REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932

SEC 2015 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares

Bilbao, 22 - 24 de Octubre de 2015


Introducción
Dra. Lina Badimón Maestro
 Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Índice de autores

5010. Analizando la evolución de portadores de DAI

Fecha : 23-10-2015 09:00:00
Tipo : Comunicaciones mini orales
Sala : Sala B Terraza (Planta 3)

5010-2. Factores predictores de muerte y descarga apropiada del desfibrilador automático implantable en prevención primaria: análisis con un modelo de riesgos competitivos

Rocío del Pozo Contreras1, Roque Arana Granado1, Juan Fernández-Armenta Pastor1, Moisés Rodríguez Mañero2, Jesús Jiménez López3, Luis Martínez Sande2, Juan Benezet-Mazuecos4 y Agustín Fernández Cisnal5 del 1Hospital Universitario Puerta del Mar, Cádiz, 2Universidad de Santiago de Compostela, A Coruña, 3Hospital Virgen de la Salud, Toledo, 4Fundación Jiménez Díaz, Madrid y 5Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla.

Introducción y objetivos: La indicación de desfibrilador implantable (DAI) en prevención primaria podría optimizarse si fuera posible predecir qué pacientes sufrirán descarga apropiada y aquellos que fallecerán sin recibir descarga.

Métodos: Estudio retrospectivo multicéntrico no controlado de una cohorte de 1174 pacientes con DAI implantado por prevención primaria: 81% varones, edad media 62 años (30% mayores de 70 años), cardiopatía isquémica: 56%, revascularización completa: 29%, FEVI < 0,25: 51%, NYHA 3-4: 39%. Se efectuó un estudio univariado con la determinación de la función de incidencia acumulada (CIF) basal y la comparación de las curvas de CIF para cada variable. El estudio multivariado consistió en la elaboración de un modelo de Fine Gray y el desarrollo de dos ecuaciones de regresión, que permitieron el cálculo de dos scores de riesgo (mortalidad y descarga apropiada). Con dichos scores se efectuó estratificación del riesgo de muerte sin descarga y de descarga apropiada. Se valoró la capacidad predictiva de ambos modelos con tablas clasificatorias obtenidas por regresión logística, curvas ROC y regresión de árbol.

Resultados: Durante un seguimiento promedio de 3 años 155 pacientes fallecieron sin haber recibido una descarga apropiada (4,22 muertes/100 personas-año), mientras que se produjeron 3,94 descargas/100 p-año (145 pacientes). El modelo predictivo de muerte sin descarga incluyó las siguientes variables: edad > 70 años, FEVI < 25%, NYHA 3-4, EPOC, creatinina > 2 mg/dl, ingreso previo por insuficiencia cardiaca, neoplasia maligna actual, dislipemia, marcapasos previo, sexo masculino y terapia de resincronización. El score de riesgo obtenido permitió una predicción razonable de mortalidad sin descarga y presentó un área bajo la curva ROC (AUC) de 0,75. En cambio, el modelo predictivo de primera descarga apropiada (antialdosterónicos, revascularización completa, neoplasia maligna actual, creatinina > 2 mg/dl e HTA) presentó una baja capacidad predictiva y un AUC de 0,61.

Incidencia acumulada de muerte sin descarga previa estratificada según score de riesgo.

Variables de los modelos predictivos de muerte y descarga de DAI

Variable

SubHazard ratio

Intervalo de confianza

p

Muerte sin descarga

 

 

 

Edad > 70 años

1,76

1,22-2,54

0,002

FEVI < 25 %

1,44

1,03-2,01

0,032

EPOC

1,57

1,06-2,34

0,026

Creatinina > 2

2,75

1,53-4,95

0,001

Ingreso previo por IC

1,51

1,04-2,19

0,031

Neoplasia activa

2,87

1,43-5,75

0,003

Dislipemia

1,38

0,98-1,93

0,061

MCP previo

1,85

1,06-3,24

0,031

Sexo masculino

4,25

2,04-8,83

0,000

Terapia de resincronización

0,53

0,37-0,78

0,001

NYHA 3-4

2,19

1,52-3,17

0,000

Primera descarga apropiada

Creatinina > 2

0,31

0,08-1,22

0,093

HTA

1,41

0,99-2,01

0,054

Neoplasia activa

0

0

0,000

Antialdosterónicos

1,86

1,34-2,60

0,000

Revascularización completa

0,56

0,38-0,82

0,003

Conclusiones: Con variables clínicas es posible predecir el riesgo de muerte sin descarga apropiada del DAI utilizando un modelo de riesgos competitivos. Por el contrario, la predicción de descarga apropiada es subóptima.

Comunicaciones disponibles de "Analizando la evolución de portadores de DAI"

5010-1. Presentación
Rafael Salguero Bodes, Madrid y José Manuel Rubio Campal, Madrid.

5010-2. Factores predictores de muerte y descarga apropiada del desfibrilador automático implantable en prevención primaria: análisis con un modelo de riesgos competitivos
Rocío del Pozo Contreras1, Roque Arana Granado1, Juan Fernández-Armenta Pastor1, Moisés Rodríguez Mañero2, Jesús Jiménez López3, Luis Martínez Sande2, Juan Benezet-Mazuecos4 y Agustín Fernández Cisnal5 del 1Hospital Universitario Puerta del Mar, Cádiz, 2Universidad de Santiago de Compostela, A Coruña, 3Hospital Virgen de la Salud, Toledo, 4Fundación Jiménez Díaz, Madrid y 5Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla.

5010-3. Incidencia de arritmias en una gran cohorte de pacientes portadores de desfibriladores automáticos bajo las indicaciones actuales: Resultados del registro nacional Umbrella
Adolfo Fontenla Cerezuela1, José Martínez-Ferrer2, Javier Alzueta3, Xavier Viñolas4, Arcadio García-Alberola5, Josep Brugada6, Rafael Peinado7 e Ignacio Fernández-Lozano8 del 1Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, 2Hospital Universitario Araba-Txagorritxu, Vitoria-Gasteiz (Álava), 3Hospital Clínico Universitario Virgen de la Victoria, Málaga, 4Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona, 5Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), 6Hospital Clínic, Barcelona, 7Hospital Universitario La Paz, Madrid y 8Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda (Madrid).

5010-4. Análisis de las descargas inapropiadas en una población española portadora de desfibrilador automático implantable en prevención primaria
Álvaro Arce León1, Agustín Fernández Cisnal1, Eduardo Arana Rueda1, Miriam Marín Torres1, Víctor Expósito García2, Moisés Rodríguez Mañero3 y Alonso Pedrote1 de la 1Unidad de Arritmias, Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla, 2Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander (Cantabria) y 3Complexo Hospitalario Universitario de Santiago, Santiago de Compostela (A Coruña).

5010-5. Comparación de electrodos de desfibrilación monobobina frente a bibobina: eficacia de desfibrilación y seguridad a corto-medio plazo
Ignacio Roy Añón1, Nuria Basterra Sola1, Javier Martínez Basterra1, Luisa Pérez Álvarez2, José Martínez Ferrer2, Xavier Viñolas Prat2, Joaquín Fernández de la Concha2 y Roger Villuendas Sabaté2 del 1Complejo Hospitalario de Navarra, Pamplona (Navarra) y 2Investigadores del estudio UMBRELLA.

5010-6. La presencia de bloqueo de rama izquierda fragmentado predice la eficacia de la terapia antitaquicardia en los pacientes portadores de un desfibrilador automático implantable
Elena Rodríguez González, Chinh Pham Trung, Víctor Castro Urda, Jorge Toquero Ramos, Manuel Sánchez García, Ahmed Raghab, María Alejandra Restrepo Córdoba e Ignacio Fernández Lozano del Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda (Madrid).

5010-7. Resultados de un algoritmo automático predictor de la eficacia de la estimulación antitaquicardia y la necesidad de choque en pacientes con desfibrilador automático
Roberto Matía Francés1, Antonio Hernández-Madrid1, Gonzalo Sánchez-Huete2, José Martínez-Ferrer3, Javier Alzueta4, Xavier Viñolas5, Jerónimo Rubio6 y José María Porres7 del 1Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid, 2Medtrónic Ibérica, Madrid, 3Hospital Txagorritxu, Vitoria-Gasteiz (Álava), 4Hospital Clínico Universitario Virgen de la Victoria, Málaga, 5Hospital San Pablo, Barcelona, 6Hospital Valladolid y 7Hospital de Donostia, Guipúzcoa.

5010-8. Diferencias en la reducción de la regurgitación mitral significativa tras la resincronización en insuficiencia cardiaca leve respecto de la avanzada
Aurelio Quesada Dorador1, Mónica Giménez Alcalá2, Blanca Quesada Ocete3, Bruno Bochard Villanueva1, Rafael Payá Serrano1, Francisco Ridocci Soriano1, Javier Jiménez Bello4 y José Leandro Pérez Boscá1 del 1Hospital General Universitario de Valencia, 2Hospital de la Plana, Villarreal (Castellón), 3Johannes Gutenberg University Mainz, Mainz y 4Servicio de Cardiología del Hospital de la Ribera, Alzira.

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