ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2021 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

Zaragoza, 28 - 30 de Octubre de 2021


Introducción
Dr. Héctor Bueno
Presidente del Comité Científico del Congreso

Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Listado de sesiones
Índice de autores

5022. Novedades en la prevención, tratamiento y pronóstico del síndrome coronario agudo

Fecha : 30-10-2021 13:45:00
Tipo : Comunicaciones mini orales
Sala : Sala 23 (planta 2)

5022-2. MODELO PREDICTIVO DE CARDIOPATÍA ISQUÉMICA EN PACIENTES CON DOLOR TORÁCICO A PARTIR DE LAS VARIABLES DE LA HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA

Alain García Olea1, Mario Jojoa Acosta2, Ignacio Díez González1, María Begoña García Zapirain3, Iria Fernández de la Prieta1, Mikel Maeztu Rada1, Íñigo Gorostiza Hormaetxe4, Uxue Idiazabal Rodríguez1, Íñigo Pereiro Lili1, Ana Ruiz Rodríguez1, Eva Amuriza de Luis5, Koldo Ugedo Alzaga1, Amaia Lambarri Izaguirre1, Roberto Candina Urizar1 y María Castellanos Alcalde1

1Hospital Universitario de Basurto, Bilbao, Bizkaia. 2Universidad de Deusto, Bilbao, Bizkaia. 3Departamento de Ciencia Computacional, Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad de Deusto, Bilbao, Bizkaia. 4Departamento de Investigación del Hospital Universitario de Basurto, Bilbao, Bizkaia. 5Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces, Bilbao, Bizkaia.

Introducción y objetivos: La enfermedad arterial coronaria (EAC) es una de las principales causas de morbimortalidad en España. Las guías de síndrome coronario crónico recomiendan estimar la probabilidad pretest de EAC en función de la edad, el sexo y los síntomas en pacientes con sospecha de cardiopatía isquémica. Además, subrayan la importancia de adaptar esta probabilidad con la información del paciente, aunque el riesgo que el médico atribuye a las variables clínicas puede no ser homogéneo entre profesionales. La historia clínica electrónica (HCE) es la principal herramienta de recopilación de datos clínicos y hay sistemas que recopilan esta información para investigación. El objetivo del estudio es desarrollar un modelo predictivo de EAC para pacientes con síntomas compatibles basado en las variables de la HCE.

Métodos: Seleccionamos pacientes que requirieron atención médica por dolor torácico o síntomas equivalentes de 2016 a 2018 en centros públicos de la comunidad. Adquirimos de la HCE las 51 variables potencialmente predictoras de EAC en base a una revisión bibliográfica y analizamos quiénes desarrollaron EAC en un plazo de un año tras la consulta. Las variables con mayor poder predictivo se seleccionaron con remuestro (bootstrapping) en un subgrupo de entrenamiento y mediante regresión logística elaboramos un modelo predictivo de desarrollo de cardiopatía isquémica. Se validó interna y externamente, se obtuvo un normograma predictor de desarrollo de EAC y un score con aplicabilidad clínica.

Resultados: El sistema contenía información sobre 2.199.711 individuos, de los cuales 43.835 requirieron atención médica por dolor torácico en el periodo seleccionado. 10.463 pacientes no se realizaron más pruebas diagnósticas, por lo que fueron excluidos. Entre los 33.372 pacientes restantes, 5.379 (16,1%) desarrollaron EAC en el periodo de seguimiento. Las 14 variables con mayor potencial predictivo se incluyeron en el desarrollo de un modelo que presentó un área bajo la curva ROC de 0,9302 para EAC. La especificidad del modelo fue superior al 95%.

Regresión logística de las variables seleccionadas en el subgrupo de entrenamiento (9,885 pacientes) para la elaboración del modelo

Desarrollo de EAC

Odds ratio

Error estándar

p

Intervalo de confianza al 95%

Edad (años)

1,0133

0,0030

0,000*

[1,0074; 1,0193]

Género (varón)

1,9340

0,1579

0,000*

[1,6479; 2,2698]

IMC

0,97220

0,0081

0,001*

[0,9565; 0,9882]

Insuficiencia renal

1,3640

0,1524

0,005*

[1,0956; 1,6981]

Taquicardia supraventricular

0,4505

0,0465

0,000*

[0,3679; 0,5516]

Tratamiento con agentes antitrombóticos

10,2324

1,1909

0,000*

[8,1453; 12,8542]

Tratamiento con β-bloqueantes

3,6525

0,3040

0,000*

[3,1028; 4,2997]

Prueba de detección de isquemia previa

2,0678

0,1697

0,000*

[1,7605; 2,4286]

Diabetes mellitus

1,4246

0,1244

0,000*

[1,2001; 1,6909]

Fumador

Exfumador

0,54

0,0523

0,000*

[0,4466; 0,6530]

No fumador

0,7176

0,086

0,001*

[0,5675; 0,9075]

Tratamiento diurético

1,3032

0,1156

0,0003*

[1,0952; 1,5508]

Hipercolesterolemia o tratamiento hipolipemiante

3,0423

0,39

0,000*

[2,3664; 3,9113]

Hipertensión arterial o tratamiento antihipertensivo

1,5967

0,1499

0,000*

[1,3282; 1,9194]

Odds basal

0,0072

0,0020

0,000*

[0,0041; 0,1252]

EAC: enfermedad arterial coronaria; IMC: índice de masa corporal, *significación estadística.

Curva ROC para el subgrupo de entrenamiento (imagen inferior izquierda), cinturón de validación del modelo (imágenes superiores izquierdas) y normograma (imagen derecha).

Conclusiones: El historial médico, las determinaciones analíticas basales y el tratamiento habitual disponibles en la HCE son variables predictoras de desarrollo de EAC. Este modelo, pendiente de validación prospectiva, puede ser de utilidad clínica para ajustar la probabilidad pretest de desarrollo de EAC calculada mediante las recomendaciones de las guías europeas.


Comunicaciones disponibles de "Novedades en la prevención, tratamiento y pronóstico del síndrome coronario agudo"

5022-1. MODERADOR
Cosme García García, Barcelona

5022-2. MODELO PREDICTIVO DE CARDIOPATÍA ISQUÉMICA EN PACIENTES CON DOLOR TORÁCICO A PARTIR DE LAS VARIABLES DE LA HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA
Alain García Olea1, Mario Jojoa Acosta2, Ignacio Díez González1, María Begoña García Zapirain3, Iria Fernández de la Prieta1, Mikel Maeztu Rada1, Íñigo Gorostiza Hormaetxe4, Uxue Idiazabal Rodríguez1, Íñigo Pereiro Lili1, Ana Ruiz Rodríguez1, Eva Amuriza de Luis5, Koldo Ugedo Alzaga1, Amaia Lambarri Izaguirre1, Roberto Candina Urizar1 y María Castellanos Alcalde1

1Hospital Universitario de Basurto, Bilbao, Bizkaia. 2Universidad de Deusto, Bilbao, Bizkaia. 3Departamento de Ciencia Computacional, Electrónica y Telecomunicaciones, Universidad de Deusto, Bilbao, Bizkaia. 4Departamento de Investigación del Hospital Universitario de Basurto, Bilbao, Bizkaia. 5Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces, Bilbao, Bizkaia.
5022-3. PRONÓSTICO DE LA REVASCULARIZACIÓN GUIADA SEGÚN QFR EN PACIENTES CON ENFERMEDAD CORONARIA CRÓNICA
Ainhoa Pérez Guerrero1, Carlos Cortés Villar1, Luis Cerdán Ferreira1, Octavio Jiménez2, Luis Renier Goncalves Ramírez3, Fernando Rivero Crespo4, David de las Cuevas León1, Pablo Manuel Fernández Corredoira1, Carlos Minguito-Carazo3, Álvaro Garmarra Lobato4, Gabriel Galache Osuna1, Juan Sánchez Rubio1, Fernando Alonso4, José A. Diarte de Miguel1 y M. del Rosario Ortas Nadal1

1Hospital Universitario Miguel Servet, Zaragoza. 2Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza. 3Complejo Asistencial Universitario de León. 4Hospital Universitario de La Princesa, Madrid.
5022-4. EFECTOS CARDIOPROTECTORES DEL TRATAMIENTO CRÓNICO CON ESTATINAS PREVIO AL PRIMER IAMCEST EVALUADOS MEDIANTE RMC
Guiomar Mendieta Badimón1, Margarita Calvo López2, Joan Guzmán Bofarull2, Pedro Pérez2, Marta Alamar Cervera2, Gemma Vilahur García3, José Gavara Doñate4, Silvana Vargas2, Pau Rello Sabaté5, Filipa Valente5, José Ríos6, Lina Badimón Maestro3, José Rodríguez-Palomares5, Vicente Bodí Peris4 y José Tomás Ortiz Pérez2

1 Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares, Madrid. 2Institut Clínic Cardiovascular, Hospital Clínic, Barcelona. 3IR-Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, CIBERCV, Barcelona. 4Insituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico Universitario de Valencia-INCLIVA, Valencia. 5Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Vall d'Hebron, Vall d'Hebron Institut de Recerca, Universitat Autònoma de Barcelona, CIBERCV, Barcelona. 6Plataforma de Estadística Médica, IDIBAPS, Barcelona.
5022-5. RESULTADOS DEL SEGUIMIENTO A 1 AÑO DEL ENSAYO CLÍNICO REALITY: EFECTO DE UNA ESTRATEGIA DE TRANSFUSIÓN RESTRICTIVA FRENTE A LIBERAL SOBRE EL RIESGO DE COMPLICACIONES CARDIOVASCULARES MAYORES EN PACIENTES CON INFARTO AGUDO DE MIOCARDIO Y ANEMIA
José R. González Juanatey1, Gilles Lemesle1, Tabassome Simon2, Gregory Ducrocq3, Manuel Martínez-Sellés D'Oliveira Soares4, Albert Ariza-Solé5, Manel Sabaté Tenas6 y Ph Gabriel Steg7

1 Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, A Coruña. 2Hospital Saint Antoine, Paris (Francia). 3Hôpital Européen Georges Pompidou, Paris (Francia). 4Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Madrid. 5Hospital de Bellvitge, Hospitalet de Llobrega, Barcelona. 6Hospital Clínic, Barcelona. 7Royal Brompton Hospital, London (Reino Unido).
5022-6. DIFERENCIAS ENTRE EL SÍNDROME DE TAKO-TSUBO Y EL DIAGNÓSTICO DE TRABAJO DE INFARTO AGUDO DE MIOCARDIO SIN ENFERMEDAD CORONARIA ATEROESCLERÓTICA OBSTRUCTIVA
Mario García Fernández1, Javier López-Pais1, Bárbara Izquierdo Coronel2, Sergio Raposeiras Roubín3, Óscar Ángel Vedia Cruz4, Manuel Almendro Delia5, Agustín Carlos Martín García6, Aitor Uribarri González7, David Galán Gil2, Diego López Otero8, José María García Acuña8, Joaquín J. Alonso Martín4, José R. González Juanatey8, Miguel Pérez de Juan Romero1 e Iván Núñez Gil2

1Complexo Hospitalario de Ourense. 2Hospital Universitario de Getafe, Madrid. 3Hospital Universitario Álvaro Cunqueiro, Vigo, Pontevedra. 4Hospital Clínico San Carlos, Madrid. 5Hospital Universitario Virgen Macarena, Sevilla. 6Hospital Universitario de Salamanca. 7Hospital Clínico Universitario de Valladolid. 8Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, A Coruña.
5022-7. PREVALENCIA E IMPACTO DE LA ALERGIA A METALES EN POBLACIÓN GENERAL SOMETIDA A IMPLANTE DE STENT METÁLICO: RESULTADOS CLÍNICOS A LARGO PLAZO
Sara Carmen Río Sánchez, José Antonio Linares Vicente, Daniel Meseguer González, Antonela Lukic Otanovic, Octavio Jiménez Melo, Borja Simó Sánchez y José Ramón Ruiz Arroyo

Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza.
5022-8. ÍNDICE SHOCK AJUSTADO POR LA EDAD, ¿TODAVÍA UN MEJOR ESTIMADOR DE PRONÓSTICO EN NUESTROS PACIENTES?
Diego Félix Arroyo Moñino, Néstor García González, Beatriz Lorenzo López, Inés Sayago Silva, Rafael J. Hidalgo Urbano y Juan Carlos García Rubira

Hospital Universitario Virgen Macarena, Sevilla.

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