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SEC 2016 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares
Zaragoza, 26 - 28 octubre 2016
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Introducción
Dr. Luis Rodríguez Padial
Presidente del Comité Científico del Congreso

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Comunicación
6036. Cardiología clínica
Texto completo

6036-454 - Predictores de mal pronóstico en una población hospitalaria de cardiología

José Antonio Giner Caro, Marta Merelo Nicolás, Samantha Wasniewski, Pablo Ramos Ruiz, Francisco Guillermo Clavel Ruipérez, Mª Rosario Mármol Lozano, José Abellán Huerta y Juan Antonio Castillo Moreno del Hospital General Universitario Santa Lucía, Cartagena (Murcia).

Introducción y objetivos: El envejecimiento progresivo de la población hospitalaria de servicios médicos como Cardiología se asocia con una mayor pluripatología, comorbilidad y fragilidad, lo que deriva en una alta incidencia de complicaciones derivadas de la propia enfermedad o de los tratamientos empleados. Analizamos la influencia de estas variables en el pronóstico de nuestros pacientes durante su ingreso y al alta.

Métodos: Análisis retrospectivo de los pacientes que precisaron ingreso no programado en Cardiología de nuestro hospital en enero y febrero de 2015 por una patología cardiaca aguda o crónica descompensada, recogiendo las diferentes variables clínicas relacionadas con la propia enfermedad y tratamiento de la misma, y atendiendo al desarrollo de complicaciones durante su ingreso y seguimiento al alta.

Resultados: Se incluyeron un total de 220 pacientes consecutivos, 139 varones (63%), edad media 70 ± 13. De ellos, pacientes ingresaron en relación a una cardiopatía isquémica (37%) y 47 pacientes por insuficiencia cardiaca (21%). La estancia hospitalaria mediana fue de de 6 días [4-10] y el tiempo de seguimiento de 443 días [425-452]. Un total de 92 pacientes sufrieron un evento desfavorable en el seguimiento, de los cuales 29 fallecieron (6 de ellos durante el ingreso) y los otros 63 sufrieron un evento cardiovascular mayor (ECVM) definido como ictus, IAM, necesidad de revascularización o ingreso por IC. La mediana de reingresos tras el alta fue de 1 [0-2]. Se analizaron la influencia de las diferentes variables clínicas en el desarrollo de eventos desfavorables (tabla). Tras el análisis multivariante, resultaron predictores independientes de muerte o EVCM el haber sufrido 2 o más ingresos en el año previo (OR 3,9 [IC 1,5-10,3]), ingreso motivado por IC (OR 3,7 [IC 1,7-7,9]), la insuficiencia renal (OR 2,4 [IC 1,1-4,9]) y la toma previa de diuréticos (OR 2,3 [IC 1,2-4,4)]. Considerando solo la Muerte, los únicos predictores independientes resultaron ser el ingreso motivado por IC (OR 5,7 [IC 2,4-13,9]) y la insuficiencia renal (OR 5,4 [IC 2,2-12,9]).

Diferencias clínicas entre los pacientes con y sin eventos (muerte o ECVM)

 

Sin eventos (126 pacientes)

Con eventos (94 pacientes)

p

Edad

68 ± 15

74 ± 10

0,001

Diabetes

48 pacientes (38%)

51 pacientes (54%)

0,019

Insuficiencia renal

20 pacientes (16%)

34 pacientes (36%),

0,001

Charlson

1 [1-3]

3 [2-4]

0,000

Charlson ajustado edad

4,75 [2,7-6,7]

6,6 [4,9-7,9]

0,000

Nº fármacos que toma

 6 [3-8]

7 [5-11]

0,000

Toma previa diuréticos de asa

37 pacientes (29%)

56 pacientes (60%)

0,000

≥ 2 ingresos último año

8 pacientes (6%)

26 pacientes (28%)

0,000

Ingreso motivado por IC

15 pacientes (12%)

34 pacientes (36%)

0,000

FEVI

55 ± 11

49 ± 14

0,000

Procedimientos invasivos

96 pacientes (76%)

48 pacientes (51%)

0,000

Estancia hospitalaria

5 [3,75-8]

7,5 [5-12]

0,000

No hubo diferencias significativas en cuanto al sexo, presencia de anticoagulación crónica o toma de digoxina u otros fármacos entre los pacientes que sufrieron o no eventos.

Conclusiones: Pese a que los pacientes que ingresan en nuestras plantas de hospitalización son cada vez más pluripatológicos y polimedicados, aspectos que debemos tener muy en cuenta a la hora de atenderlos, los principales predictores de mal pronóstico seguirían siendo otros factores más clásicos como la IC y la insuficiencia renal.

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