REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932

SEC 2021 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

Zaragoza, 28 - 30 de Octubre de 2021


Introducción
Dr. Héctor Bueno
 Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Listado de sesiones
Índice de autores

5001. Epidemiología: innovaciones tecnológicas y científicas

Fecha : 28-10-2021 12:45:00
Tipo : Comunicaciones mini orales
Sala : Sala 23 (planta 2)

5001-5. ANÁLISIS AUTOMÁTICO DEL ECG EN RITMO SINUSAL PARA PREDECIR EL RIESGO DE DESARROLLAR FIBRILACIÓN AURICULAR

Alberto Cecconi, Ancor Sanz-García, Alberto Vera, Juan Miguel Camarasaltas Moreno, Pablo Martínez Vives, Pilar Roquero Giménez, María Martínez-Avial Silva, Álvaro Montes Muñiz, Clemencia de Rueda Panadero, Sandra Montejano Cánovas, Beatriz López Melgar, Antonio Manuel Rojas González, Fernando Alfonso, Guillermo Ortega y Luis Jesús Jiménez-Borreguero

Hospital Universitario de La Princesa, Madrid.

Introducción y objetivos: La fibrilación auricular (FA) es la arritmia más prevalente y se una causa frecuente de ictus. Puesto que la FA silente es presente en un tercio de los pacientes con esta arritmia, el evento embolico es con frecuencia el debut clínico de la enfermedad. Ser capaces de estimar el riesgo de desarrollo de fibrilación auricular mejoraría la detección precoz de la FA reduciendo el riesgo de ictus. El objetivo del estudio fue desarrollar una puntuación electrocardiográfica sencilla y económica para predecir el desarrollo de FA.

Métodos: Se analizó retrospectivamente una cohorte de 16.316 pacientes con ECG en ritmo sinusal y un seguimiento medio de 10 ± 6,6 meses. A lo largo del seguimiento 505 pacientes desarrollaron fibrilación auricular. Los ECG de cada paciente fueron sometidos al análisis de un software automático cuyo algoritmo proporciona una cuantificación de amplitud, duración, área y forma para onda P, complejo QRS, segmento ST y onda T en cada derivación (566 variables por cada ECG). Mediante el uso de una cohorte de entrenamiento (75% de la cohorte total) se analizaron los ECG de ritmo sinusal iniciales de ambos grupos (desarrollo FA vs persistencia ritmo sinusal) y se construyó una puntuación de riesgo predictiva basada en un modelo logístico multivariante que fue testado en la cohorte de validación (25% de la cohorte total).

Resultados: Se construyó un modelo de regresión multivariante con 32 variables mostrando un valor predictivo caracterizado por un área bajo de curva de 0,776 (IC95%: 0,738-0,814) (fig.). La consecuente puntuación de riesgo incluyó las siguientes variables: edad, duración de la onda P en aVF, V4 y V5; duración de la onda T en V3, intervalo QT medio ajustado para la frecuencia cardiaca, rotación de la onda P transversal en el sentido de las agujas del reloj, ángulo terminal de la onda P transversal y magnitud vectorial terminal del complejo QRS transversal. Los valores de la puntuación de riesgo variaron de 0 (sin riesgo) a 5 (alto riesgo). La validez predictiva de la puntuación alcanzó un área bajo la curva de 0,764 (IC95%: 0,722-0,806) con una especificidad global del 61% y una sensibilidad del 55%.

Valor predictivo del modelo.

Conclusiones: La evaluación automática de biomarcadores ECG a partir de ECG en ritmo sinusal es capaz de predecir el riesgo de FA proporcionando una estrategia de cribado de bajo coste para la detección precoz de esta patología.

Comunicaciones disponibles de "Epidemiología: innovaciones tecnológicas y científicas"

5001-1. MODERADORA
RocÍo Toro Cebada, CÁdiz

5001-2. EFICACIA Y SEGURIDAD DE LA CONSULTA ELECTRÓNICA (E-CONSULTA) EN UN SERVICIO DE CARDIOLOGÍA
Pilar Mazón Ramos1, Daniel Rey Aldana2, José Luis López-Barreiro1, Manuel Portela-Romero3, Alberto García-Castelo1, José Manuel Pazos-Mareque1, Sergio Cinza-Sanjurjo4 y José Ramón González-Juanatey1

1Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, A Coruña. 2Centro de Salud A Estrada, Pontevedra. 3Centro de Salud Concepción Arenal, Santiago de Compostela, A Coruña. 4Centro de Salud de Porto do Son, A Coruña.
5001-3. IMPLEMENTACIÓN DE MAPAS COROPLÉCTICOS, BIG DATA Y ALGORITMOS BIOQUÍMICOS DESDE EL LABORATORIO CLÍNICO EN LA VALORACIÓN DEL RIESGO CARDIOVASCULAR Y PREVENCIÓN SANITARIA
Teresa Arrobas Velilla1, Salomón Martín Pérez1, Juan Fabiani de la Iglesia2, Jessica Roa Garrido3, Rafael Hidalgo Urbano1 y Antonio León Justel1

1Hospital Universitario Virgen Macarena, Sevilla. 2Hospital Infanta Elena, Huelva. 3Hospital Juan Ramón Jiménez, Huelva.
5001-4. VALIDEZ DE UN MÉTODO PARA ESTIMAR LA INCIDENCIA Y LA LETALIDAD DEL INFARTO AGUDO DE MIOCARDIO CON BASES DE DATOS ADMINISTRATIVAS EN CATALUÑA
Anna Camps Vilaró1, Irene Román Dégano2, Silvia Pérez Fernández1, Isaac Subirana Cachinero1, Roberto Elosua Llanos1, Joan Sala Montero2, Rafael Masiá Martorell3, Rafael Ramos Blanes4 y Jaume Marrugat de la Iglesia1

1Institut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques (IMIM), Barcelona. 2Centro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Cardiovasculares (CIBERCV), Madrid. 3Hospital Universitario Dr. Josep Trueta, Girona. 4Institut d’Investigació en Atenció Primària a Jordi Gol, Girona.
5001-5. ANÁLISIS AUTOMÁTICO DEL ECG EN RITMO SINUSAL PARA PREDECIR EL RIESGO DE DESARROLLAR FIBRILACIÓN AURICULAR
Alberto Cecconi, Ancor Sanz-García, Alberto Vera, Juan Miguel Camarasaltas Moreno, Pablo Martínez Vives, Pilar Roquero Giménez, María Martínez-Avial Silva, Álvaro Montes Muñiz, Clemencia de Rueda Panadero, Sandra Montejano Cánovas, Beatriz López Melgar, Antonio Manuel Rojas González, Fernando Alfonso, Guillermo Ortega y Luis Jesús Jiménez-Borreguero

Hospital Universitario de La Princesa, Madrid.
5001-6. ANÁLISIS ECONÓMICO DE LA APLICACIÓN DE UN SCORE PREDICTIVO DE IMPLANTE DE MARCAPASOS EN PACIENTES CON SÍNCOPE Y BLOQUEO DE RAMA
Antonio Briatore1, Bruno Ventura Pérez1, Javier Solsona Caravaca1, Carmen Arveras Martínez1, Juan Pablo Tormo Juárez1, Silvia de la Cruz Cereceda1, Laura Giménez García1, Andreia Simoes Valente1, Patricia Palau Sampio2, Clara Gunturiz Beltrán1, Josep Navarro Manchón1, Alejandro Bellver Navarro1 y Eloy Domínguez Mafé3

1Hospital General de Castellón. 2Hospital Clínico Universitario de Valencia. 3Hospital General de Castellón y Universitat Jaume I, Castellón.
5001-7. DESVELANDO EL IMPACTO DE LA FIBROSIS EN ELECTROGRAMAS DE FIBRILACIÓN AURICULAR
Gonzalo Ricardo Ríos Muñoz1, Ana María Sánchez de la Nava1, Lidia Gómez Cid1, Lilian Grigorian Shamagian2, María Eugenia Fernández Santos2, Ángel Arenal Maíz2, Felipe Atienza Fernández2 y Francisco Fernández-Avilés Díaz2

1Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid. 2Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Madrid.
5001-8. ANÁLISIS DE LOS EFECTOS DEL AUMENTO AGUDO DE LA POSCARGA Y RIGIDEZ DEL VENTRÍCULO IZQUIERDO EN LA DISTRIBUCIÓN DEL ESTRÉS BIOMECÁNICO DEL MIOCÁRDICO
H. Martínez-Navarro1, E.K.S. Espe1, O.O. Odeigah2, I. Sjaastad1 y J. Sundnes2

1Institute of Experimental Medical Research, Oslo (Noruega). 2Simula Research Laboratory, Fornebu (Noruega).

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