, homeostasis model assessment of insulin resistance, insulina y cociente triglicéridos/colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad— e inflamatorios —proteína C reactiva y leucocitos—. El tiempo sentado y la actividad física realizada se obtuvieron mediante cuestionarios. Se realizó un análisis de prevalencias y medianas según terciles de sedentarismo y multivariable (regresión lineal bruta y ajustada) con los biomarcadores de inflamación y de resistencia a la insulina.

Resultados

Los trabajadores más sedentarios presentan unas medianas de índice de masa corporal, perímetro de cintura y presión arterial sistólica mayores, con una tendencia significativa de aumento en cada tercil, peor perfil lipídico, valores más elevados de proteína C reactiva, homeostasis model assessment of insulin resistance, cociente triglicéridos/colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad e insulina. En el modelo de regresión lineal bruta y ajustada, encontramos una asociación significativa de estas últimas variables con el tiempo de posición de sentado medido en horas (β = 0,07 [log proteína C reactiva]; β = 0,05 [log homeostasis model assessment of insulin resistance]; β = 0,23 [triglicéridos/colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad], y β = 0,44 [insulina]) que no se modifican tras ajustar por los equivalentes metabólicos-h/semana.

Conclusiones

Los trabajadores más sedentarios presentan parámetros inflamatorios y de resistencia a la insulina más altos de manera independiente de la actividad física realizada.

Palabras clave:
Sedentarismo
Riesgo cardiovascular
Inflamación
Resistencia a insulina
Abreviaturas:
cHDL
PCR
Abstract
Introduction and objectives

To analyze the association between sitting time and biomarkers of insulin resistance and inflammation in a sample of healthy male workers.

Methods

Cross-sectional study carried out in a sample of 929 volunteers belonging to the Aragon Workers’ Health Study cohort. Sociodemographic, anthropometric, pharmacological and laboratory data were collected: lipids—total cholesterol, high-density lipoprotein cholesterol, low-density lipoprotein cholesterol, triglycerides, apolipoproteins A-1 and B-100, lipoprotein (a)—, insulin resistance—glucose, glycated hemoglobin, homeostasis model assessment of insulin resistance, insulin, and triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol ratio—, and inflammatory profile—C-reactive protein and leukocytes. Information on sitting time and physical activity was assessed using a questionnaire. Sedentary behavior was analyzed in terms of prevalences and medians, according to tertiles, using a multivariate model (crude and adjusted linear regression) with biomarkers of inflammation and insulin resistance.

Results

The most sedentary individuals had higher body mass index, greater waist circumference, and higher systolic blood pressure, with a significant upward trend in each tertile. Likewise, they had a worse lipid profile with a higher C-reactive protein level, homeostasis model assessment of insulin resistance index, triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol ratio, and insulin concentration. In the multivariate analysis, we observed a significant association between the latter parameters and sitting time in hours (log C-reactive protein [β =0.07], log homeostasis model assessment of insulin resistance index [β = 0.05], triglyceride/high-density lipoprotein cholesterol ratio [β = 0.23], and insulin [β = 0.44]), which remained after adjustment for metabolic equivalents-h/week.

Conclusions

Workers who spend more time sitting show a worse inflammatory and insulin resistance profile independently of the physical activity performed.

Full English text available from:www.revespcardiol.org/en

Keywords:
Sedentary lifestyle
Cardiovascular risk
Inflammation
Insulin resistance
Texto completo
INTRODUCCIÓN

Se prevé que las enfermedades cardiovasculares serán causa de 25 millones de muertes en todo el mundo en el año 20201. La contención en la mortalidad por esta enfermedad en los países desarrollados ocurrida en las últimas décadas se ha debido sobre todo a los avances en el tratamiento y al diagnóstico precoz, más que a una disminución de la incidencia de la enfermedad. Esto se debe, fundamentalmente, al hecho de que la mayor parte de los factores de riesgo de enfermedad cardiovascular modificables, como la diabetes mellitus y la obesidad, lejos de reducirse, han aumentado su prevalencia en los últimos años. Además, las sociedades en vías de desarrollo se enfrentan a un entorno hostil caracterizado por cambios en los hábitos de vida, dirigidos fundamentalmente hacia el aumento del consumo de alimentos con alta densidad calórica, la disminución de la actividad física y el incremento del hábito tabáquico.

A pesar de los efectos saludables asociados a la práctica regular de ejercicio físico, la inactividad física sigue siendo un problema no solo frecuente, sino en aumento2,3. La Organización Mundial de la Salud, en su informe sobre la situación de las enfermedades no transmisibles del año 2010, estima que 3,2 millones de personas mueren cada año debido a la falta de actividad física, lo que constituye el cuarto más importante factor de riesgo de muerte en todo el mundo (el 6% de las defunciones), tan solo superado por la hipertensión (13%), el consumo de tabaco (9%) y el exceso de glucosa en la sangre (6%)4.

En los últimos años ha crecido el interés por estudiar el efecto de las conductas sedentarias en el desarrollo y la progresión de los factores de riesgo y de la enfermedad cardiovascular desde una perspectiva diferente: no como un continuo inverso con la actividad física, definido como ausencia o escasez de esta, sino como un concepto independiente, de forma que pueden coexistir en una misma persona altos niveles de actividad física y mucho tiempo invertido en conductas sedentarias5.

A pesar de que no existe una definición estándar de sedentarismo, se puede considerar conductas sedentarias a las actividades realizadas estando despierto que implican estar sentado o recostado y conllevan un bajo consumo energético: de 1 a 1,5 veces el metabolismo basal5–7. Esta falta de concreción ha llevado a analizar y cuantificar las conductas sedentarias desde diferentes perspectivas: la más frecuente, estudiando mediante cuestionarios el tiempo invertido en comportamientos sedentarios durante el tiempo de ocio, como ver la televisión y jugar con videojuegos o pantallas de ordenador o analizando más específicamente el tiempo que se pasa sentado durante la jornada laboral. Recientemente se van incorporado instrumentos de medida objetiva, como los acelerómetros8.

En este estudio queremos analizar la asociación entre el tiempo que un adulto trabajador de una gran empresa automovilística de Aragón permanece sentado a lo largo del día, tanto en su trabajo como en su tiempo de ocio, y la relación con los nuevos biomarcadores, como los de expresión de resistencia a la insulina e inflamación, presentes desde un inicio en la aterosclerosis, enfermedad multicausal pero con fisiopatología inflamatoria.

MÉTODOSDiseño y población de estudio

El AWHS (Aragon Workers’ Health Study) es un estudio epidemiológico de cohorte de diseño longitudinal prospectivo, basado en los datos obtenidos en los exámenes de salud anuales de los trabajadores de la factoría de General Motors España en Figueruelas (Zaragoza), cuyos diseño y metodología se han descrito previamente9. Cada año, se selecciona aleatoriamente a un tercio de los trabajadores participantes (edad, 40-55 años) para la realización de exploraciones complementarias de imagen vascular y la cumplimentación de cuestionarios adicionales. El presente trabajo es un estudio transversal que incluye a 929 sujetos estudiados durante el primer año (2011). El estudio fue aprobado por el Comité Ético de Investigación Clínica de Aragón. Asimismo se obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes.

Variables clínicas y antropométricas

Los datos clínicos, bioquímicos y antropométricos se obtuvieron a partir de los exámenes de salud anuales llevados a cabo en el Departamento de Prevención de Riesgos Laborales de General Motors España, mediante procedimientos estandarizados, validados y certificados según la norma ISO 9001-2008.

Las concentraciones de glucosa, triglicéridos, colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad (cHDL) y colesterol total se determinaron mediante análisis enzimáticos con el equipo ILab 650 de Instrumentation Laboratory. La apolipoproteína A1, la apolipoproteína B100, la lipoproteína (a) y la proteína C reactiva (PCR) se determinaron por nefelometría con el equipo IMMAGE 800 de Beckman Coulter. La insulina ultrasensible se determinó mediante inmunoanálisis de quimioluminiscencia con el equipo Access de Beckman Coulter. La glucohemoglobina se determinó mediante intercambio de cationes en columna de fase inversa usando el equipo ADAMS A1c HA-810 de Arkray Factory. Los leucocitos se determinaron mediante el método Coulter (CoulterAC•T 5diff AL, Beckman Coulter). Además, se calculó el índice de resistencia insulínica HOMA-IR (homeostasis model assessment of insulin resistance) como medida de resistencia a la insulina10 y el cociente de triglicéridos/cHDL como su expresión clínica11. Las concentraciones de colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad se calcularon usando la fórmula de Friedewald cuando los valores de triglicéridos eran < 400 mg/dl12.

La medida de la presión arterial se llevó a cabo tras reposo físico de 5 min, con un oscilómetro digital OMRON M10-IT (OMRON Healthcare Co. Ltd., Japón), a partir del promedio de tres lecturas automáticas consecutivas. Se midieron asimismo el peso, la talla y el perímetro de cintura y se calculó el índice de masa corporal. Los participantes aportaron a su vez información acerca de su historia clínica, indicando antecedentes personales y familiares de enfermedad cardiovascular precoz, toma de medicamentos, tabaquismo y diagnóstico de hipertensión arterial o diabetes mellitus.

Actividad física y sedentarismo

Para la valoración de la actividad física, se utilizó la versión española validada13 del cuestionario de frecuencia de práctica de actividades utilizado en el Nurses’ Health Study y el Health Professionals’ Follow-up Study14,15. Se preguntó al participante acerca del tiempo medio que dedicó a la práctica de 17 actividades deportivas diferentes durante el año anterior al día de la entrevista. Consta de 10 categorías: desde «nunca» hasta «más de 11 h a la semana». Además, se preguntó al voluntario cuántos meses al año realizó cada una de las diferentes actividades.

Para el cálculo de la actividad física total realizada por cada voluntario, se asignaron MET (equivalentes metabólicos) para cada actividad16, se multiplicaron por el número de horas a la semana que, según declaró el participante, realizaba dicha actividad, y se computó así el número total de MET-h/semana a partir del sumatorio de los MET-h de las diferentes actividades.

El cuestionario incluyó a su vez diversas preguntas sobre hábitos y estilos de vida, como horas de televisión o vídeo y horas sentado ante el ordenador, horas de sueño y horas que el participante permanece sentado, diferenciando entre un día laboral típico y un día típico de fin de semana.

Para la estimación del tiempo de sedentarismo, se utilizó la variable tiempo sentado, que incluyó las horas o fracción (en caso de ser < 1 h) que el trabajador declaró estar sentado cada día, tanto durante su jornada laboral como durante su tiempo de ocio, diferenciando entre un día habitual y uno de fin de semana. Posteriormente, se calculó la media ponderada a partir de las horas que el participante permaneció sentado los días laborables y el fin de semana.

Valoración de la dieta

Para la evaluación de la ingesta dietética, se utilizó un cuestionario semicuantitativo de frecuencia de consumo de alimentos previamente validado en España17, en el cual cada participante proporcionó información sobre los alimentos consumidos durante el año anterior al día de la entrevista. Se tuvo en cuenta las variaciones estacionales y las diferencias entre los patrones de consumo de días de trabajo y de fin de semana.

Variables sociodemográficas

Los participantes completaron, además, un cuestionario adicional sobre características sociodemográficas que incluía: fecha de nacimiento, estudios completados, número de años trabajados en la empresa, turno y tipo de trabajo desempeñado, estado civil, número de hijos y número de personas que conformaban su unidad familiar.

Definición de factores de riesgo cardiovascular

Los criterios para definir los diferentes factores de riesgo de enfermedad cardiovascular se basaron en las guías europeas de práctica clínica. La hipertensión arterial se definió como valores de presión arterial > 140/90mmHg (130/80mmHg en participantes con diabetes mellitus) o tratamiento antihipertensivo en curso18. La hipercolesterolemia se definió como concentraciones de colesterol total > 190mg/dl o tratamiento hipolipemiante en curso18. Asimismo, se consideró diabéticos a los voluntarios que presentaban al menos una de las siguientes características: concentración de glucosa en ayunas ≥ 126mg/dl o glucohemoglobina ≥ 6,5% en al menos una determinación, diagnóstico de diabetes mellitus en una historia clínica previa o toma de medicación antidiabética19.

Análisis estadístico

Para la descripción de las principales variables se utiliza la mediana [intervalo intercuartílico] en el caso de variables cuantitativas, y para describir la prevalencia de factores de riesgo de enfermedad cardiovascular se utilizó la distribución de frecuencias. Las diferencias de sedentarismo entre grupos se analizaron mediante el contraste no paramétrico H de Kruskal Wallis o la prueba de la χ2, analizando de igual forma la tendencia entre el tercil de tiempo sentado mediante el test de Cuzick o el de Cochran-Armitage, según correspondiera. Efectuamos previamente pruebas de normalidad (concretamente, el test de Shapiro-Wilk), y en el caso de las variables PCR y HOMA-IR, realizamos una transformación logarítmica para su normalización y análisis como variables dependientes.

El análisis multivariable se realizó mediante regresión lineal, introduciendo como variable dependiente los parámetros de resistencia a la insulina triglicéridos/cHDL, insulina y HOMA-IR, y los parámetros de inflamación PCR y leucocitos. Como variable independiente, el tiempo que el trabajador permanece sentado en forma de variable continua. Se presenta el modelo bruto y otros dos modelos ajustados por posibles variables de confusión identificadas por estudios previos o por la relación biológica con la variable resultado, independientemente de que hubiera correlación en el análisis bivariable o no. El modelo A se ajusta por edad, categoría de índice de masa corporal (normopeso, sobrepeso y obesidad), tabaquismo (fumador, ex fumador y no fumador), consumo de alcohol (g/día), diagnóstico de diabetes mellitus (sí/no), tratamiento antihipertensivo (sí/no) y tratamiento hipolipemiante (sí/no). No se incluyó en el modelo la energía consumida (kcal/día), dada la importante correlación con el índice de masa corporal. El modelo B se ajusta además por MET-h/semana. Los modelos se muestran mediante el coeficiente ajustado y su intervalo de confianza del 95%.

El análisis estadístico se realizó con STATA 12.0 y SPSS 16.0, considerando todos los contrastes a dos colas y un nivel de significación del 5%.

RESULTADOS

Constituyeron la muestra final 861 trabajadores. Se excluyó a los que presentaban PCR ≥ 3mg/dl y/o una velocidad de sedimentación glomerular ≥ 20 mm (durante la primera hora).

La descripción de las variables principales se muestra en la tabla 1; se clasificó a los sujetos en tres grupos según el tercil de tiempo sentado. El tercil 1 incluyó a los trabajadores que permanecían sentados de 1,9 a 4,7 h/día; el tercil 2, de 4,8 a 6,4 h/día, y el tercil 3, > 6,6 h/día.

Tabla 1.

Características de los participantes por terciles de tiempo de posición de sentado

  Tercil 1 (1,9-4,7 h)  Tercil 2 (4,8-6,4 h)  Tercil 3 (> 6,6 h)  p (tendencia) 
Sujetos, n  284  278  299     
Tiempo de posición de sentado (h)  4,0 [3,6-4,6]  5,5 [5,1-5,8]  7,8 [7,0-8,4]     
Edad (años)  51,8 [48,8-54,3]  51,9 [48,7-54,4]  52,0 [49,3-54,6]  0,011  0,006 
Estudios completados (%)        < 0,001  < 0,001 
Primarios  50,7  55,4  45,5     
Bachillerato  15,5  9,7  11,4     
Formación profesional  32,0  32,0  33,8     
Universitarios  1,8  1,8  9,0     
Tipo de trabajo (%)        < 0,001  < 0,001 
Trabajo manual (peón de cadena)  95,4  95,0  77,3     
Trabajo de oficina  4,6  5,0  22,7     
Turno de trabajo (%)        < 0,001  < 0,001 
Rotatorio mañana-tarde  72,9  68,0  55,2     
Rotatorio mañana-tarde-noche  21,5  21,6  21,7     
Central  1,1  3,6  18,1     
Noche  4,5  6,8  5,0     
IMC (Kg/m2)  26,9 [25,1-29,0]  27,8 [25,7-30,0]  27,9 [25,9-30,8]  < 0,001  < 0,001 
Perímetro de cintura (cm)  78,9 [72,9-87,5]  81 [74,7-89,3]  82,8 [75,0-91,7]  0,001  < 0,001 
Presión arterial sistólica (mmHg)  124 [115,3-133,0]  123 [114,0-131,0]  125 [116,0-135,0]  0,141  0,421 
Presión arterial diastólica (mmHg)  82 [76,00-89,00]  83 [76,78-88,00]  85 [79,00-91,00]  0,017  0,02 
Colesterol total (mg/dl)  222,5 [198,5-247,0]  220,0 [200,8-244,0]  223,0 [197,0-245,0]  0,854  0,626 
cHDL (mg/dl)  53 [46-60]  52 [44-59]  49 [43-56]  < 0,001  < 0,001 
cLDL (mg/dl)  140,3 [120,4-161,1]  137,4 [119,2-157,6]  141,6 [118,0-159,8]  0,369  0,333 
Triglicéridos (mg/dl)  116 [82,0-167,3]  127 [88,0-198,3]  140 [99,0-202,0]  < 0,001  < 0,001 
Apolipoproteína A1 (mg/dl)  147 [136,0-160,8]  145 [134,0-159,0]  143 [133,0-155,0]  0,019  0,006 
Apolipoproteína B100 (mg/dl)  102 [89,0-118,0]  102 [89,0-119,8]  105 [92,0-119,0]  0,302  0,202 
Lipoproteína (a) (mg/dl)  19,5 [9,0-50,3]  21 [8,0-47,0]  19 [7,4-48,0]  0,663  0,421 
Glucosa (mg/dl)  96,5 [89,0-103,0]  96,0 [89,0-103,0]  99,0 [91,0-107,0]  0,002  0,002 
HbA1c(%)  5,4 [5,3-5,6]  5,5 [5,3-5,7]  5,5 [5,3-5,7]  0,322  0,133 
Insulina (μU/ml)  5,4 [4,1-7,8]  6,7 [4,8-9,2]  7,0 [4,7-10,3]  < 0,001  < 0,001 
HOMA-IR  1,31 [0,97-1,86]  1,57 [1,13-2,25]  1,78 [1,11-2,54]  < 0,001  < 0,001 
TG/cHDL  2,2 [1,39-3,85]  2,49 [1,50-4,15]  2,82 [1,80-4,42]  < 0,001  < 0,001 
Proteína C reactiva (mg/dl)  0,16 [0,09-0,29]  0,18 [0,10-0,34]  0,22 [0,11-0,38]  0,003  0,001 
Leucocitos (×103/μl)  6,8 [6,1-8,2]  7,3 [6,1-8,7]  7,5 [6,4-9,0]  0,008  0,002 
Energía total (kcal/día)  2.973,2 [2.521,5-3.548,0]  2.963,4 [2.485,2-3.507,4]  2.902,7 [2.326,7-3.561,1]  0,391  0,181 
Hidratos de carbono (%)  46,8  47,2  45,8  0,247  0,101 
Proteínas (%)  16,1  15,9  16,6  0,272  0,126 
Lípidos (%)  37,1  36,9  37,6  0,758  0,584 
Alcohol (g/día)  14,5 [5,1-31,5]  14,8 [6,4-31,9]  14,8 [5,9-32,7]  0,732  0,438 
MET-h/semana  38,4 [21,7-49,4]  33,1 [20,4-46,1]  28,9 [17,8-43,4]  < 0,001  < 0,001 
Hábito tabáquico (%)        0,364  0,139 
No fumadores  35,5  29,0  29,6     
Fumadores  35,5  35,3  37,0     
Ex fumadores  29,0  35,7  33,3     
Diagnóstico de hipertensión arterial (%)  31,7  36,3  44,1  0,007  0,001 
Diagnóstico de diabetes mellitus (%)  4,9  4,3  7,4  0,239  0,196 
Diagnóstico de hipercolesterolemia (%)  78,5  78,8  75,6  0,589  0,391 

cHDL: colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad; cLDL: colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad; HbA1c: glucohemoglobina; HOMA-IR: homeostasis model assessment of insulin resistance; IMC: índice de masa corporal; MET: equivalentes metabólicos; TG: triglicéridos.

Salvo otra indicación, los valores expresan mediana [intervalo intercuartílico].

En el grupo de los más sedentarios (tercil 3), la edad era mayor y había mayor prevalencia de trabajadores con estudios superiores y trabajo administrativo. Los sujetos menos sedentarios (tercil 1) se asociaron con menores índices de masa corporal (terciles 1 a 3, 26,9, 27,8 y 27,9; p < 0,001) y perímetro de cintura (78,9, 81,0 y 82,8 cm; p = 0,001). Además, muestran menor presión arterial diastólica (82, 83 y 85 mmHg; p = 0,017), pero sin diferencias en la sistólica.

Hábito dietético

No se advirtieron diferencias significativas con respecto al patrón de ingesta entre los diferentes terciles de sedentarismo, la distribución de macronutrientes y el consumo calórico total, que fue de 2.973 kcal en el tercil 1 a 2.902 kcal en el tercil 3 (p = 0,391).

Perfil lipídico

Mostraron el peor perfil lipídico los sujetos más sedentarios, con cifras de cHDL (p<0,001) y apolipoproteína A1 menores (p = 0,019) y cifras de triglicéridos mayores (p < 0,001), concretamente 49, 143 y 140mg/dl, respectivamente, en comparación con los 53, 147 y 116 mg/dl de la categoría con menor posición de sentado. Sin embargo, no se encontraron diferencias significativas en sus cifras de colesterol total, apolipoproteína B100 y lipoproteína (a).

Parámetros de resistencia a insulina e inflamación

A excepción de la glucohemoglobina, que fue similar en los distintos terciles de tiempo sentado, los demás parámetros estudiados resultaron diferentes en los grupos definidos, con tendencia creciente a medida que pasamos del tercil menor al más sedentario en la glucosa (96,5, 96,0 y 99,0 mg/dl respectivamente; p = 0,002), HOMA-IR (1,31, 1,57 y 1,78mg/dl; p < 0,001), insulina (5,4, 6,7 y 7,0 U/ml; p < 0,001), cociente triglicéridos/cHDL (2,2, 2,5 y 2,8; p < 0,001), leucocitos (6,8, 7,3 y 7,5 × 103/μl; p = 0,008) y PCR (0,16, 0,18 y 0,22 mg/dl; p = 0,003).

En la tabla 2 se presentan los resultados del modelo multivariable de regresión lineal. El primer modelo representa el riesgo bruto y los modelos A y B presentan el riesgo ajustado por posibles variables de confusión. Se observa una asociación significativa de todos los parámetros estudiados con las horas de posición de sentado, excepto en el caso de la glucohemoglobina. Tras el ajuste por las variables de confusión descritas en «Métodos», el log PCR, el log HOMA-IR y el cociente triglicéridos/cHDL continúan asociándose de manera significativa con las horas de posición de sentado (coeficientes ajustados, β = 0,07, β = 0,05, β = 0,23 y β = 0,44). No hay variación en el coeficiente de regresión estandarizado tras el ajuste por la actividad física realizada.

Tabla 2.

Análisis de regresión lineal bruto y ajustado, entre las horas de posición de sentado (terciles) y biomarcadores de inflamación y resistencia a la insulina

  BrutoModelo AaModelo Bb
  β ± DE  IC95%  R2 ajustado  β ± DE  IC95%  R2 ajustado  β ± DE  IC95%  R2 ajustado 
PCR (mg/dl)c  0,12 ± 0,04  0,04-0,19  0,010  0,002  0,07 ± 0,04  0,00-0,15  0,089  0,043  0,08 ± 0,04  0,00-0,15  0,098  0,044 
Leucocitos (× 103/μl)  0,22 ± 0,08  0,06-0,39  0,007  0,008  0,12 ± 0,08  –0,04-0,29  0,138  0,139  0,12 ± 0,08  –0,04-0,29  0,146  0,138 
HOMA-IRc  0,12 ± 0,03  0,06-0,17  0,021  < 0,001  0,05 ± 0,02  0,00-0,10  0,306  0,043  0,05 ± 0,02  0,00-0,10  0,314  0,042 
Insulina (μU/ml)  0,98 ± 0,26  0,47-1,49  0,016  < 0,001  0,44 ± 0,24  –0,03-0,92  0,197  0,060  0,46 ± 0,24  –0,01-0,94  0,207  0,057 
TG/cHDL  0,36 ± 0,12  0,12-0,59  0,009  0,003  0,23 ± 0,12  0,00-0,45  0,098  0,050  0,23 ± 0,12  0,00-0,46  0,098  0,050 
HbA1c (%)  0,04 ± 0,02  –0,01-0,08  0,001  0,114  –0,01 ± 0,02  –0,04-0,03  0,505  0,659  –0,01 ± 0,02  –0,04-0,02  0,511  0,587 

cHDL: colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad; DE: desviación estándar; HbA1c: glucohemoglobina; HOMA-IR: homeostasis model assessment of insulin resistance; IC95%: intervalo de confianza del 95%; PCR: proteína C reactiva; TG: triglicéridos.

a

Ajustado por edad, índice de masa corporal, tabaquismo, alcohol (g/día), diagnóstico de diabetes mellitus, tratamiento hipercolesterolemiante, tratamiento antihipertensivo.

b

Además, ajustado por equivalentes metabólicos-h/semana.

c

Variable transformada logarítmicamente.

DISCUSIÓN

El presente trabajo muestra que los trabajadores varones más sedentarios presentan peor perfil metabólico, con biomarcadores de resistencia a la insulina e inflamación más altos, independientemente de la actividad física realizada. Aunque desde hace años se conoce la asociación entre inactividad física y riesgo cardiovascular aumentado, ha sido en los últimos 5 años cuando se ha fijado la atención en el tiempo de sedentarismo independientemente de la actividad física realizada.

La PCR es un marcador inflamatorio que tiene una evidencia clara de asociación inversa con la actividad física realizada20,21; sin embargo, hay controversia acerca de si es la actividad física por sí misma lo que disminuye la PCR o es la pérdida de peso que conlleva21,22. El hallazgo en nuestro trabajo de una asociación directa entre el tiempo sentado y marcadores de resistencia a la insulina e inflamación pese a la intensidad de la actividad física realizada respalda la hipótesis, reflejada también en otros estudios, de que el estado proinflamatorio no solo está asociado con la escasa actividad física, sino también con un tiempo de posición de sentado largo. Los coeficientes resultado del modelo son bajos, situación esperada y congruente con lo descrito en otros estudios similares cuando se trata de analizar factores que influyen en el desarrollo de una enfermedad multicausal.

Aunque la fisiopatología del sedentarismo no está suficientemente aclarada, este hallazgo es congruente con los mecanismos fisiopatológicos propuestos recientemente23–26. Algunos estudios realizados en animales han concluido que la influencia de la posición de sentado prolongada puede conllevar una pérdida de estimulación contráctil y esta, a su vez, puede originar una disfunción de la regulación de la enzima lipoproteinlipasa27. Las concentraciones elevadas de glucosa, triglicéridos y ácidos grasos libres en la circulación pueden generar un exceso de radicales libres y desencadenar una cascada bioquímica de inflamación, disfunción endotelial, hipercoagulabilidad y aumento de la actividad simpática28.

Por otra parte, se ha apuntado que la elevada asociación de hábitos dietéticos poco saludables con el sedentarismo puede ser un factor que esté confundiendo los resultados de algunos estudios. Hay una evidencia creciente de que las conductas sedentarias en adolescentes son un predictor de obesidad y diabetes mellitus en la edad adulta23,29. Sin embargo, en nuestro trabajo no hemos encontrado diferencias entre el número de calorías ingeridas o el porcentaje de principios inmediatos con los terciles de sedentarismo ni con los de la actividad física realizada. Posiblemente, la explicación se encuentre en la homogeneidad en los hábitos dietéticos que presenta esta muestra.

En España el porcentaje de población sedentaria se sitúa en un 47% (Ministerio de Sanidad, Gobierno de España, 2006). Sin embargo, resulta difícil comparar los resultados sobre la prevalencia de sedentarismo por la heterogeneidad de las definiciones usadas en los trabajos publicados, la mayoría se basan más en la medida de inactividad física o en el tiempo que dedican a ver la televisión o jugar a videojuegos, sobre todo en el caso de los jóvenes. Sabemos que España es uno de los países más sedentarios de Europa, aunque ha mejorado en los últimos años30.

Es necesario promover la actividad física a través de programas adecuados, pero a la vez también es muy complejo. No disponemos todavía de evidencias suficientes acerca de cuáles son las intervenciones con mejores resultados y más coste-eficientes. En este contexto, las líneas de investigación surgidas en estos últimos años, dedicadas a conocer la fisiopatología del sedentarismo, pueden resultar muy interesantes para la salud pública. Por un lado, por el aumento previsible de las conductas sedentarias en los próximos años en todos los países desarrollados y en vías de desarrollo y, por otro, por la repercusión que los resultados pueden tener en la recomendación de medidas de promoción de salud destinadas a disminuir el número de horas en posición de sentado continua, instaurando pequeñas pausas en las que se logre una activación muscular y un gasto energético ligeramente mayor, que parece podría tener importantes efectos beneficiosos desde el punto de vista cardiovascular31.

Sin embargo, la investigación sobre la influencia de las conductas sedentarias en el desarrollo de la enfermedad aterosclerótica es relativamente reciente. Los estudios epidemiológicos como el actual, teniendo en cuenta diferentes variables de ajuste, son necesarios para establecer hipótesis que luego se debe confirmar con otro tipo de diseños más controlados, prospectivos y con medidas objetivas que tengan en cuenta no solo el tiempo que permanecemos sentados, sino también los cambios posturales.

Esta información nos permitirá en los próximos años constatar y evaluar la trascendencia clínica de la asociación encontrada en estudios epidemiológicos transversales y la utilidad del sedentarismo como un factor predictivo de cambios en los biomarcadores relacionados con el inicio y la progresión de la enfermedad aterosclerótica.

Fortalezas y limitaciones

Este estudio se beneficia de un riguroso protocolo general aplicado a la calidad de cada una de las técnicas de medida bioquímicas y clínicas.

Las medidas de actividad física y sedentarismo obtenidas mediante cuestionario tienen sus limitaciones. Las primeras han sido validadas previamente con acelerómetros, no así las preguntas relativas al sedentarismo. Además, no podemos discernir si ese tiempo de posición de sentado es continuo o intermitente. Los instrumentos dedicados específicamente a estas medidas son incapaces de diferenciar claramente la posición de sentado del reposo, son caros y actualmente su uso no se ha generalizado.

Esta muestra no es representativa de la población general. Se ha incluido solo a los varones y, por su condición de trabajadores, existe un sesgo, puesto que son sanos o al menos no tienen enfermedades incapacitantes conocidas. Es probable que en la población general los niveles de sedentarismo e inactividad física sean distintos. Sin embargo, no existen argumentos para creer que las asociaciones descritas ocurran exclusivamente en la población de la que procede nuestra muestra.

Es posible que no se haya tenido en cuenta posibles factores de confusión o que los instrumentos de medida utilizados (cuestionarios) carezcan de la suficiente precisión para que no haya un efecto de confusión residual que afecte a nuestros resultados. De todos modos, el ajuste estadístico se ha realizado al punto de la mejor información disponible y, por lo tanto, supone el mejor nivel de evidencia para este análisis.

CONCLUSIONES

El presente trabajo demuestra que los trabajadores incluidos en el seguimiento del AWHS que son más sedentarios presentan peor perfil metabólico de riesgo cardiovascular y biomarcadores de resistencia a la insulina e inflamación más altos que los que permanecen menos tiempo en posición de sentado, independientemente de la actividad física realizada.

CONFLICTO DE INTERESES

Ninguno.

Agradecimientos

Este estudio se ha financiado en parte por el Fondo de Investigaciones Sanitarias FIS PS09/01936 y FIS PI10/00021.

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