ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2016 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares

Zaragoza, 27 - 29 de Octubre de 2016


Introducción
Dr. Luis Rodríguez Padial
Presidente del Comité Científico del Congreso

Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Índice de autores

5019. Patología valvular y de grandes vasos

Fecha : 28-10-2016 17:15:00
Tipo : Comunicaciones mini orales
Sala : Sala Hiberus 2 (Hotel Hiberus)

5019-3. Caracterización morfológica de las vegetaciones por ecocardiografía transesofágica tridimensional en la endocarditis infecciosa: impacto pronóstico

Carmen Olmos Blanco, Fabián Islas Ramírez, Carlos Ferrera Durán, Cristina Sánchez Enrique, Pedro Marcos Alberca, Patricia Mahía Casado, Leopoldo Pérez de Isla e Isidre Vilacosta del Hospital Clínico San Carlos, Madrid.

Introducción y objetivos: El tamaño de la vegetación, determinado por ecocardiografía transesofágica bidimensional (ETE2D) es un predictor pronóstico en la endocarditis infecciosa (EI). Sin embargo, en algunas situaciones, la ETE2D puede infraestimar la dimensión real de la vegetación. Nuestro objetivo fue evaluar el papel de la ecocardiografía transesofágica tridimensional (ETE3D) en la caracterización morfológica de las vegetaciones, así como su potencial impacto pronóstico.

Métodos: Se analizaron 200 episodios consecutivos de EI recogidos prospectivamente en un hospital terciario (2009-2016), de los cuales 65 tenían imágenes de vegetaciones por ETE2D y ETE3D. La medición por ETE2D se obtuvo a partir de los planos estándar, y la medición por ETE3D mediante procesamiento de la imagen, seleccionando el plano 2D donde la vegetación presentara la mayor dimensión. Se cuantificaron los diámetros mayor y menor, y el área. En pacientes con más de una vegetación, se seleccionó la de mayor tamaño. El análisis por ETE2D y ETE3D se realizó de forma ciega.

Resultados: La media de edad fue 69 (15) años y el 62% fueron varones. El 87,7% fueron EI izquierdas. La incidencia de embolias sistémicas fue del 40% (n = 26). El tamaño y el área de las vegetaciones fueron mayores por ETE3D (p < 0,001), con una diferencia media de longitud de 2,6 mm y de área de 0,30 cm2. Respecto a la morfología de la vegetación, 37 eran filiformes, y 28 arracimadas. La ETE3D fue especialmente relevante en la caracterización de vegetaciones arracimadas (tabla). Considerando embolia sistémica en EI izquierdas como variable dependiente y dimensión máxima de la vegetación como variable independiente, el área bajo la curva ROC fue superior con ETE3D (0,72 frente a 0,67). El mejor punto de corte para predecir embolias con ETE3D fue 17 mm (VPP 70,6%, exactitud diagnóstica 72%), y con ETE2D fue 15 mm (VPP 60%, exactitud diagnóstica 64%). Un tamaño de la vegetación ≥ 17 mm por ETE3D se asoció con un riesgo casi 5 veces superior de desarrollar embolias (OR 4,98; p = 0,011). La asociación entre tamaño de la vegetación por ETE2D y embolias no fue estadísticamente significativa.

Caracterización de las vegetaciones por ETE3D y ETE2D

 

ETE3D

ETE2D

Diferencia

 p

Diámetro mayor (mm)

Total (n = 65)

15,0 (13,3-16,7)

12,4 (10,8-14,1)

2,57 (1,70-3,45)

< 0,001

Filiformes (n = 37)

16,8 (14,4-19,2)

14,2 (11,8-16,6)

2,60 (1,55-3,61)

< 0,001

Arracimadas (n = 28)

12,6 (10,4-14,9)

10,1 (8,3)-11,8)

2,56 (0,98-4,15)

0,003

Diámetro menor (mm)

Total (n = 65)

7,10 (6,11-8,11)

5,84 (4,96-6,71)

1,27 (0,67-1,87)

< 0,001

Filiformes (n = 37)

5,81 (4,75-6,88)

5,32 (4,17-6,47)

0,49 (-0,07-1,06)

0,086

Arracimadas (n = 28)

8,46 (6,79-10,1)

6,40 (4,97-7,82)

2,06 (0,99-3,13)

< 0,001

Área (cm2)

Total (n = 65)

0,95 (0,70-1,20)

0,64 (0,47-0,82)

0,30 (0,14-0,47)

< 0,001

Filiformes (n = 37)

0,89 (0,58-1,18)

0,70 (0,42-0,99)

0,18 (0,07-0.29)

0,002

Arracimadas (n = 28)

0,85 (0,59-1,11)

0,55 (0,35-0,75)

0,30 (0,13-0,47)

< 0,001

Conclusiones: La ETE3D permite una caracterización más exacta de las vegetaciones, particularmente en las morfología arracimada. Además, la cuantificación del tamaño de la vegetación por ETE3D predice con más exactitud el riesgo de embolias en pacientes con EI.


Comunicaciones disponibles de "Patología valvular y de grandes vasos"

5019-1. Presentación
Rocío García Orta, Granada y José Luis Moya Mur, Madrid.

5019-2. Determinantes ecocardiográficos de la dilatación del anillo tricúspide evaluados mediante ecocardiografía transtorácica tridimensional
Patricia Mahía Casado, María Teresa Nogales Romo, Río Jorge Aguilar Torres2, José Alberto de Agustín Loeches, Fabián Islas Ramírez, José Luis Rodrigo López, Leopoldo Pérez de Isla y Carlos Macaya Miguel del Hospital Clínico San Carlos, Madrid y 2Hospital Universitario de La Princesa, Madrid.

5019-3. Caracterización morfológica de las vegetaciones por ecocardiografía transesofágica tridimensional en la endocarditis infecciosa: impacto pronóstico
Carmen Olmos Blanco, Fabián Islas Ramírez, Carlos Ferrera Durán, Cristina Sánchez Enrique, Pedro Marcos Alberca, Patricia Mahía Casado, Leopoldo Pérez de Isla e Isidre Vilacosta del Hospital Clínico San Carlos, Madrid.

5019-4. Valor pronóstico de la resonancia magnética en pacientes con estenosis aórtica
Begoña Igual Muñoz1, Alejandro Vázquez-Sánchez2, Óscar Blanco-Herrera2, Alicia Maceira-González1, Vicente Miró-Palau2, José Luis Díez-Gil2, Francisco Ten Morro2 y Anastasio Montero-Argudo2 del 1Centro Médico ERESA, Valencia y 2Hospital Universitario La Fe, Valencia.

5019-5. Fenotipo y cuantificación de la dilatación aórtica en pacientes con válvula aórtica bicúspide
Santiago García Mancebo, Lucas Tojal Sierra, Ane Aboitiz Uribarri, Fernando Ereño Beroiz, María Concepción Belló Mora y Ángel María Alonso Gómez del Hospital Universitario Araba, Vitoria-Gasteiz (Álava).

5019-6. Patrones de flujo determinados mediante 4D flow CRM como predictores de dilatación aórtica en pacientes con válvula aórtica bicúspide
Lydia Dux-Santoy, José Rodriguez-Palomares, Raquel Kale Moyano, Giuliana Maldonado, Gisela Teixidó, Filipa Xavier Valente, David Garcia-Dorado y Arturo Evangelista del Hospital Universitario Vall d'Hebron, Barcelona.

5019-7. Impacto de la valvulopatía aórtica sobre el estrés de pared de aorta ascendente analizado mediante un modelo de dinámica de fluidos computacional
Begoña Igual Muñoz1, Daniel Cuadra Delgado1, Alicia Maceira-González1, José Manuel Santabárbara-Gómez1, Adrián Monserrat Reina1, Francisco José Valera-Martínez2, Alejandro Vázquez-Sánchez2 y J. Anastasio Montero Argudo2 del 1Centro Médico ERESA, Valencia y 2Hospital Universitario La Fe, Valencia.

5019-8. Aneurismas de arterias pulmonares: una patología cada vez menos rara
Jorge Nuche Berenguer, José Manuel Montero Cabezas, Mª Carmen Jiménez López-Guarch, Julio García Tejada, Juan José Parra Fuertes, Yolanda Revilla Ostolaza, Mª José Ruiz Cano y M. Pilar Escribano Subias del Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid.


Más comunicaciones de los autores

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?