Introducción
Dr. Juan José Gómez Doblas
Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Listado de sesiones
Índice de autores
Introducción y objetivos: Para estudiar y optimizar la calidad de la atención médica recibida de los pacientes con fibrilación auricular (FA), es necesario conocer e investigar su tipología demográfica y clínica, así como los procesos actuales reales que experimentan a lo largo del tiempo. El score CHA2DS2Vasc clasifica el riesgo de ictus de pacientes con fibrilación auricular y se utiliza para la toma de decisiones. Las técnicas de minería de datos, minería de procesos y business intelligence permiten analizar la información almacenada, clínica y no clínica.
Métodos: Se seleccionaron eventos de pacientes con fibrilación auricular (FA) como diagnóstico principal o secundario entre 2016 y 2020. Se aplicaron técnicas de preprocesamiento, minería de datos y minería de procesos sobre las bases de datos del Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD), y técnicas de data transformation para el cálculo del CHA2DS2Vasc. Con herramientas de business intelligence se diseñaron cuadro de mandos para la visualización dinámica e interactiva de los datos procesados.
Resultados: Entre los años 2016 y 2020 se calculó el CHA2DS2VASC de 6870 pacientes únicos, siendo el score 5 el más prevalente (36,07%). Un 4,1% de pacientes tenían score 1, y el Q1 fue score 4. El 49,6% eran mujeres. El 69,4% de los pacientes tenían edad ≥ 75 años. Presentaban diabetes mellitus el 25,2% de los pacientes, HTA el 65,3%, ECV el 8,5% de los pacientes, y ninguno tenía antecedentes de enfermedad arterial.
Distribución de CHA2DS2Vasc |
||
CHA2DS2-VASc |
N pacientes (únicos) |
% pacientes (únicos) |
1 |
288 |
4,19% |
2 |
614 |
8,94% |
3 |
1.321 |
19,23% |
4 |
2.416 |
35,17% |
5 |
2.478 |
36,07% |
6 |
1.165 |
16,96% |
7 |
267 |
3,89% |
8 |
32 |
0,47% |
Total |
6.870 |
100,00% |
Influencia de los factores de puntuación CHA2DS2Vasc.
Conclusiones: En pacientes con fibrilación auricular atendidos en una institución terciaria y universitaria del centro de Madrid, España, el riesgo de ictus es muy alto, siendo el CHA2DS2VASC más frecuente de un 5, con casi un 70% de población de edad ≥ 75 años. Esta información, obtenida con data mining y business intelligence, permite optimizar el uso de recursos y mejorar la asistencia a pacientes.