Introducción
Dr. Juan José Gómez Doblas
Presidente del Comité Científico del Congreso
Vicepresidente de la SEC
Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de evaluadores
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Índice de autores
Introducción y objetivos: La detección de síntomas en pacientes ancianos con estenosis aórtica (EAo) grave, puede suponer un reto. El uso de biomarcadores como el NTproBNP o la Galectina-3 podrían ser de utilidad en la predicción de eventos cardiovasculares de estos pacientes, dado su papel en el remodelado cardiaco y el desarrollo de insuficiencia cardiaca (ICC). Nuestro objetivo fue determinar la utilidad de estos biomarcadores en el seguimiento de los pacientes ancianos asintomáticos con EAo grave en la predicción de eventos.
Métodos: Estudio observacional prospectivo de casos y controles, que incluyó 50 pacientes mayores de 70 años diagnosticados de EAo grave asintomáticos y 50 controles macheados por edad y sexo. Se recogieron datos biodemográficos, variables, clínicas, geriátricas y ecocardiográficas. En el momento de la inclusión se obtuvo una analítica con niveles de NTproBNP y Galectina-3. Se realizó seguimiento a los 12 meses para determinar si se alcanzó el objetivo combinado que incluyó: ingresos por ICC, mortalidad por cualquier causa, aparición de síntomas o cambio en la actitud terapéutica.
Resultados: Los pacientes con EAo grave presentaron de manera significativa mayor enfermedad coronaria, peor clase funcional, mayor grado de dependencia y comorbilidad. Los niveles de Galectina-3 y NTproBNP fueron significativamente más altos es esta población en comparación con el grupo de control. El área bajo la curva característica operativa del receptor de NTproBNP fue 0,812 (IC95%, 0,646-0,832) y para Galectina-3 0,633 (IC95%, 0,711-0,913). El punto de corte que maximizó la sensibilidad y especificidad en el NTproBNP fue de 435 pg/ml y el de la Galectina-3 fue de 14,3 ng/ml. El NTproBNP resultó ser un buen predictor de eventos [HR 3,45 (IC95% 1,32-9,03), p = 0,011]. El análisis de Kaplan-Meier utilizando los puntos de corte obtenidos, mostró que la probabilidad de ausencia de eventos era significativamente menor en los pacientes que presentaban una combinación de niveles más altos de NT-proBNP y Galectina-3 (Log rank 0,032).
Características generales de la población |
|||
EAo |
Control |
p |
|
Sexo (mujer) |
32 (64%) |
32 (64%) |
1,0000 |
Edad |
82,86 ± 7,2 |
80,48 ± 6,42 |
0,084 |
Clase funcional |
< 0,001 |
||
I |
19 (38%) |
44 (88%) |
|
II |
31 (62%) |
6 (12%) |
|
Enfermedad coronaria |
6 (12%) |
0 (0%) |
0,027 |
Fibrilación auricular |
14 (28%) |
11 (22%) |
0,488 |
Diabetes mellitus |
18 (36%) |
11 (22%) |
0,122 |
Dislipemia |
27 (54%) |
29 (58%) |
0,68 |
Hipertensión arterial |
40 (80%) |
38 (76%) |
0,629 |
EPOC |
11 (22%) |
4 (8%) |
0,0499 |
Índice de Barthel |
91,86 ± 16,88 |
97,86 ± 6,02 |
0,0199 |
Índice de Charlson |
1,36 ± 1,31 |
0,84 ± 0,89 |
0,022 |
Gradiente medio |
33,3 ± 12,9 |
4,65 ± 1,83 |
< 0,001 |
Velocidad pico |
3,7 ± 0,69 |
1,48 ± 0,31 |
< 0,001 |
AVA |
0,82 ± 0,26 |
2,1 ± 0,39 |
< 0,001 |
AVA indexada |
0,49 ± 0,16 |
1,3 0,28 |
< 0,001 |
Relación integrales |
0,25 ± 0,08 |
0,66 ± 0,13 |
< 0,001 |
SLG< 18% |
19 (38,8%) |
7 (14%) |
0,0051 |
NTproBNP |
1117,28 ± 1528,49 |
271,9 ± 350,8 |
< 0,001 |
Galectina-3 |
16,91 ± 4,57 |
12,7 ± 4,74 |
< 0,001 |
AVA: área valvular aórtica; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica. SLG: strain longitudinal global. Los datos se expresan como número (%) o media ± desviación estándar. En negrita se indican variables estadísticamente significativas (p < 0,05). |
Análisis de Kaplan Meier al objetivo combinado según los niveles de galectina, NTproBNP y la combinación de ambos.
Conclusiones: Entre los biomarcadores evaluados, el NTproBNP fue el predictor de eventos más fiable en pacientes asintomáticos con EAo grave. Un valor por debajo del rango, puede ofrecernos tranquilidad durante el seguimiento. La combinación de NTproBNP y Galectina-3 con los puntos de corte obtenidos, podría ser útil en el seguimiento clínico de estos pacientes.