ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2020 - El e-Congreso de la Salud Cardiovascular

28 - 31 de Octubre de 2020


Introducción
Dr. Héctor Bueno
Presidente del Comité Científico del Congreso

Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Listado de sesiones
Índice de autores

4013. Las mejores comunicaciones en innovación tecnológica y científica

Fecha : 29-10-2020 10:30:00
Tipo : Comunicaciones orales
Sala : Sala 7

4013-5. EPIDEMIOLOGÍA DE LA ESTENOSIS AÓRTICA EN ESPAÑA. EVOLUCIÓN DE INGRESOS, CARACTERÍSTICAS DE LOS PACIENTES Y LETALIDAD HOSPITALARIA 2003-2015

Nicolás Rosillo Ramírez1, Lourdes Vicent Alaminos2, David Martín de la Mota Sanz3, Francisco Javier Elola Somoza4 y Héctor Bueno5

1Servicio de Medicina Preventiva, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid. 2Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid. 3Servicio de Medicina Preventiva y Gestión de Calidad, Hospital General Universitario Gregorio Marañon, Madrid. 4Fundación IMAS, Madrid. 5Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid.

Introducción y objetivos: La estenosis aórtica degenerativa (EAo) es la valvulopatía más frecuente en España, y conlleva una elevada morbimortalidad, aunque existe poca información epidemiológica reciente sobre esta patología. El objetivo de este estudio es evaluar las tendencias temporales en las características clínicas, la frecuentación y la letalidad hospitalaria en estos pacientes.

Métodos: Estudio de cohortes retrospectivo con datos extraídos del Conjunto Mínimo Básico de Datos con código 424,1 de CIE-9-MC (enfermedad valvular degenerativa aórtica, conformado en su mayor parte por EAo, por lo que se asimila a esta) como diagnóstico principal o secundario. Se estudió la evolución temporal entre 2003 y 2015 mediante las tasas poblacionales de frecuentación ajustadas por edad y sexo (mediante regresión de Poisson con varianza robusta, con razón de tasas de incidencia (RTI) como medida de asociación). Se calcularon las comorbilidades más frecuentes y la evolución de la letalidad a lo largo de la serie. Todas las variables se analizaron estratificadas por sexo.

Resultados: Se incluyeron 106.666 registros codificados como 424,1 en el diagnóstico primario y 589.376 en el secundario. Entre 2003 y 2015, los diagnósticos de EAo como causa de ingreso (diagnóstico principal) aumentaron de 6.386 hasta 10.542 en 2015, y como comorbilidad (diagnóstico secundario) de 28.654 a 63.938. La tasa estandarizada de frecuentación pasó de 18,9 a 25,7 ingresos por 100.000 habitantes (RTI: 1.027; p < 0,001). La edad media aumentó de 74,2 ± 10,9 años en 2003 a 79,0 ± 10,0 en 2015. Las tres comorbilidades más frecuentes fueron: hipertensión arterial (46,8% en 2015, frente a 42,4% en 2003), alteraciones del ritmo (39,7% frente a 31,2%) e insuficiencia cardiaca (37,2% frente a 25,6%). La letalidad global disminuyó de 4,8 a 2,9 muertes/100 ingresos (RTI: 0,970; p < 0,001). Los resultados detallados por sexo y tipo de diagnóstico se pueden consultar en la tabla.

Epidemiología de la estenosis aórtica degenerativa en España. Comparativa 2003-2015

Diagnóstico principal

Varón

Mujer

Año

2003

2015

Significación

2003

2015

Significación

Registros (nº absoluto)

3.510

5.949

NC

2.876

4.593

NC

Edad media (años, DE)

67,1 ± 11,5

72,5 ± 10,5

p < 0,001

71,7 ± 9,6

76,6 ± 9,0

p < 0,001

Tasa de frecuentación estandarizada (por 100.000 habitantes)

21,4

29,4

RTI: 1,025

16,4

22,2

RTI: 1,030

p < 0,001

p < 0,001

Letalidad hospitalaria (%)

3,9

3,4

RTI: 0,969

5,9

4,6

RTI: 0,967

p < 0,001

p < 0,001

Hipertensión arterial (%)

38,7

53,5

p < 0,001

51,7

60,6

p < 0,001

Alteraciones del ritmo (%)

24,4

33,4

p < 0,001

24,6

34,1

p < 0,001

Insuficiencia cardiaca (%)

9,6

15,7

p < 0,001

12,6

18,1

p < 0,001

Diagnóstico secundario

Varón

Mujer

Año

2003

2015

Significación

2003

2015

Significación

Registros (nº absoluto)

14.341

31.684

NC

14.313

32.254

NC

Edad media (años, DE)

73,4 ± 10,6

77,9 ± 10,0

p < 0,001

77,4 ± 10,1

81,6 ± 9,1

p < 0,001

Tasa de frecuentación estandarizada (por 100.000 habitantes)

91,1

150,9

RTI: 1,042

86,3

148,3

RTI: 1,044

p < 0,001

p < 0,001

Letalidad hospitalaria (%)

7,3

9,1

RTI: 1,013

8,7

10,0

RTI: 1,013

p < 0,001

p < 0,001

Hipertensión arterial (%)

36,9

43,3

p < 0,001

46,5

46,8

p = 0,557

Alteraciones del ritmo (%)

27,6

36,6

p < 0,001

30,7

39,4

p < 0,001

Insuficiencia cardiaca (%)

10,6

22,0

p < 0,001

13,0

25,7

p < 0,001

DE: desviación estándar; RTI: razón de tasas de incidencia; NC: no se realizó test de significación. Se utilizó t de Student para comparar medias, y test de chi cuadrado para proporciones. La variación interanual para tasas o porcentajes se obtuvo mediante regresión de Poisson con varianza robusta.

Evolución de las tasas de letalidad en pacientes codificados como 424,1 (Serie 2003-2015).

Conclusiones: Entre 2003 y 2015 ha habido un importante aumento en las hospitalizaciones por EAo como diagnóstico principal o secundario, con un aumento en la edad y comorbilidad de los pacientes. La letalidad hospitalaria disminuyó entre los pacientes con EAo como causa de ingreso, mientras que aumentó si estaba presente como comorbilidad.


Comunicaciones disponibles de "Las mejores comunicaciones en innovación tecnológica y científica"

4013-2. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING) EN EL DIAGNÓSTICO DEL INFARTO DE MIOCARDIO CON ARTERIAS CORONARIAS SIN ESTENOSIS SIGNIFICATIVAS. (MINOCA)
María Jesús Espinosa Pascual1, Pablo Vaquero Martínez1, Víctor Vaquero Martínez2, Javier López Pais3, Barbara Izquierdo Coronel1, David Galán Gil1, Renée Olsen Rodríguez1, Rocío Abad Romero1 y Joaquín Jesús Alonso Martín1

1Hospital Universitario de Getafe (Madrid). 2Universidad de Valladolid. 3Centro Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela (A Coruña).
4013-3. IMPLICACIÓN DEL EJE DE SEÑALIZACIÓN MIRNA199A/SIRT1/P300/YY1/SST2 EN LA REGULACIÓN DEL REMODELADO ADVERSO TRAS EL INFARTO DE MIOCARDIO
Antonio Manuel Lax Pérez1, Yassine Sassi2, Fernando Soler Pardo1, María Josefa Fernández del Palacio1, Álvaro Hernández Vicente1, David José Vázquez Andrés3, Eva Cabrera Romero3, David Fernández Vázquez3, Noelia Fernández Villa3, Manuel Veas Porlan3, Miguel Martínez Herrera3, Azucena Sáez Martín3, Antonio Escolar Conesa3, Domingo Andrés Pascual Figal3 y María del Carmen Asensio López4

1Universidad de Murcia. 2Mount Sinai Medical Center, Nueva York. 3Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, Murcia. 4Instituto Murciano de Investigación Biosanitaria Virgen de la Arrixaca, Murcia.
4013-4. MONITORIZACIÓN NO INVASIVA Y NO IONIZANTE DE STENTS CORONARIOS MEDIANTE ESPECTROMETRÍA DE MICROONDAS
Oriol Rodríguez-Leor1, Susana Amorós García de Valdecasas2, Giselle González-López2, Irene Jiménez2, Lluís Jofre2, Claudia Pérez-Martínez3, Antoni Bayes-Genis1, Javier Tejada Palacios4, Juan Manuel O'Callaghan Castellà2 y Carolina Gálvez Montón5

1Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, Badalona (Barcelona). 2Universidad Politécnica de Cataluña, Barcelona. 3Universidad de León. 4Universitat de Barcelona, Barcelona. 5Fundació Institut en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol, Badalona (Barcelona).
4013-5. EPIDEMIOLOGÍA DE LA ESTENOSIS AÓRTICA EN ESPAÑA. EVOLUCIÓN DE INGRESOS, CARACTERÍSTICAS DE LOS PACIENTES Y LETALIDAD HOSPITALARIA 2003-2015
Nicolás Rosillo Ramírez1, Lourdes Vicent Alaminos2, David Martín de la Mota Sanz3, Francisco Javier Elola Somoza4 y Héctor Bueno5

1Servicio de Medicina Preventiva, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid. 2Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid. 3Servicio de Medicina Preventiva y Gestión de Calidad, Hospital General Universitario Gregorio Marañon, Madrid. 4Fundación IMAS, Madrid. 5Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid.
4013-6. NUCLEOPORINA 153, RAN GTP-ASA AP1, IMPORTINA 5 Y SERCA2A COMO POTENCIALES BIOMARCADORES DE RECHAZO CARDIACO DURANTE EL PRIMER AÑO TRAS EL TRASPLANTE CARDIACO
Silvia Lozano Edo1, Ignacio Sánchez Lázaro1, Manolo Portolés2, Estefanía Tarazón3, Esther Roselló3, Meryem Ezzitouny1, Luis Almenar Bonet1, Raquel López Vilella1, Pablo Jover Pastor1 y Luis Martínez Dolz1

1Servicio de Cardiología del Hospital Universitario y Politécnico La Fe, Valencia. 2Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Universitario La Fe (IISLAFE), Valencia. 3Instituto de investigación Sanitaria del Hospital Universitario La Fe (IISLAFE), Valencia.
4013-7. CREACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS PARA LA PREDICCIÓN DE DESCOMPENSACIONES DE INSUFICIENCIA CARDIACA UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Vanessa Escolar Pérez1, Ainara Lozano Bahamonde1, Nekane Larburu Rubio2, Jon Kerexeta Sarriegi2, Arkaitz Artetxe2, Garazi Artola Balda2, Amaia Echebarria Chousa1 y Alberto Azkona Lucio1

1Hospital Universitario de Basurto, Bilbao (Vizcaya). 2Vicomtech, Donostia-San Sebastián (Guipúzcoa).

Más comunicaciones de los autores

¿Es usted profesional sanitario apto para prescribir o dispensar medicamentos?