ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2020 - El e-Congreso de la Salud Cardiovascular

28 - 31 de Octubre de 2020


Introducción
Dr. Héctor Bueno
Presidente del Comité Científico del Congreso

Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Listado de sesiones
Índice de autores

4013. Las mejores comunicaciones en innovación tecnológica y científica

Fecha : 29-10-2020 10:30:00
Tipo : Comunicaciones orales
Sala : Sala 7

4013-6. NUCLEOPORINA 153, RAN GTP-ASA AP1, IMPORTINA 5 Y SERCA2A COMO POTENCIALES BIOMARCADORES DE RECHAZO CARDIACO DURANTE EL PRIMER AÑO TRAS EL TRASPLANTE CARDIACO

Silvia Lozano Edo1, Ignacio Sánchez Lázaro1, Manolo Portolés2, Estefanía Tarazón3, Esther Roselló3, Meryem Ezzitouny1, Luis Almenar Bonet1, Raquel López Vilella1, Pablo Jover Pastor1 y Luis Martínez Dolz1

1Servicio de Cardiología del Hospital Universitario y Politécnico La Fe, Valencia. 2Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Universitario La Fe (IISLAFE), Valencia. 3Instituto de investigación Sanitaria del Hospital Universitario La Fe (IISLAFE), Valencia.

Introducción y objetivos: El transporte núcleo-citoplasmático es un proceso crítico y de vital importancia para el normal funcionamiento celular. Estudios previos han observado alteraciones en diferentes moléculas implicadas en el mismo: importinas, reguladores RAN y nucleoporinas, las cuales se han relacionado con la insuficiencia cardiaca y la función ventricular. Sin embargo, no hay datos publicados que evalúen las posibles diferencias en la expresión de estas moléculas en pacientes trasplantados cardiacos que sufren rechazo durante el primer año de seguimiento. Nuestro objetivo principal fue determinar si los niveles de estas moléculas están relacionados con la aparición de rechazo celular (RC) durante el primer año tras el trasplante cardiaco (TC), y determinar si podrían servir como biomarcadores no invasivos.

Métodos: Cohorte clínica prospectiva en la que se incluyeron pacientes sometidos a TC en nuestra unidad entre enero de 2017 y enero de 2019 (n = 46). Posteriormente se analizaron muestras de sangre periférica obtenidas en los primeros 2 meses post-TC. Se determinaron mediante ELISA los niveles de Importina 5 (IMP5); Nucleoporina 153 (Nup153); RanGTPasa AP1 (RanGTP) y SERCA2a. Los niveles obtenidos se correlacionaron con la incidencia de RC al menos moderado durante el primer año de segumiento.

Resultados: Del total de pacientes, el 17,39% presentaron RC al menos moderado durante el primer año de seguimiento. Se observaron en este grupo niveles más elevados de IMP5, Nup153 y RanGTP, sin embargo esta diferencia solo resultó estadísticamente significativa en el caso de la Nup153 y de la RanGTP (15,94 ± 14,00 vs 28,62 ± 23,61 p 0,048; 21,95 ± 15,97 vs 40,90 ± 27,16 p 0,026 respectivamente). En cuanto a SERCA2a se observó un nivel más bajo de expresión de esta molécula en aquellos sujetos con rechazo celular al menos moderado (0,72 ± 1,17 vs 0,28 ± 0,20 p 0,322) (tabla, fig.).

Variación de los niveles de Nup153, RanGTP, IMP5 y SERCA2a entre pacientes sin RC o Rechazo leve y aquellos con RC al menos moderado

Moléculas

Rechazo

N

Media (ng/mL)

Desviación estándar (ng/mL)

p

Nup 153

No rechazo_1R

37

15,94

14,00

0,048

Rechazo 2R-3R

8

28,62

23,61

RanGTP

No rechazo_1R

29

21,95

15,97

0,026

Rechazo 2R-3R

6

40,90

27,16

IMP5

No rechazo_1R

38

1,81

1,45

0,248

Rechazo 2R-3R

8

3,31

3,31

SERCA2a

No rechazo_1R

37

0,72

1,17

0,322

Rechazo 2R-3R

7

0,28

0,20

IMP5: Importina 5; Nup153: Nucleoporina 153; RanGTP: RAN-GTPaseAP1; RC: rechazo celular; 1R: rechazo leve; 2R: rechazo moderado; 3R: rechazo GRAVE.

Comparación de los niveles de Nup 153 y RanGTP entre pacientes sin rechazo celular o rechazo ligero y aquellos con rechazo al menos moderado. Curvas ROC de Nup 153 y RanGTP para la detección de rechazo celular.

Conclusiones: Los pacientes con un grado de RC al menos moderado durante el seguimiento, mostraron niveles más elevados en sangre periférica de IMP5, Nup153 y RanGTP, así como disminución en la expresión de SERCA2a. Queda por aclarar la utilidad pronóstica de la determinación de estos biomarcadores en una serie más amplia de pacientes trasplantados cardiacos y si las variaciones en los niveles de estas moléculas durante el seguimiento facilitarían la identificación precoz, no invasiva, de pacientes con RC.


Comunicaciones disponibles de "Las mejores comunicaciones en innovación tecnológica y científica"

4013-2. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (MACHINE LEARNING) EN EL DIAGNÓSTICO DEL INFARTO DE MIOCARDIO CON ARTERIAS CORONARIAS SIN ESTENOSIS SIGNIFICATIVAS. (MINOCA)
María Jesús Espinosa Pascual1, Pablo Vaquero Martínez1, Víctor Vaquero Martínez2, Javier López Pais3, Barbara Izquierdo Coronel1, David Galán Gil1, Renée Olsen Rodríguez1, Rocío Abad Romero1 y Joaquín Jesús Alonso Martín1

1Hospital Universitario de Getafe (Madrid). 2Universidad de Valladolid. 3Centro Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela (A Coruña).
4013-3. IMPLICACIÓN DEL EJE DE SEÑALIZACIÓN MIRNA199A/SIRT1/P300/YY1/SST2 EN LA REGULACIÓN DEL REMODELADO ADVERSO TRAS EL INFARTO DE MIOCARDIO
Antonio Manuel Lax Pérez1, Yassine Sassi2, Fernando Soler Pardo1, María Josefa Fernández del Palacio1, Álvaro Hernández Vicente1, David José Vázquez Andrés3, Eva Cabrera Romero3, David Fernández Vázquez3, Noelia Fernández Villa3, Manuel Veas Porlan3, Miguel Martínez Herrera3, Azucena Sáez Martín3, Antonio Escolar Conesa3, Domingo Andrés Pascual Figal3 y María del Carmen Asensio López4

1Universidad de Murcia. 2Mount Sinai Medical Center, Nueva York. 3Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, Murcia. 4Instituto Murciano de Investigación Biosanitaria Virgen de la Arrixaca, Murcia.
4013-4. MONITORIZACIÓN NO INVASIVA Y NO IONIZANTE DE STENTS CORONARIOS MEDIANTE ESPECTROMETRÍA DE MICROONDAS
Oriol Rodríguez-Leor1, Susana Amorós García de Valdecasas2, Giselle González-López2, Irene Jiménez2, Lluís Jofre2, Claudia Pérez-Martínez3, Antoni Bayes-Genis1, Javier Tejada Palacios4, Juan Manuel O'Callaghan Castellà2 y Carolina Gálvez Montón5

1Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, Badalona (Barcelona). 2Universidad Politécnica de Cataluña, Barcelona. 3Universidad de León. 4Universitat de Barcelona, Barcelona. 5Fundació Institut en Ciències de la Salut Germans Trias i Pujol, Badalona (Barcelona).
4013-5. EPIDEMIOLOGÍA DE LA ESTENOSIS AÓRTICA EN ESPAÑA. EVOLUCIÓN DE INGRESOS, CARACTERÍSTICAS DE LOS PACIENTES Y LETALIDAD HOSPITALARIA 2003-2015
Nicolás Rosillo Ramírez1, Lourdes Vicent Alaminos2, David Martín de la Mota Sanz3, Francisco Javier Elola Somoza4 y Héctor Bueno5

1Servicio de Medicina Preventiva, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid. 2Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid. 3Servicio de Medicina Preventiva y Gestión de Calidad, Hospital General Universitario Gregorio Marañon, Madrid. 4Fundación IMAS, Madrid. 5Servicio de Cardiología, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid.
4013-6. NUCLEOPORINA 153, RAN GTP-ASA AP1, IMPORTINA 5 Y SERCA2A COMO POTENCIALES BIOMARCADORES DE RECHAZO CARDIACO DURANTE EL PRIMER AÑO TRAS EL TRASPLANTE CARDIACO
Silvia Lozano Edo1, Ignacio Sánchez Lázaro1, Manolo Portolés2, Estefanía Tarazón3, Esther Roselló3, Meryem Ezzitouny1, Luis Almenar Bonet1, Raquel López Vilella1, Pablo Jover Pastor1 y Luis Martínez Dolz1

1Servicio de Cardiología del Hospital Universitario y Politécnico La Fe, Valencia. 2Instituto de Investigación Sanitaria del Hospital Universitario La Fe (IISLAFE), Valencia. 3Instituto de investigación Sanitaria del Hospital Universitario La Fe (IISLAFE), Valencia.
4013-7. CREACIÓN DE MODELOS PREDICTIVOS PARA LA PREDICCIÓN DE DESCOMPENSACIONES DE INSUFICIENCIA CARDIACA UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Vanessa Escolar Pérez1, Ainara Lozano Bahamonde1, Nekane Larburu Rubio2, Jon Kerexeta Sarriegi2, Arkaitz Artetxe2, Garazi Artola Balda2, Amaia Echebarria Chousa1 y Alberto Azkona Lucio1

1Hospital Universitario de Basurto, Bilbao (Vizcaya). 2Vicomtech, Donostia-San Sebastián (Guipúzcoa).

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