REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2014 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares

Santiago de Compostela, 30 - 01 de Noviembre de 2014


Introducción
Dra. Lina Badimón Maestro
 Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Índice de autores

7002. Riesgo cardiovascular y rehabilitación

Fecha : 30-10-2014 14:45:00
Tipo : <i>Hub</i>-póster
Sala : Zona Póster (Planta Baja)

7002-5. El síndrome metabólico: ¿adición o interacción entre factores de riesgo para explicar la enfermedad coronaria? Una aproximación genética

Carla Lluís-Ganella1, Gavin Lucas1, Sergi Sayols-Baixeras1, Isaac Subirana2, Jaume Marrugat1 y Roberto Elosúa1 del 1Institut Municipal d'Investigació Mèdica (IMIM), Barcelona y 2Ciber de Epidemiología y Salud pública (CIBERESP), Barcelona.

Introducción: El síndrome metabólico (SM) es una constelación de factores de riesgo que aumenta el riesgo de enfermedad cardiovascular. Sin embargo, el valor añadido respecto la adición individual de cada uno de los factores de riesgo en el modelo todavía está por determinar.

Objetivos: Evaluar si puntuaciones o scores de riesgo genético (SRG) asociados a factores de riesgo cardiovascular que definen el SM interactúan y modulan el riesgo de cardiopatía isquémica (CI), y si estas interacciones tienen un valor predictivo en la enfermedad.

Métodos: Se seleccionaron variantes genéticas identificadas en los estudios de asociación global del genoma de los siguientes factores de riesgo: presión arterial, obesidad, colesterol HDL, colesterol LDL, triglicéridos y diabetes tipo 2. Se calculó un SRG para cada individuo y factor de riesgo. Se analizó la interacción tanto de forma aditiva como multiplicativa entre cada pareja posible de SRG sobre el riesgo de CI en un estudio tipo caso/control (estudio MIGen con 2967 casos de infarto de miocardio y 3075 controles), y se replicaron posteriormente los las interacciones de interés en un estudio de tipo cohorte (estudio Framingham con 3557 individuos). También se evaluó la mejora en la capacidad predictiva de CI explicada por estas interacciones.

Resultados: Se obtuvieron interacciones significativas con la CI en la muestra de descubrimiento entre los SRG de obesidad y de colesterol LDL (p = 0,0087) y los de obesidad y de colesterol HDL (p = 0,0467), aunque no llegaron al nivel de significación declarada como estadísticamente significativa después de realizar el metanálisis con el estudio de cohorte en el que se replicaron los resultados (obesidad LDL (p = 0,0285) y obesidad HDL (p = 0,3087)) (tabla). La inclusión de la interacción no mejoró la capacidad predictiva de CI comparándolo con el modelo basado en los efectos individuales de los SRG de interés (fig.).

Capacidad de discriminación.

Resultados de asociación principales entre los SRG individuales y los dos términos de interacción que pasaron a validación en la cohorte

 

MIGen

 

Framingham

Metaanálisis

A) Análisis de interacción SRGObesidad-SRGLDL

Sin el término de interacción SRGObesidad-SRGLDL

 

β (IC95%)

p-valor

 

β (IC95%)

p-valor

β (IC95%)

p-valor

p-het

SRGObesidad

0,137 (0,09; 0,19)

1,5 × 10-7

 

0,052 (-0,05; 0,15)

0,3106

 0,106 (0,03; 0,19)

6,6 × 10-3

0,162

SRGLDL

0,186 (0,13; 0,24)

1,3 × 10-12

 

0,0310 (-0,07; 0,13)

0,5508

0,115 (-0,04; 0,12)

0,1858

0,104

Con el término de interacción SRGObesidad-SRGLDL

SRGObesidad

0,138 (0,09; 0,19)

9,3 × 10-13

 

0,053 (-0,05; 0,15)

0,3074

0,107 (0,03; 0,19)

5,1 × 10-3

0,168

SRGLDL

0,187 (0,14; 0,24)

1,3 × 10-7

 

0,032 (-0,07; 0,13)

0,5389

0,116 (-0,04; 0,27)

0,1624

0,111

SRGObesidad·LDL

0,070 (0,02; 0,12)

0,0087

 

-0,0142 (-0,12; 0,09)

0,792

0,041 (-0,04; 0,12)

0,0285

0,924

B) Análisis de interacción SRGObesidad-SRGHDL

Sin el término de interacción SRGObesidad-SRGHDL

SRGObesidad*

0,133 (0,08; 0,18)

3,5 × 10-7

 

0,052 (-0,05; 0,15)

0,3151

0,105 (0,03; 0,18)

9,4x10-03

0,142

SRGHDL*

-0,097 (-0,15; -0,05)

0,00018

 

-0,003(-0,10; 0,10)

0,9512

-0,061 (-0,15; 0,03)

0,13364

0,008

Con el término de interacción SRGObesidad-SRGHDL

SRGObesidad

0,134 (0,08; 0,19)

3,0 × 10-7

 

0,054 (-0,05; 0,16)

0,2901

0,106 (0,03; 0,18)

8,8 × 10-3

0,142

SRGHDL

-0,098 (-0,15; -0,05)

0,0002

 

-0,0057 (-0,11; 0,10)

0,9116

-0,063 (-0,15; 0,03)

0,1329

0,008

SRGObesidad·HDL

0,053 (0,001; 0,11)

0,0467

 

0,0474 (-0,05; 0,15)

0,3591

0,052 (0,01; 0,10)

0,3087

0,16

*Ajustado por edad, sexo y las dos primeras componentes principales.

Conclusiones: No se encontró ninguna interacción estadísticamente significativa entre los SRG de los factores de riesgo que definen el SM. Aunque estas interacciones podrían tener implicaciones patogénicas sobre la CI, nuestros resultados cuestionan la capacidad del SM para aumentar la predicción del riesgo cardiovascular más allá de la proporcionada por los factores de riesgo usados de forma individual.

Comunicaciones disponibles de "Riesgo cardiovascular y rehabilitación"

7002-1. Presentación
Ángeles Alonso-Olea García, Majadahonda (Madrid) y J. Alberto García Lledó, Madrid.

7002-2. Asistencia al SCACEST en atención primaria en Cantabria: Un antes y un después del ACTUA
Natalia Royuela Martínez1, Ángela Canteli Álvarez1, Aurora Amaya Maya2, Miguel Llano Cardenal1, Iván Olavarri Miguel1, Jesús Zarauza Navarro3, Javier Zueco Gil1 y Jesús Gutiérrez Morlote1 del 1Hospital Universitario Marqués de Valdecilla, Santander (Cantabria), 2Servicio Emergencias del 061, Santander (Cantabria) y 3Hospital Sierrallana, Torrelavega (Cantabria).

7002-3. Perfil metabólico-inflamatorio comparativo del paciente diabético y obeso frente al diabético con normopeso. Subanálisis del estudio DARIOS
Luciano Consuegra-Sánchez1, Francisco Javier Félix-Redondo2, María Grau3, Antonio Cabrera-León4, Tomás Vega4, María Jesús Guembe4, Roberto Elosúa3 y Daniel Fernández-Berges4 del 1Hospital General Universitario Santa Lucía, Cartagena (Murcia), 2Unidad de Investigación Cardiovascular GRIMEX, Programa de Investigación Cardiovascular (PERICLES), Villanueva de la Serena (Badajoz), 3Institut Municipal d'Investigació Mèdica (IMIM), Barcelona y 4Unidad de Investigación Cardiovascular GRIMEX, Programa de Investigación Cardiovascular (PERICLES), Villanueva de la Serena (Badajoz).

7002-4. El remodelado del ventrículo derecho está relacionado con la intensidad del entrenamiento en un modelo experimental murino de deporte de resistencia
María Sanz de la Garza1, Marta Sitges1, Bart Bijnens2, Montserrat Batlle3, Cinta Rubies3, Lluís Mont1, Josep Brugada1 y Eduard Guasch1 del 1Hospital Clínic, Barcelona, 2ICREA, Barcelona y 3IDIBAPS, Barcelona.

7002-5. El síndrome metabólico: ¿adición o interacción entre factores de riesgo para explicar la enfermedad coronaria? Una aproximación genética
Carla Lluís-Ganella1, Gavin Lucas1, Sergi Sayols-Baixeras1, Isaac Subirana2, Jaume Marrugat1 y Roberto Elosúa1 del 1Institut Municipal d'Investigació Mèdica (IMIM), Barcelona y 2Ciber de Epidemiología y Salud pública (CIBERESP), Barcelona.

7002-6. Objetivos de control lipídico después de un infarto, de la teoría a la práctica
Regina Dalmau González-Gallarza1, Almudena Castro Conde1, Carlos Álvarez Ortega1, Susana del Prado Díaz1, Inés Ponz de Antonio1, Marianela Sánchez Martínez2, María Natalia Tovar Forero3 y José Luis López Sendón1 del 1Hospital Universitario La Paz, Madrid, 2Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, Murcia y 3Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid.

7002-7. Diferencias interindividuales en la adaptación aguda del ventrículo derecho al ejercicio
María Sanz de la Garza1, Gonzalo Grazioli1, Bart Bijnens2, Carolina Pajuelo1, Enric Subirats3, Emma Roca3, Daniel Brotons3 y Marta Sitges1 del 1Hospital Clínic, Barcelona, 2ICREA, Barcelona y 3Universidad de Girona.

7002-8. Nuevo dispositivo INALÁMBRICO de monitorización electrocardiográfica para cribado de cardiopatías en futbolistas profesionales: estudio comparativo con ergometría
Óscar Fabregat Andrés1, Adolfo Muñoz Macho2, Guillermo Adell Beltrán2, Andrés Mauricio Cubillos Arango3, Bruno Bochard Villanueva3, Rafael de la Espriella Juan3, Lorenzo Fácila Rubio3 y Salvador Morell Cabedo3 de la 1Fundación para la Investigación del Hospital General Universitario de Valencia, 2Villarreal CF SAD Departamento Médico, Villarreal (Castellón) y 3Consorcio Hospital General Universitario de Valencia.

7002-9. Insuficiencia cardiaca con fracción de eyección del ventrículo izquierdo preservada y obesidad: un reto diagnóstico
Paula Martínez Santos1, Isidre Vilacosta2, M. Elena Batlle López1, Beatriz Sánchez Sauce1, Adriana de la Rosa Riestra1, Elena España Barrio1, Julia Jiménez Valtierra1 y Raquel Campuzano Ruiz1 del 1Hospital Universitario Fundación Alcorcón, Madrid y 2Hospital Universitario Clínico San Carlos, Madrid.

7002-10. La hormona metabólica nesfatina-1 previene la apoptosis en cardiomiocitos en cultivo. Identificación de ErbB4 como un posible mediador de nesfatina-1 mediante el análisis de microarrays
Sandra Feijoo Bandín1, Diego Rodríguez Penas1, Vanessa García Rúa1, Esther Roselló Lleti2, Manuel Portolés Sanz2, Miguel Rivera2, José Ramón González-Juanatey3 y Francisca Lago Paz1 del 1Instituto de Investigación Sanitaria Santiago de Compostela (IDIS), Santiago de Compostela (A Coruña), 2Hospital Universitario La Fe, Valencia y 3Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela (A Coruña).

7002-11. Modificación del perfil psicológico de pacientes con cardiopatía tras su paso por un programa de rehabilitación cardiaca
Rocío Portero García, Laura Portabales Barreiro, Carmen Carcedo Robles, Carmen de Pablo Zarzosa, Belén López Moya y María Concepción Escolar Gutiérrez del Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid.

7002-12. Efecto pro-oxidante del factor XA sobre la pared vascular de arterias femorales de pacientes diabéticos: implicación del rivaroxabán
Pablo Rodríguez-Sierra, José J. Zamorano-León, Javier Modrego, Ana María Sáiz, Carlos Macaya, Javier Serrano, Antonio López-Farre y Guillermo Moñux del Hospital Clínico San Carlos, Madrid.

7002-13. Tendencia de la incidencia acumulada, mortalidad y letalidad por infarto agudo de miocardio, en 6 regiones de Europa en las últimas 3 décadas
Irene Román Dégano1, Veikko Salomaa2, Giovanni Veronesi3, Christa Meisinger4, Jean Ferrieres5, Toivo Laks6, Roberto Elosua1 y Jaume Marrugat1 del 1IMIM (Hospital del Mar Medical Research Institute), Barcelona, España, 2Department of Chronic Disease Prevention, THL-National Institute for Health and Welfare, Helsinki, Finlandia, 3Centro Ricerche EPIMED, Epidemiologia e Medicina Preventiva, Università degli estudi dell’Insubria, Varese, Italia, 4MONICA/KORA Myocardial Infarction Registry, Augsburg, Germany/ Helmholtz Zentrum München, German Research Center for Environmental Health, Institute for Epidemiology II, Neuherberg, Alemania, 5Department of Cardiology, Toulouse Rangueil Hospital, Toulouse University School of Medicine, Toulouse, Francia y 6Department of Internal Medicine, North Estonia Medical Centre, Tallin, Estonia.

7002-14. Diferencias en el perfil de la mujer con cardiopatía isquémica estable según peso y distribución grasa. Resultados eStudio observacIonal sobre caRdiopatía isquémica Estable eN lA mujer (SIRENA)
José María Gámez Martínez, Manuel P. Anguita Sánchez, Vivencio Barrios Alonso, Tomás Ripoll Vera, Irene Madariaga Arnáiz y Milagros Pedreira Pérez del Hospital Universitario Son Llàtzer, Palma de Mallorca (Baleares), en representación de los Investigadores del Estudio SIRENA.

7002-15. La hemodiálisis asocia reducción de la rigidez aórtica y de la aceleración etiología-dependiente del envejecimiento arterial
Daniel Bia, Cintia Galli, Yanina Zócalo, Ignacio Farro, Rodolfo Valtuille y Edmundo Cabrera-Fischer del Centro Universitario de Investigación, Innovación y Diagnóstico Arterial CUiiDARTE, Montevideo, Uruguay.

7002-16. Análisis de coste-efectividad de ivabradina en insuficiencia cardiaca con disfunción ventricular izquierda en España
Jaime Fernández de Bobadilla Osorio, Óscar González Fernández, Esteban López de Sá Areses y José Luis López-Sendón Hentschel del Hospital Universitario La Paz, Madrid.

7002-17. Utilidad de la determinación de la hemoglobina glicosilada y la glucemia en ayunas en pacientes ingresados por síndrome coronario agudo
Jairo Monedero Campo1, Enrique Iglesias Julian2, Rebeca Vara Arlanzón3 y Manuel Sánchez Flores1 del 1Servicio de Cardiología, 2Servicio de Medicina Interna y 3Servicio de Medicina Intensiva, Hospital Universitario de Burgos.

7002-18. Determinantes pronósticos a largo plazo en una cohorte con cardiopatía isquémica crónica procedente de atención primaria, hallazgos del estudio CIBAR
Rafael Vidal-Pérez1, Fernando Otero Raviña1, Pablo Sarasquete Fariña2, Aurora Expósito Alfonso2, Pedro Taboada Santomil2, Jesica Pazos González2, Lúa Ortega Villalón2 y José Ramón González Juanatey1 del 1Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela (A Coruña) y 2Grupo Barbanza, Santiago de Compostela (A Coruña).

7002-19. Implicación pronóstica de una troponina positiva en pacientes sin síndrome coronario agudo
Germán Eduardo Cediel Calderón, Anna Carrasquer Cucarella, Ramón De Castro Aritmendiz, Carme Boquè, Rafael Sánchez y Alfredo Bardají del Hospital Universitario Joan XXIII, Tarragona.

7002-20. ¿Ha mejorado el grado de control de los pacientes con cardiopatía isquémica crónica en los últimos 5 años? Uso de estatinas en el estudio CIBAR
Rafael Vidal-Pérez1, Fernando Otero Raviña1, Manuel Otero Mata2, Elena Outeiriño López2, Paula de Blas Abad2, Tinabuna Martín González2, Alicia Colmeiro Corral2 y José Ramón González Juanatey2 del 1Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela (A Coruña) y 2Grupo Barbanza, Santiago de Compostela (A Coruña).

7002-21. Tratamiento de la diabetes tras un síndrome coronario agudo: ¿lo estamos haciendo bien?
Juan José Parra Fuertes1, Teresa Antón Bravo2, Blanca Coto Morales1, Guillermo Alonso Deniz1, María Natalia Tovar Forero1, Alfonso Jurado Román3, Jorge Nuche Berenguer1 y Roberto Martín Asenjo1 del 1Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid, 2Hospital Universitario de Móstoles (Madrid) y 3Hospital General de Ciudad Real.

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