REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2024 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

Bilbao, 24 - 26 de Octubre de 2024


Introducción
Dr. José María de la Torre Hernández
Presidente del Comité Científico del Congreso. Vicepresidente de la SEC

Comités ejecutivo, organizador y científico
Comité de evaluadores
Listado completo de comunicaciones
Índice de autores

4004. Riesgo vascular global

Fecha : 24-10-2024 10:45:00
Tipo : Comunicaciones orales
Moderadores : Alejandro Berenguel Senén, Hospital Universitario de Toledo, Toledo

4004-6. Utilidad de combinar el riesgo residual inflamatorio y lipídico en un nuevo índice aterogénico basado en la ratio proteína C reactiva/HDL para determinar enfermedad coronaria significativa en pacientes estudiados por dolor torácico

Víctor Eduardo Vallejo García1, Óscar Fabregat Andrés1, M. Carmen León del Pino1, Victoria Jacas Osborn1, Gregory Herrera Cañizares1, Francisco Ridocci Soriano2, Francisco José Ferrer Sargues3, Blanca Trejo Velasco4, David González Calle5, Carlos Barrios Pitarque6 y Javier Borrego Rodríguez7

1Servicio de Cardiología. IMED Valencia, Valencia, España, 2Servicio de Cardiología. Hospital General Universitario de Valencia, Valencia, España, 3Departamento de Fisioterapia y Enfermería. Universidad CEU Cardenal Herrera, Valencia, España, 4Servicio de Cardiología. Hospital General Universitario de Castellón, Castellón, España, 5Servicio de Cardiología. Complejo Asistencial Universitario de Salamanca, Salamanca, España, 6Facultad de Medicina. Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir, Valencia, España y 7Servicio de Cardiología. Hospital de Urduliz, Urduliz (Vizcaya), España.

Introducción y objetivos: La enfermedad coronaria (EC) sigue siendo una de las causas más prevalentes de mortalidad en nuestro medio. Una de sus causas fundamentales es la aterosclerosis, por lo que es imprescindible mejorar el control del perfil lipídico para reducir el riesgo cardiovascular (RCV). Los índices aterogénicos (IA), cocientes entre distintas fracciones de lípidos, son una herramienta utilizada para estratificar el RCV. Hay casos de EC en pacientes con colesterol dentro de límites normales, por lo que cada vez se le da mayor importancia al riesgo residual inflamatorio (RRI) medido con la proteína C reactiva (PCR) como marcador de inflamación crónica de bajo grado y también al colesterol unido a lipoproteína de alta densidad (HDL) como marcador de riesgo residual lipídico (RRL). El usar un nuevo IA que incluya marcadores de RRI y de RRL podría incrementar el rendimiento diagnóstico y la capacidad predictiva de este índice. El objetivo de este trabajo fue evaluar la capacidad de predicción de EC de un nuevo IA calculado PCR × 100/HDL.

Métodos: Se incluyeron en el estudio 204 pacientes sin historia previa de EC y con ingreso hospitalario por sospecha de cardiopatía isquémica (CI). Durante el ingreso se obtuvo una analítica con perfil lipídico y PCR y también una prueba para valorar la anatomía coronaria (angiotomografía computarizada o coronariografía). El nuevo IA se estableció como el cociente entre la PCR en mg/dL (multiplicado por 100) y valor de HDL en mg/dL. Se comparó con los IA tradicionales de Castelli I y II, y el índice aterogénico del plasma. La curva ROC determinó que el punto de corte óptimo del nuevo IA fue valor = 1 con un área bajo la curva de 0,795 (IC95% 0,73-0,85, p < 0,001).

Resultados: La edad media fue de 53,9 ± 7,34 años. 114 pacientes (55,9%) tenían EC significativa incluyendo 49 pacientes (24%) con EC multivaso. Al comparar los IA, la ratio PCR·100/HDL mostró los valores más elevados de sensibilidad y especificidad y la mayor capacidad predictiva en la curva ROC. Además fue el único predictor de EC en regresión logística binaria con OR 1,59 (IC95% 1,2-2,1, p = 0,001) y también para EC multivaso con OR 1,45 (IC95% 1,2-1,7, p < 0,001).

Predicción de enfermedad coronaria según los diferentes índices aterogénicos

Predicción de enfermedad coronaria significativa

Índices aterogénicos

OR (IC95%)

p

Índice Castelli I

2,77 (0,6-11,4)

0,15

Índice Castelli II

1,38 (0,8-2,3)

0,24

Índice aterogénico de plasma

1,07 (0,9-1,2)

0,41

Índice PCR × 100/HDL

1,59 (1,2-2,1)

0,001

Predicción de enfermedad coronaria multivaso

Índices aterogénicos

OR (IC95%)

p

Índice Castelli I

2,07 (0,7-6,3)

0,19

Índice Castelli II

1,07 (0,6-1,7)

0,78

Índice aterogénico plasma

1,02 (0,9-1,1)

0,65

Índice PCR × 100/HDL

1,45 (1,2-1,7)

< 0,001

PCR: proteína C reactiva; HDL: lipoproteína de alta densidad; OR: odds ratio; IC95%: intervalo de confianza al 95%.

Área bajo de la curva (AUC).

Conclusiones: En comparación con IA clásicos, el nuevo IA PCR·100/HDL mejora la capacidad predictiva para la detección de EC, en especial para EC multivaso, en una población de pacientes sin EC previa e ingresados por sospecha de CI.

Comunicaciones disponibles de "4004. Riesgo vascular global"

4004-1. Modera
Alejandro Berenguel Senén, Hospital Universitario de Toledo, Toledo

4004-2. Efecto de los triglicéridos en el pronóstico en un primer infarto frente a infarto recurrente
Alberto Cordero Fort1, María Rosa Fernández Olmo2, José Ramón González Juanatey3, Leticia Fernández-Friera4, Sergio Manzano Fernández5, Clara Bonanad Lozano6, Gustavo Cortez Quiroga7, Armando Oterino Manzanas8, José M. Castellano Vázquez4, Belén Álvarez Álvarez3 y Deepak Bhatt9

1Hospital IMED Elche, Elche (Alicante), España, 2Complejo Hospitalario de Jaén, Jaén, España, 3Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España, 4Hospital Universitario HM Montepríncipe, Madrid, España, 5Universidad de Murcia, Murcia, España, 6Hospital Clínico Universitario de Valencia, Valencia, España, 7Hospital Alto Guadalquivir, Andújar (Jaén), España, 8Complejo Asistencial Universitario de Salamanca, Salamanca, España y 9Mount Sinai Medical Center, Nueva York (Estados Unidos).
4004-3. Identificación de pacientes con cardiopatía isquémica, o muy alto riesgo cardiovascular, con mayores posibilidades de tener Lp(a) elevada mediante un algoritmo de machine learning
Gustavo Cortez Quiroga1, María Rosa Fernández Olmo2, Miriam Sandín Rollán3, Miriam Auxiliadora Martín Toro4, Javier Mora Robles5, Armando Oterino Manzanas6, Magdalena Carrillo Bailén2, Leopoldo Fernández Ruz5, Candela Carla González Vicario4, Pedro Urbiola Sáez6, Juan Quiles Granado3, David Sirera Hernández7, Leopoldo Fernández Ruz5, María del Carmen Durán Torralba1 y Alberto Cordero Fort7

1Hospital Alto Guadalquivir, Andújar (Jaén), España, 2Complejo Hospitalario de Jaén, Jaén, España, 3Hospital General Universitario de Alicante, Alicante, España, 4Hospital Universitario de Puerto Real, Cádiz, España, 5Hospital Regional Universitario Carlos Haya, Málaga, España, 6Hospital Clínico Universitario de Salamanca, Salamanca, España y 7Hospital IMED Elche, Elche (Alicante), España.
4004-4. Selección de los pacientes prioritarios para el tratamiento con isopento de etilo tras un síndrome coronario mediante un algoritmo de aprendizaje automático
Alberto Cordero Fort1, María Rosa Fernández Olmo2, Clara Bonanad Lozano3, Sergio Manzano Fernández4, Armando Oterino Manzanas5, Leticia Fernández Friera6, Gustavo Cortez Quiroga7 y José Ramón González Juanatey8

1Hospital IMED Elche, Elche (Alicante), España, 2Complejo Hospitalario de Jaén, Jaén, España, 3Hospital Clínico Universitario de Valencia, Valencia, España, 4Universidad de Murcia, Murcia, España, 5Complejo Asistencial Universitario de Salamanca, Salamanca, España, 6Hospital HM Sanchinarro, Madrid, España, 7Hospital Alto Guadalquivir, Andújar (Jaén), España y 8Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España.
4004-5. Semaglutida modula el fenotipo proinflamatorio de neutrófilos inducido por niveles suprafisiológicos de la adipoquina FABP4 en pacientes con enfermedad cardiovascular
David Sánchez López1, David García Vega2, Rumeysa Basdas1, Xiaoran Fu1, José Ramón Núñez Caamaño3, Saja Al-Rubaye1, Juan Evaristo Viñuela Roldán2, Laura Reija López2, José Manuel Martínez Cereijo2, Ángel Luis Fernández González2, José Ramón González Juanatey4 y Sonia Eiras Penas3

1Instituto de Investigación Sanitaria Santiago de Compostela (IDIS), Universidad de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España, 2Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela (A Coruña), España, 3Instituto de Investigación Sanitaria Santiago de Compostela (IDIS), Santiago de Compostela (A Coruña), España y 4Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, CIBERCV, ISCIII, Madrid, Santiago de Compostela (A Coruña), España.
4004-6. Utilidad de combinar el riesgo residual inflamatorio y lipídico en un nuevo índice aterogénico basado en la ratio proteína C reactiva/HDL para determinar enfermedad coronaria significativa en pacientes estudiados por dolor torácico
Víctor Eduardo Vallejo García1, Óscar Fabregat Andrés1, M. Carmen León del Pino1, Victoria Jacas Osborn1, Gregory Herrera Cañizares1, Francisco Ridocci Soriano2, Francisco José Ferrer Sargues3, Blanca Trejo Velasco4, David González Calle5, Carlos Barrios Pitarque6 y Javier Borrego Rodríguez7

1Servicio de Cardiología. IMED Valencia, Valencia, España, 2Servicio de Cardiología. Hospital General Universitario de Valencia, Valencia, España, 3Departamento de Fisioterapia y Enfermería. Universidad CEU Cardenal Herrera, Valencia, España, 4Servicio de Cardiología. Hospital General Universitario de Castellón, Castellón, España, 5Servicio de Cardiología. Complejo Asistencial Universitario de Salamanca, Salamanca, España, 6Facultad de Medicina. Universidad Católica de Valencia San Vicente Mártir, Valencia, España y 7Servicio de Cardiología. Hospital de Urduliz, Urduliz (Vizcaya), España.
4004-7. Evaluando el riesgo de eventos cardiovasculares en pacientes con discordancia cLDL/Apolipoproteína B: un giro inesperado
Lucía Cobarro Gálvez, Cristina Contreras Lorenzo, Emilio Arbas Redondo, Borja Rivero Santana, Jesús Saldaña García, Ana Torremocha López, Ricardo Martínez González, Daniel Tébar Márquez, Clara Ugueto Rodrigo, Joaquín Vila García, Adrián Martínez Roca, Lucía Canales Muñoz, Alejandro Lara García, José Raúl Moreno Gómez y Almudena Castro Conde

Hospital Universitario La Paz, Madrid, España.

Más comunicaciones de los autores

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