ISSN: 0300-8932
Factor de impacto 2023
7,2
SEC 2014 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares
Santiago de Compostela,
30 - 01 de Noviembre de 2014
Introducción
Dra. Lina Badimón Maestro
Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Índice de autores
6016. Experimental y nuevas tecnologías
Fecha
: 30-10-2014 00:00:00
Tipo
: Póster
Sala
: Zona Póster (Planta Baja)
6016-222. Strain longitudinal estimado con ecocardiografía speckle-tracking 3D como predictor de eventos en pacientes asintomáticos con insuficiencia mitral severa y fracción de eyección preservada
Eduardo Casas Rojo, Pablo Pastor Pueyo, Sara Fernández Santos, José Julio Jiménez Nacher, José Luis Moya Mur, Ana García Martín, Covadonga Fernández Golfín y José Luis Zamorano Gómez del Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid.
Introducción: La indicación de cirugía en la insuficiencia mitral severa se basa actualmente en la presencia de disnea, signos de insuficiencia cardiaca o disfunción ventricular izquierda. La identificación de factores que puedan predecir dichos eventos sería crucial para el manejo de la enfermedad en su fase asintomática. Nuestro obejtivo fue comprobar el papel de los parámetros de mecánica cardiaca tridimensional como predictores de eventos.
Métodos: Realizamos un ecocardiograma con speckle-tracking 3D a 41 pacientes asintomáticos consecutivos con insuficiencia mitral severa y fracción de eyección > 60%. Se realizó un seguimiento entre 6 y 18 meses, se recogieron variables clínicas, de ecocardiografía convencional y de mecánica cardiaca 3D y se identificaron mediante regresión de Cox uni y multivariada los predictores de los eventos mencionados.
Resultados: Se produjeron 11 eventos (9 por disnea o cirugía indicada por síntomas, 1 por ingreso con insuficiencia cardiaca, 1 por depresión de la fracción de eyección). Los únicos predictores significativos en el estudio univariado fueron el strain longitudinal global (hazard ratio 1,235; p = 0,040), area strain global (hazard ratio 1,149; p = 0,043) y el índice E/E' (hazard ratio 1,062; p = 0,032). Mediante regresión de Cox por pasos hacia atrás se identificó como mejor modelo el que contenía el strain longitudinal global en solitario como único predictor independiente. Se identificó el punto de corte óptimo (-17) por encima del cual existían 8 eventos y por debajo 3, con significación estadística en el análisis de Kaplan Meier con p = 0,008 (fig.) y en regresión de Cox (hazard ratio 5,01; p = 0,018).
Análisis de Kaplan Meier.
Conclusiones: Un strain longitudinal deprimido (> -17) medido mediante speckle-tracking 3D predice de forma fiable eventos en pacientes asintomáticos con insuficiencia mitral severa y fracción de eyección preservada. Este hallazgo puede ser muy útil en la elección de candidatos que se pueden beneficiar de cirugía precoz antes de la aparición de síntomas o signos evidentes de insuficiencia cardiaca o disfunción ventricular izquierda.
Comunicaciones disponibles de "Experimental y nuevas tecnologías"
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- Laura Sanchis Ruiz1, Luigi Gabrielli2, Rut Andrea Riba1, Carles Falces Salvador1, Nicolas Duchateau3, Félix Pérez Villa1, Bart Bijnens4 y Marta Sitges Carreño1 del 1Departamento de Cardiología, Instituto del Tórax, Hospital Clínic, IDIBAPS, Universidad de Barcelona, 2División de Enfermedad Cardiovascular, Pontificia Universidad Católica de Chile, Santiago, Chile, 3Universitat Pompeu Fabra, Barcelona y 4ICREA, Barcelona.
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- Zorba Blázquez Bermejo, Juan Caro Codón, Silvia C. Valbuena López, Teresa López Fernández, Daniele Gemma, Fernando de Torres Alba, M. del Mar Moreno Yangüela y José Luis López-Sendón del Hospital Universitario La Paz, Madrid.
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- Ana García Martín, Carla Lázaro Rivera, Covadonga Fernández Golfín, Luisa Salido Tahoces, José Luis Moya Mur, Ariana González Gómez, José Julio Jiménez Nacher y José Luis Zamorano-Gómez del Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid.
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- Juan Caro Codón, Zorba Blázquez Bermejo, Teresa López Fernández, Silvia Cayetana Valbuena López, Ángel Manuel Iniesta Manjavacas, Fernando de Torres Alba, Mar Moreno Yangüela y José Luis López-Sendón Hentschel del Hospital Universitario La Paz, Madrid.
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