REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2017 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares

Madrid, 26 - 28 de Octubre de 2017


Introducción
Dr. Luis Rodríguez Padial
 Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Índice de autores

5012. Fronteras en imagen multimodal

Fecha : 27-10-2017 09:00:00
Tipo : Comunicaciones mini orales
Sala : Sala Montevideo (Planta 2. Dcha.)

5012-3. Cuantificación de parámetros volumétricos y funcionales del corazón izquierdo empleando el software automático 3D Heart Model: variabilidad interobservador y relación con el grado de experiencia

Luis Eduardo Enríquez Rodríguez1, Ana Fernández Vega1, Mónica Fernández León2, Adriana Saltijeral Cerezo3, Patricia Mahía Casado4, Eduardo Pozo Osinalde4, Carlos Macaya Miguel4 y Leopoldo Pérez de Isla4 del 1Hospital Clínico San Carlos, Madrid, CIBERCV, 2Universidad Complutense, Madrid, 3Hospital del Tajo, Madrid, y 4Hospital Clínico San Carlos, Madrid.

Introducción y objetivos: El algoritmo adaptativo Heart Model (HM) es un software automático de nueva generación que permite cuantificar los volúmenes y la función del corazón izquierdo de manera sencilla a partir de un plano apical de 4 cámaras. El objetivo del presente estudio es evaluar la variabilidad interobservador (VIO) empleando HM en operadores con distinto grado de experiencia y compararlo con la variabilidad observada con los métodos 2D convencionales.

Métodos: Se incluyó a 102 pacientes consecutivos. Cada sujeto fue sometido a un estudio ecocardiográfico convencional y a un estudio 3D empleando HM. La adquisición fue realizada por 4 operadores con distinto grado de experiencia: a) un cardiólogo senior (CS), b) un residente de cardiología con 6 meses de formación en ecocardiografía (R6), c) un residente de cardiología con 1 mes de formación en ecocardiografía (R1), y d) un estudiante de medicina (EM). Se evaluó la VIO empleando el coeficiente de correlación interclase (CCI); y en 15 pacientes al azar se midió la variabilidad intraobservador por el CS. También se valoró la curva de aprendizaje comparando el CCI entre el CS y el EM por cada cuartil de estudios realizados.

Resultados: La edad media de nuestra población fue 51,16 ± 20,13 años y 17,6% presentaron una mala ventana acústica. La VIO empleando los métodos 2D convencionales fue moderada entre el CS y R6 (CCI con 95% de intervalo de confianza): FEVI 0,74, (0,63-0,81); volumen telediastólico (VTD) 0,73 (0,62-0,81) volumen telesistólico (VTS) 0,75 (0,65-0,82); volumen de la aurícula izquierda (VAI) 0,62 (0,49-0,73), y mala cuando se comparó el CE con el R1: FEVI 0,45 (0,28-0,59); VTD 0,62, (0,48-0,73); VTS 0,65 (0,52-0,75) y VAI 0,36 (0,18-0,52). Por otro lado la VIO fue excelente cuando se empleó Heart Model incluso entre el CE y el EM: FEVI 0,86 (0,80-0,90); VTD 0,96 (0,95-0,98); VTS 0,95 (0,93-0,97) y VAI 0,92 (0,89-0,95). En cuanto a la variabilidad intraobservador se obtuvo un mejor resultado empleando HM: FEVI 0,91 (IC95%: 0,76-0,97), que con el método 2D convencional: FEVI 0,83 (IC95%: 0,50-0,94). Una rápida curva de aprendizaje fue evidente al comparar el CCI entre el CS y el EM (figura).

Conclusiones: Heart Model muestra una excelente variabilidad interobservador entre operadores con diferente grado de experiencia, sin necesidad un largo periodo de entrenamiento.

Comunicaciones disponibles de "Fronteras en imagen multimodal"

5012-1. Presentación
Jesús C. Peteiro Vázquez, A Coruña, y Pedro Marcos-Alberca Moreno, Madrid.

5012-2. Reproducibilidad del nuevo software automático de 3D heart model en la evaluación de la FEVI
Valentina Barletta, Rocío Hinojar, Alejandra Carbonell, Ariana González-Gómez, Eduardo Casas, Soledad Ruiz, José Luis Zamorano y Covadonga Fernández-Golfín del Servicio de Cardiología. Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid.

5012-3. Cuantificación de parámetros volumétricos y funcionales del corazón izquierdo empleando el software automático 3D Heart Model: variabilidad interobservador y relación con el grado de experiencia
Luis Eduardo Enríquez Rodríguez1, Ana Fernández Vega1, Mónica Fernández León2, Adriana Saltijeral Cerezo3, Patricia Mahía Casado4, Eduardo Pozo Osinalde4, Carlos Macaya Miguel4 y Leopoldo Pérez de Isla4 del 1Hospital Clínico San Carlos, Madrid, CIBERCV, 2Universidad Complutense, Madrid, 3Hospital del Tajo, Madrid, y 4Hospital Clínico San Carlos, Madrid.

5012-4. Uso de la imagen multimodal para el cálculo del área valvular aórtica. Implicaciones en la gradación de gravedad
Iñaki Sanz Esquiroz, Alberto Izaguirre Yarza, Kattalin Echegaray Ibáñez, Iñaki Villanueva Benito, Jesús González, Itziar Solla Ruiz, Garikoitz Lasa Larraya y Ainhoa Rengel Jiménez del Hospital Donostia, Donostia-San Sebastián (Guipúzcoa).

5012-5. Utilidad de la angiografía no invasiva en pacientes con puntuación de calcio elevada
Belén Díaz Antón1, Ana Fidalgo1, Beatriz López-Melgar1, Jorge Valdivia2, Gabriella Muller1, Francisco J. Parra Jiménez1, Jorge Solís1 y Leticia Fernández-Friera1 del 1H.M. Montepríncipe, Madrid, y 2Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander (Cantabria).

5012-6. Determinantes de flujo en la dilatación del arco aórtico en pacientes con válvula aórtica bicúspide
Lydia Dux-Santoy Hurtado, Andrea Guala, José Fernando Rodríguez Palomares, Gisela Teixidó Tura, Filipa Xavier Valente, Nicolás Villalva, David García Dorado y Arturo Evangelista Masip del Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Vall d'Hebron, Barcelona.

5012-7. escala cálcica nula en angio-TC de arterias coronarias: ¿es necesario continuar el estudio? Hallazgos angiográficos y pronóstico en una cohorte de pacientes con agatston igual a 0
Víctor Manuel Becerra Muñoz, Mercedes Millán Gómez, Luis Miguel Pérez Belmonte, José Algarra García, Nieves Alegre Bayo, Purificación Holgado Carballo, Eduardo de Teresa Galván y Manuel Jiménez Navarro del Hospital Clínico Universitario Virgen de la Victoria, Málaga.

5012-8. Utilidad de la resonancia magnética para predecir la necesidad de recambio valvular en pacientes con estenosis aórtica
Begoña Igual Muñoz1, Alicia Maceira-González2, María Pilar García González2, Óscar Blanco-Herrera3, Anastasio Montero-Argudo3, Rafael Payá Serrano1, J. Salvador Morell Cabedo1 y Vicente Miro-Palau3 del 1Consorcio Hospital General Universitario, Valencia, 2Unidad de Imagen Cardiovascular, ERESA Centro Médico, Valencia, y 3Hospital Universitario La Fe, Valencia.

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