REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2017 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares

Madrid, 26 - 28 de Octubre de 2017


Introducción
Dr. Luis Rodríguez Padial
 Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Índice de autores

6047. Biomarcadores y escalas de riesgo

Fecha : 26-10-2017 00:00:00
Tipo : Póster
Sala : Zona Póster (Planta 3)

6047-564. Un nuevo método para validar el benchmarking hospitalario de la gestión hospitalaria: un estudio de caso con el sistema EURHOBOP aplicado a la cohorte española ATHOS de infarto agudo de miocardio

Isaac Subirana Cachinero1, Joan Vila Doménech1, Silvia Pérez Fernández1, Rosa María Lidón Corbí2, Roberto Elosua Llanos1, David García Dorado2, Francisco Fernández Avilés3 y Jaume Marrugat de la Iglesia1 del 1IMIM-Parc de Salut Mar, Barcelona, 2Hospital de la Vall d'Hebron, Barcelona, y 3Hospital General Gregorio Marañón, Madrid.

Introducción y objetivos: Los métodos más utilizados para identificar los hospitales con un exceso de mortalidad (HEM) consisten en comparar la tasa de mortalidad esperada con el intervalo de confianza de la observada (estrategia Naïve), o bien con la tasa basada en estimaciones bayesianas (estrategia Bayés). En muestras grandes, las 2 estrategias tienden a clasificar hospitales como HEM aunque haya poca discrepancia entre la mortalidad esperada y la real. El objetivo es validar el modelo EURHOBOP para el benchmarking hospitalario y presentar una nueva estrategia (Rank) para identificar HEM.

Métodos: La estrategia Rank estima, para un determinado hospital, qué proporción de hospitales con las mismas características tendrían una tasa observada igual o mayor en una muestra de pacientes del mismo tamaño. Se validó la ecuación EURHOBOP usando las estrategias Naïve, Bayés y Rank en la cohorte ATHOS con 31 hospitales españoles y 7.107 pacientes diagnosticados de infarto agudo de miocardio (IAM). Se realizó un estudio de simulación generando datos de 1.000 hospitales con características similares a la de la cohorte ATHOS, con 200 y con 1.000 pacientes por hospital. Los 50 hospitales con mayor tasa de mortalidad se definieron como verdaderos HEM. Luego, se calculó la tasa de falsos positivos (FP) y de falsos negativos (FN) con las 3 estrategias.

Resultados: Validación de la ecuación EURHOBOP: después de corregir por comparaciones múltiples, de los 31 hospitales de la cohorte de ATHOS se identificaron como HEM a dos, uno y ninguno mediante las estrategias Naïve, Bayés y Rank respectivamente. Estudio de simulación: se obtuvo un Fp > 10% con las estrategias Naïve y Bayés, y a mayor número de pacientes mayor fue el FP, mientras que con la estrategia Rank se obtuvo un FP siempre inferior al 5%. Aunque los métodos Naïve y Bayés proporcionaron un FN ligeramente menor en todos los escenarios comparado con la estrategia Rank, con esta última el FN fue de 35% con tan solo 200 pacientes (tabla).

Resultados con datos simulados de 1.000 hospitales con 50 HEM

Método

Pacientes por hospital

Clasificados como HEM

FN (%)

FP (%)

Naïve

200

153

14

12

1.000

293

< 1

25

Bayés

200

95

19

9

1.000

253

< 1

27

Rank

200

72

35

4

1.000

73

19

3

Conclusiones: El sistema de benchmarking hospitalario europeo EURHOBOP es válido en una muestra representativa de pacientes con IAM en 31 hospitales españoles. La nueva estrategia propuesta para evaluar las funciones de benchmarking hospitalario es más precisa a la hora de clasificar HEM que las comúnmente utilizadas.

Comunicaciones disponibles de "Biomarcadores y escalas de riesgo"

6047-563. Estratificación del riesgo cardiovascular en la edad media de la vida mediante estrategias multiproteómicas
Montserrat Baldan Martín1, Juan Antonio López2, Nerea Corbacho1, Luis R. Padial1, Gloria Álvarez-Llamas1, Gema Ruiz-Hurtado3, Luis Miguel Ruilope3 y María G. Barderas1 del 1Departamento de Fisiopatología Vascular, Hospital Nacional de Parapléjicos, Toledo, 2Unidad de Proteómica, CNIC, Madrid, y 3Unidad de Hipertensión, Instituto de Investigación i+12, Hospital 12 de Octubre, Madrid.

6047-564. Un nuevo método para validar el benchmarking hospitalario de la gestión hospitalaria: un estudio de caso con el sistema EURHOBOP aplicado a la cohorte española ATHOS de infarto agudo de miocardio
Isaac Subirana Cachinero1, Joan Vila Doménech1, Silvia Pérez Fernández1, Rosa María Lidón Corbí2, Roberto Elosua Llanos1, David García Dorado2, Francisco Fernández Avilés3 y Jaume Marrugat de la Iglesia1 del 1IMIM-Parc de Salut Mar, Barcelona, 2Hospital de la Vall d'Hebron, Barcelona, y 3Hospital General Gregorio Marañón, Madrid.

6047-565. Relación entre hipertrofia ventricular izquierda determinada mediante electrocardiografía y parámetros biométricos en una muestra poblacional del área de Toledo
Marta Flores Hernán1, Fernando Sabatel Pérez1, Antonio Segura Fragoso2, Francisco Javier Alonso Moreno3, Miguel A. Arias Palomares1, Alejandro Villarín Castro4, Gustavo Cristóbal Rodríguez Roca5 y Luis Rodríguez Padial1 del 1Complejo Hospitalario de Toledo, SESCAM, Toledo, 2Instituto de Ciencias de la Salud, Talavera de la Reina (Toledo), 3Centro de Salud Sillería, Toledo, 4Unidad docente Multiprofesional de Atención Familiar y Comunitaria, Toledo, y 5Centro de Salud de La Puebla de Montalbán (Toledo).

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