SEC 2018 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares

Sevilla, 25 - 27 de Octubre de 2018

Introducción
Dr. Arturo Evangelista Masip
Presidente del Comité Científico del Congreso

Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Índice de autores

6044. Aplicaciones (app) y TIC en Cardiología

Fecha : 25-10-2018 00:00:00

Tipo : Póster

Sala : Zona Póster (Nivel 1)

6044-628. El análisis masivo de datos y el uso de sistemas de ayudas en la toma de decisiones mejoran la detección de pacientes con hipercolesterolemia familiar y la consecución de objetivos lipídicos

Alberto Zamora Cervantes¹, Beatriz López², Ferran Torrent Font-Bona², Guillem Paluzie¹, Joan García-Vilches¹, Marc Castelví¹, Domingo Barrabés¹, Pablo Gay Sacristán² y Anabel Martín-Urda³, del ¹Hospital de Blanes, Girona, ²Grupo eXIT, Universidad de Girona, Girona y ³Consorci Assistencial del Baix Empordà, Girona.

Introducción y objetivos: Actualmente solo el 25% de los sujetos de alto riesgo vascular alcanzan los objetivos lipídicos. La hipercolesterolemia familiar (HF) es la causa más frecuente de enfermedad coronaria precoz. Se encuentra infra-diagnosticada e infra-tratada.

Métodos: Objetivos: validar en la práctica clínica un sistema de detección de pacientes con HF y ayuda en el tratamiento hipolipemiante (HTE-DLPR 3.0) en pacientes de alto riesgo cardiovascular (RCV). A. Módulo de detección de sujetos con HF-P: se analizan 1.013.310 realizadas del 2010 al 2016 de 99.667 pacientes. Pacientes con LDL-C basal > 190 mg/dl sin tratamiento o > 160 mg/dl con tratamiento hipolipemiante. Se excluyeron sujetos con hipotiroidismo, síndrome nefrótico o triglicéridos basales > 400 mg/dl. B. Módulo de ayuda en la planificación del tratamiento hipolipemiante (prueba de concepto): HTE-DLPR evalúa el riesgo cardiovascular, las comorbilidades del paciente fármacos concomitantes, personaliza y ordena los tratamientos hipolipemiantes con criterios de eficacia, seguridad y coste-eficiencia. Se realiza un ensayo clínico pragmático en 77 pacientes de alto RCV. Extrapolación de los resultados a la población general con metodología Cassandra-Regicor. Evaluación de HTE-DLPR por parte de 10 expertos en RCV con cuestionario para mHealths QuoE.

Resultados: A. Módulo de detección de HF. Se detectan 467 pacientes con HF, incrementándose por 4 la capacidad de detección. El 18% de los pacientes con HF no recibían tratamiento hipolipemiante. B. Módulo de ayuda en la planificación del tratamiento. El uso de HTE-DLPR incrementó en 4,4 veces los pacientes que alcanzan C-LDL < 70 mg/dl. Un uso generalizado a nivel estatal supondría en el 2020 una reducción teórica de eventos coronarios mortales y no mortales en la población de 35-74 años del 5,4-7,4% en la población masculina y de un 1,8-2,0% en la femenina y una reducción del gasto sanitario en enfermedad coronaria entre un 4,7 y 6,4%. Los usuarios valoraron positivamente el uso de HTE-DLP (evaluación QuoE para m-Health: 3,8/5).

Conclusiones: El análisis masivo de datos juntos con sistemas de ayuda en la toma de decisiones del tratamiento hipolipemiante puede incrementar la detección de pacientes con HF y mejorar la consecución de objetivos lipídicos en sujetos de alto RCV.

Comunicaciones disponibles de "Aplicaciones (app) y TIC en Cardiología"

6044-627. Programa de telemonitorización domiciliaria para el seguimiento de pacientes tras una hospitalización por insuficiencia cardiaca descompensada: análisis de efectividad: Ainara Lozano Bahamonde¹, Vanessa Escolar Pérez¹, Amaia Echebarria Chousa¹, Alberto Azcona Lucio¹, Nekane Larburu Rubio², Arkaitz Artetxe², Jon Kerexeta Sarriegi², Alain Laskibar Asua¹ y María Rodríguez Martínez¹, del ¹Hospital Universitario de Basurto, Bilbao (Vizcaya) y ²Vicomtech, Donostia-San Sebastián (Guipúzcoa).

6044-628. El análisis masivo de datos y el uso de sistemas de ayudas en la toma de decisiones mejoran la detección de pacientes con hipercolesterolemia familiar y la consecución de objetivos lipídicos: Alberto Zamora Cervantes¹, Beatriz López², Ferran Torrent Font-Bona², Guillem Paluzie¹, Joan García-Vilches¹, Marc Castelví¹, Domingo Barrabés¹, Pablo Gay Sacristán² y Anabel Martín-Urda³, del ¹Hospital de Blanes, Girona, ²Grupo eXIT, Universidad de Girona, Girona y ³Consorci Assistencial del Baix Empordà, Girona.

6044-629. Tecnología móvil aplicada a la monitorización remota de pacientes con cardiodesfibriladores: primera experiencia en España del uso de una app: Francisco Javier Méndez Zurita, Maite Grande Osorio, Maite Bote Collazo, Isabel Ramírez de Diego, Concepción Alonso Martín, Bieito Campos García, Óscar Alcalde Rodríguez y Xavier Viñolas Prat, del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona.

6044-630. Monitorización remota: impacto clínico en la detección precoz de posibles causas de tratamiento inapropiado en pacientes con cardiodesfibrilador: Francisco Javier Méndez Zurita, Enrique Rodríguez Font, José M. Guerra Ramos, Concepción Alonso Martín, Bieito Campos García, Óscar Alcalde Rodríguez, Amin Elamrani y Xavier Viñolas Prat, del Hospital de la Santa Creu i Sant Pau, Barcelona.

6044-631. Tradicar. Formación en diabetes para el cardiólogo de hoy: Daniel García Iglesias, José Rozado Castaño, Esmeralda Capin Sampedro, Antonio Adeba García, Rut Álvarez Velasco, María Vigil-Escalera Díaz, Laura García Pérez, María Luisa Rodríguez Suárez, Elías Delgado, César Moris de la Tassa y Jesús María de la Hera Galarza, del Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo (Asturias).

REVISTA ESPAÑOLA DE

CARDIOLOGÍA

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