Introducción
Dr. Héctor Bueno
Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
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Índice de autores
Introducción y objetivos: La trombosis es el principal mecanismo fisiopatológico reconocido de los síndromes coronarios agudos (SCA). El plasminógeno (PL) interviene en la hemostasia y equilibrio entre la trombosis y trombolisis en los accidentes de placa. El objetivo de nuestro estudio fue evaluar el valor del PL en el diagnóstico de SCA en una Unidad de Dolor Precordial (UDP).
Métodos: Se realizó un estudio de cohorte prospectivo con pacientes ingresados a una UDP de un hospital de comunidad, desde octubre del 2017 a enero del 2019. El algoritmo de la UDP incluía al menos dos dosajes de troponina T de alta sensibilidad (Elecsys®, valor normal < 14 pg/ml) con un intervalo de 3h junto con ECG. Se dosó el PL al ingreso (método colorimétrico automatizado) y se excluyeron pacientes con anticoagulación previa y con delta troponina T > 20%. Se realizó un análisis bajo la curva ROC para identificar el mejor valor de corte del PL para el diagnóstico de SCA. Se analizaron la sensibilidad, especificidad, likelihood ratio positivo (LR+) y negativo (LR-) del PL para el diagnóstico de SCA. Se realizó un análisis univariado y de regresión logística (método enter) para determinar las variables independientemente asociadas a SCA.
Resultados: Se incluyeron 156 pacientes, de los cuales el 20,5% tuvieron diagnóstico final de SCA. La edad media fue de 62 ± 12 años, 41% fueron mujeres, 53% hipertensos, 54% dislipidémicos, 18% diabéticos y 39% tabaquistas activos. El 20% presentaron infradesnivel del segmento ST y el 40% alteraciones de la onda T. La media de troponina T basal fue 16 ± 1,3 pg/ml y a las tres horas 19 ± 2,4 pg/ml. El área bajo la Curva ROC del PL para el diagnóstico de SCA fue 0,75 (IC95% 0,65-0,93), con un valor de corte óptimo > 65%. En el análisis univariado, aquellos con PL > 65% tenían un odds ratio (OR) para SCA de 7,1 (IC95% 1,2-33, p = 0,001). La sensibilidad fue 91%, la especificidad de 58%, el LR+ de 2,12 y el LR- de 0,16. En el análisis multivariado de regresión logística, el PL > 65% resultó ser un predictor independiente de SCA: OR 5,1 (IC95% 1,1-22, p = 0,032), como así también analizado como variable continua (OR 1,2, IC95% 1,1-1,4, p = 0,01). (tabla).
Variable |
Coef. B |
p |
OR (IC95%) |
|
Edad años |
0,025 |
0,431 |
1,02 (0,96-1,09) |
|
Mujer |
1,251 |
0,108 |
3,49 (0,76-16) |
|
Diabetes |
0,502 |
0,448 |
1,65 (0,45-6,05) |
|
Hipertensión arterial |
0,834 |
0,262 |
2,30 (0,53-9,88) |
|
PL > 65 (como variable dicotómica) |
1,631 |
0,032 |
5,11 (1,14-22,7) |
|
PL (como variable continua) |
1,200 |
0,010 |
1,20 (1,1-1,4) |
|
Troponina T alta sensibilidad |
1,859 |
0,018 |
6,41 (1,3-29,9) |
|
Antecedente de SCA |
0,55 |
0,46 |
2,30 (0,24-21,3) |
|
Infradesnivel segmento ST |
0,83 |
0,65 |
0,57 (0,45-0,67) |
Conclusiones: El PL resultó ser un predictor independiente para el diagnóstico de SCA en pacientes ingresados en UDP y podría ser considerada entre los marcadores diagnósticos conocidos.