SEC 2024 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

Bilbao, 24 - 26 de Octubre de 2024

Introducción
Dr. José María de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC

Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de evaluadores
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores

5014. Imagen cardiaca II

Fecha : 25-10-2024 10:45:00

Tipo : Comunicaciones mini orales

Moderadores : Gabriela Guzmán Martínez, Hospital Universitario La Paz, Madrid

5014-5. Nuevos marcadores basados en inteligencia artificial identifican fenotipos asociados a la gravedad de la estenosis valvular aórtica

Pablo Lozano Jiménez¹, Rubén Tolosana¹, Alberto Cecconi², Beatriz López Melgar², Juan Carlos Ruiz García¹, Dafne Viliani², Álvaro Montes², Guillermo J. Ortega³ y Luis Jesús Jiménez Borreguero²

¹Escuela Politécnica Superior. Universidad Autónoma, Madrid, España, ²Cardiología. Hospital Universitario de la Princesa, Madrid, España y ³Unidad Análisis de Datos. Hospital Universitario de la Princesa, Madrid, España.

Introducción y objetivos: El análisis mediante inteligencia artificial (IA) de bases de datos de ecocardiografía está permitiendo detectar variables asociadas a la progresión de la estenosis valvular aórtica (EVA). Sin embargo, quedan aún parámetros sin explorar. El objetivo de nuestro estudio ha sido utilizar herramientas de IA para descubrir nuevos fenotipos de EVA obtenidos de las variables registradas a partir de los informes del ecocardiograma.

Métodos: De la base de datos de un hospital terciario se analizaron 41.013 ecocardiogramas (4.003 pacientes con EVA y 24.311 controles), seleccionando finalmente una muestra de 1.442 pacientes (1.003 con EVA y 359 controles). Esta muestra representa por partes iguales a 4 grupos: controles, EVA leve, moderada y grave. El área valvular y los gradientes sistólicos establecieron la gravedad de EVA de referencia. Para el análisis con IA se han aplicado algoritmos de aprendizaje automático, usando variables presentes en > 75% de la base de datos.

Resultados: Se han identificado 14 variables asociadas con el grado de EVA (figura). Destacan los espesores parietales y la fracción de eyección del ventrículo izquierdo, además de la presión pulmonar y la onda E como las variables con mayor capacidad predictiva del grado de EVA. Por otro lado, se ha estudiado el nivel de asociación de fenotipos obtenidos de estas variables con los 3 grados de EVA y control (tabla). Destacar que controles y EVA grave se asocian preferentemente a fenotipos de variables coincidentes. Sin embargo, hay dispersión de fenotipos en los grados leve y moderado de EVA. Estos hallazgos muestran la heterogeneidad fenotípica de estos dos grupos y generan la hipótesis de que las diferencias dentro de cada grado podrían diferenciar su pronóstico.

Estratificación de pacientes por grados de EVA mediante IA comparada con el valor de referencia por área valvular y gradientes
	Estratificación por fenotipo de inteligencia artificial
Grado de referencia		Control	EVA leve	EVA moderada	EVA grave
Control	50 (69,5%)	6 (8,3%)	9 (12,5%)	7 (9,7%)
EVA leve	31 (43,1%)	10 (13,9%)	13 (18%)	18 (25%)
EVA moderada	22 (30,6%)	9 (12,5%)	17 (23,6%)	24 (33,3%)
EVA grave	9 (12,5%)	8 (11,1%)	9 (12,5%)	46 (63,9%)
N (% del total de cada grado). EVA: estenosis valvular aórtica.

Grado de asociación de variables ecocardiográficas con la gravedad de EVA.

Conclusiones: Nuestro estudio mediante inteligencia artificial ha permitido identificar nuevos fenotipos asociados a la gravedad de EVA. Nuestro modelo identifica fenotipos característicos de la EVA grave y de controles sin EVA. Pacientes con EVA leve y moderada han mostrado fenotipos propios del grupo control que podrían corresponder a un subgrupo de mejor pronóstico. Así mismo, pacientes con EVA moderada han mostrado fenotipo de EVA grave que podrían corresponder a un subgrupo de peor pronóstico. Futuros estudios longitudinales basados en nuestros resultados preliminares podrán determinar la relevancia clínica de estos fenotipos en la EVA.

Comunicaciones disponibles de "5014. Imagen cardiaca II"

5014-1. Modera: Gabriela Guzmán Martínez, Hospital Universitario La Paz, Madrid

5014-2. Impacto del estadiaje ecocardiográfico de estenosis aórtica en la mortalidad y hospitalizaciones por insuficiencia cardiaca en pacientes sometidos a reemplazo valvular aórtico transcatéter: José Antonio Parada Barcia, Manuel Barreiro Pérez, Tatiana Mallely Matajira Chia, José Antonio Baz Alonso, Carla Iglesias Otero, Pablo Pazos López, Francisco Calvo Iglesias y Andrés Iñiguez Romo

Hospital Álvaro Cunqueiro, Vigo (Pontevedra), España.

5014-3. Utilidad diagnóstica del realce tardío mediante tomografía computarizada espectral en pacientes con daño miocárdico agudo: Cristian Herrera Flores¹, Pablo Perez Sánchez¹, Jesús Rodríguez Nieto¹, Javier Maillo Seco¹, Rosa Ana López Jiménez¹, Ana Martín García¹, María Gallego Delgado¹, Leyre Álvarez Rodríguez¹, Soraya Merchán Gómez¹, Rocío Eiros Bachiller¹, Leticia Vicente Pacho¹, Leticia Nieto García¹, Luis Miguel Rincón Díaz¹, Pedro Luis Sánchez Fernández¹ y Candelas Pérez del Villar¹

¹Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Salamanca. Instituto de Investigación Biomédica de Salamanca (IBSAL). Universidad de Salamanca, Salamanca, España.

5014-4. Valor pronóstico de los parámetros ecocardiográficos de función sistólica del VD en pacientes con insuficiencia tricuspídea grave: Juan Carlos Gómez Polo¹, Manuel Carnero Alcázar¹, José Ramón Ortega Trujillo², Nuria Hernández Vicente³, Lucía Torres Quintero⁴, Olatz Zaldua Irastorza⁵, Mónica Delgado Ortega⁶, Ana M. Osa Sáez⁷, María Victoria Millán⁸, María de los Ángeles Pérez⁹, Almudena Aguilera¹⁰, Isaac Pascual¹¹, Irene Méndez¹², Marc Abulí Lluch¹³ e Isidre Vilacosta¹

¹Hospital Clínico San Carlos, Madrid, España, ²Hospital Universitario de Gran Canaria Dr. Negrín, Las Palmas de Gran Canaria (Las Palmas), España, ³Hospital Universitario Puerta del Mar, Cádiz, España, ⁴Hospital Universitario Virgen de las Nieves, Granada, España, ⁵Hospital Universitario Araba-Txagorritxu, Vitoria-Gasteiz (álava), España, ⁶Hospital Universitario Reina Sofía, Córdoba, España, ⁷Hospital Universitario La Fe, Valencia, España, ⁸Complejo Hospitalario Universitario de Badajoz, Badajoz, España, ⁹Hospital General Universitario de Ciudad Real, Ciudad Real, España, ¹⁰Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla, España, ¹¹Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo (Asturias), España, ¹²Hospital Universitario Virgen Macarena, Sevilla, España y ¹³Hospital Universitario Dr. Josep Trueta, Girona, España.

5014-5. Nuevos marcadores basados en inteligencia artificial identifican fenotipos asociados a la gravedad de la estenosis valvular aórtica: Pablo Lozano Jiménez¹, Rubén Tolosana¹, Alberto Cecconi², Beatriz López Melgar², Juan Carlos Ruiz García¹, Dafne Viliani², Álvaro Montes², Guillermo J. Ortega³ y Luis Jesús Jiménez Borreguero²

¹Escuela Politécnica Superior. Universidad Autónoma, Madrid, España, ²Cardiología. Hospital Universitario de la Princesa, Madrid, España y ³Unidad Análisis de Datos. Hospital Universitario de la Princesa, Madrid, España.

5014-6. Precisión del ecocardiograma transtorácico para el diagnóstico de hipertensión pulmonar de ejercicio: una comparación simultánea invasiva vs no invasiva: Alberto Jiménez Lozano¹, Irene Martín de Miguel¹, Manuel Giráldez Suárez¹, José Fernández Sáez², Maite Velázquez Martín¹, Fernando Sarnago Cebada¹, Jorge Solís Martín¹, Fernando Arribas Ynsaurriaga¹, M. Pilar Escribano Subias¹ y M.M. Carmen Jiménez López-Guarch¹

¹Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, España y ²Unitat de Suport a la Recerca Terres de l’Ebre (USR Terres de L`Ebre) Fundació Institut Universitari per a la recerca a l'Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina (IDIAPJGol). Institut d’Investigació en Atenció Primàriria a Jordi Gol, Girona, España.

5014-7. Strain global longitudinal mediante feature tracking con resonancia magnética cardiaca en pacientes con miocardiopatía dilatada no isquémica: Iván Sánchez Sánchez¹, Fabián Islas Ramírez², Pablo Zulet Fraile¹, María Vidal¹, Paula Hernández Mateo¹, Eduardo Pozo Osinalde¹, Sandra Gil Abizanda¹, Marcos Ferrández Escarabajal¹, María Alejandra Restrepo Córdoba¹, Verónica Poveda¹, Claudia Dávila¹, José Alberto de Agustín Loeches¹, Ana Bustos García de Castro¹ y Carmen Olmos Blanco¹

¹Hospital Clínico San Carlos, Madrid, España y ²Hospital Nuestra Señora del Prado, Talavera de la Reina (Toledo), España.

5014-8. Valor pronóstico del acoplamiento ventrículo-arterial en la insuficiencia tricuspídea funcional grave. IT atriogénica vs IT ventricular: Juan Carlos Gómez Polo¹, Manuel Carnero Alcázar¹, José Ramón Ortega Trujillo², Nuria Hernández Vicente³, Lucía Torres Quintero⁴, Olatz Zaldua Irastorza⁵, Mónica Delgado Ortega⁶, Ana M. Osa Sáez⁷, M. Victoria Millán Núñez⁸, María de los Ángeles Pérez⁹, Almudena Aguilera¹⁰, Isaac Pascual¹¹, Irene Méndez¹², J. Alberto San Román¹³ e Isidre Vilacosta¹

¹Hospital Clínico San Carlos, Madrid, España, ²Hospital Universitario de Gran Canaria Dr. Negrín, Las Palmas de Gran Canaria (Las Palmas), España, ³Hospital Universitario Puerta del Mar, Cádiz, España, ⁴Hospital Universitario Virgen de las Nieves, Granada, España, ⁵Hospital Universitario Araba-Txagorritxu, Vitoria-Gasteiz (álava), España, ⁶Hospital Universitario Reina Sofía, Córdoba, España, ⁷Hospital Universitario La Fe, Valencia, España, ⁸Complejo Hospitalario Universitario de Badajoz, Badajoz, España, ⁹Hospital General Universitario de Ciudad Real, Ciudad Real, España, ¹⁰Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla, España, ¹¹Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo (Asturias), España, ¹²Hospital Universitario Virgen Macarena, Sevilla, España y ¹³Hospital Clínico Universitario de Valladolid, Valladolid, España.

5014-9. Relación entre tratamiento y eventos en el seguimiento de pacientes con síndrome de tako-tsubo (RETAKO): Antonio Pablo Rivas García¹, Luis López Flores¹, Margarita Montero Parrilla¹, Paula Marín Andreu¹, Carmen López Flores¹, Mireia Andrés Villarreal², Alberto Pérez Castellanos³, Aitor Uribarri González⁴, Iván Núñez Gil⁵, Juan Carlos García Rubira¹ y Manuel Almendro Delia¹

¹Cardiología. Hospital Universitario Virgen Macarena, Sevilla, España, ²Cardiología. Hospital Universitari Vall d'Hebron, Barcelona, España, ³Cardiología. Hospital Son Espases, Palma de Mallorca (Illes Balears), España, ⁴Cardiología. Hospital Clínico Universitario de Valladolid, Valladolid, España y ⁵Cardiología. Hospital Clínico San Carlos, Madrid, España.

5014-10. Valor pronóstico del realce tardío de gadolinio en la resonancia magnética de estrés: Javier Muñiz Sáenz-Diez¹, Ana Ezponda Casajús², Javier Parreño Benito¹, Marina Pascual Izco¹, Fanny Meylin Caballeros Lam³, Ana de la Fuente Villena⁴, Fátima de la Torre Carazo¹, Juan José Gavira Gómez¹ y Gorka Bastarrika Alemán²

¹Servicio de Cardiología. Clínica Universidad de Navarra, Pamplona (Navarra), España, ²Servicio de Radiología. Clínica Universidad de Navarra, Pamplona (Navarra), España, ³Servicio de Radiología. Clínica Universidad de Navarra, Madrid, España y ⁴Servicio de Cardiología. Clínica Universidad de Navarra, Madrid, España.

5014-11. Identificación y validación de candidatos a estudio coronario no invasivo previo a cirugía cardiaca: Leyre Hernández de Alba¹, David González Calle², Ana Elvira Laffond², Samantha Wasniewski³, Lucía Muñoz Prejigueiro⁴, Diego León Durán⁵, Teresa González Sánchez⁵, Alfonso Suárez Cuervo⁶, María Martín Fernández⁶, Manuel Barreiro Pérez⁷, Ángel Pinto⁸, Marta Fernández de Gatta², Víctor Eduardo Vallejo García², Pedro Luis Sánchez Fernández², Leticia Fernández Friera³ y Íñigo Lozano Martínez-Luengas⁵

¹Servicio de Cardiología. Hospital Donostia, Donostia-San Sebastián (Guipúzcoa), España, ²Servicio de Cardiología. Hospital Universitario de Salamanca, Salamanca, España, ³Servicio de Cardiología (HM CIEC). HM Hospitales, Madrid, España, ⁴Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander (Cantabria), España, ⁵Servicio de Cardiología. Hospital Universitario de Cabueñes, Gijón (Asturias), España, ⁶Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo (Asturias), España, ⁷Servicio de Cardiología. Hospital Álvaro Cunqueiro, Vigo (Pontevedra), España y ⁸Servicio de Cirugía Cardiaca. HM Hospitales, Madrid, España.

5014-12. La indexación por altura y no por superficie corporal mejora las inconsistencias ecocardiográficas en estenosis aórtica: Juan José Serrano Silva, Jaime Fernández Rebollo, Emanuele Coppo, Francisco Manuel Zafra Cobo, Eva González Caballero y Sergio Gamaza Chulián

Servicio de Cardiología. Hospital del S.A.S. de Jerez de la Frontera, Jerez de la Frontera (Cádiz), España.

REVISTA ESPAÑOLA DE

CARDIOLOGÍA

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