Introducción
Dr. Héctor Bueno
Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
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Índice de autores
Introducción y objetivos: Diferentes variables clínicas y analíticas se han asociado al riesgo de mortalidad en pacientes con COVID-19, como la edad, la comorbilidad, la cifra de linfocitos o los valores de proteína C-reactiva (PCR). El objetivo fue comparar diferentes modelos predictivos de supervivencia (SPV) durante la infección por SARS-CoV-2 y valorar el impacto pronóstico que la inclusión del antecedente de enfermedad cardiovascular (ECV) y las concentraciones de albúmina sérica al ingreso hospitalario tienen en la capacidad de discriminación de dichos modelos.
Métodos: Estudio observacional retrospectivo de 609 pacientes consecutivos (68,9 ± 15,7 años; 60,3% varones) hospitalizados por COVID-19, confirmada por PCR de muestras nasofaríngeas. La ECV (n = 184; 30,2%) engloba la cardiopatía isquémica (25%), valvular (≥ grado 3) (17,9%), dilatada (FEVI 4], q-SOFA [≥ 2], CURB-65 [≥ 2], linfocitos [< 800/mm3] y PCR [> 8 mg/l]), 2 (modelo 1 + presencia de ECV y albúmina [< 34 g/l]) y 3 (modelo 1 + ECV e índice PCR/albúmina [iPA]). Se utiliza el test de concordancia (estadístico-C) de Harrell sobre modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox para analizar la capacidad de discriminación.
Resultados: Los modelos presentan una significativa capacidad de discriminación (p < 0,0001). Los modelos 2 y 3 presentan mayor capacidad de discriminación que el modelo 1 (modelo 1 vs 2: p = 0,008; modelo 1 vs 3: p = 0,028). No existen diferencias significativas en la discriminación de los modelos que incluyen el antecedente de cardiopatía y la albúmina sérica vs iPA (modelo 2 vs 3: p = 0,843) (tabla). El nomograma predictivo de SPV del modelo 2 presenta el índice de discriminación más alto (estadístico-C: 0,766 [0,727-0,805]; p < 0,0001) (fig.).
Modelos predictivos de supervivencia en 609 pacientes con COVID-19. Estadístico-C de Harrell y comparación entre modelos |
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MODELO 1 |
MODELO 2 |
MODELO 3 |
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Variables independientes |
Ch-E (≥ 4) |
Ch-E (≥ 4) |
Ch-E (≥ 4) |
q-SOFA (≥ 2) |
q-SOFA (≥ 2) |
q-SOFA (≥ 2) |
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CURB-65 (≥ 2) |
CURB-65 (≥ 2) |
CURB-65 (≥ 2) |
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Linfocitos (< 800/mm3) |
Linfocitos (< 800/mm3) |
Linfocitos (< 800/mm3) |
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PCR-as (> 8 mg/l) |
PCR-as (> 8 mg/l) |
iPA (≥ 4,34) |
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Albúmina (< 34 g/l) |
ECV (sí/no) |
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ECV (sí/no) |
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Estadístico-C (Harrell) |
0,747 |
0,766 |
0,764 |
IC95% |
0,704-0,784 |
0,727-0,805 |
0,724-0,804 |
p |
< 0,0001 |
< 0,0001 |
< 0,0001 |
Comparación |
Modelo 1 vs 2 |
Modelo 1 vs 3 |
Modelo 2 vs3 |
p |
0,008 |
0,028 |
0,843 |
Ch-E: índice de Charlson-edad; ECV: enfermedad cardiovascular; IC: intervalo de confianza; iPA: índice PCR/albúmina; PCR-as: proteína C-reactiva de alta sensibilidad. |
Nomograma de predicción de supervivencia en 609 pacientes con COVID-19 (modelo 2).
Conclusiones: El antecedente de ECV y la albúmina sérica < 34 g/l al ingreso hospitalario mejoran significativamente la discriminación del modelo predictivo de SPV en pacientes con COVID-19 en nuestro estudio. La ECV y la albúmina sérica podrían incluirse en la estratificación de riesgo de mortalidad en pacientes con infección por SARS-CoV-2.