REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2021 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

Zaragoza, 28 - 30 de Octubre de 2021


Introducción
Dr. Héctor Bueno
 Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Listado de sesiones
Índice de autores

4017. Nuevos datos epidemiológicos, innovaciones tecnológicas y avances científicos en el área cardiovascular

Fecha : 29-10-2021 12:15:00
Tipo : Comunicaciones orales
Sala : Sala Hiberus 2 (Hotel Hiberus)

4017-6. TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE PARA LA SEGMENTACIÓN AUTOMÁTICA 3D DE LA AORTA A PARTIR DE ANGIOGRAFÍA POR RESONANCIA MAGNÉTICA SIN CONTRASTE

Andrea Guala1, Jordina Avilés2, Gonzalo D. Maso Talou2, Óscar Camara2, Marcos Mejía Córdova2, Edward Ferdian2, Kat Gilbert2, Alistar A. Young3, Lydia Dux-Santoy Hurtado1, Aroa Ruiz Muñoz1, Gisela Teixido-Tura4 y José Rodríguez-Palomares4

1Vall d'Hebron Institut de Recerca, Barcelona. 2Universitat Pompeu Fabra, Barcelona. 3King's College London, Londres (Reino Unido). 4Hospital Universitari Vall d'Hebron, Barcelona.

Introducción y objetivos: La segmentación de la aorta a partir de angiografía por resonancia magnética (RM) sin contraste es un proceso lento. Técnicas de deep learning (DL) pueden agilizar mucho el análisis. No obstante hay escasas bases de datos grandes, curadas y anotadas, necesarias para crear modelos basados en DL. En este trabajo se presenta una estrategia de transferencia de aprendizaje para hacer la segmentación automática de la aorta, a partir de angiografías derivadas de estudios de RM 4Dflow provenientes de diferentes centros, secuencias y proveedores.

Métodos: Dos bases de datos adquiridas en dos centros con diferentes adquisiciones (sin contraste) y escáneres fueron utilizadas. La primera consistía en 262 estudios adquiridos con un escáner de General Electrics, la segunda en 22 casos adquiridos con un escáner de Siemens (1,5 T). Dos redes neuronales convolucionales (estructura nnU-Net) para las 2 bases de datos fueron entrenadas con segmentaciones manuales de la aorta: una de la base de datos grande (LD) y la segunda de la pequeña (SD). Un posprocesado semiautomático fue creado para eliminar el ventrículo izquierdo de las segmentaciones manuales de la primera base de datos. Una vez que el rendimiento de la red entrenada fue evaluado, una estrategia de transferencia de aprendizaje fue aplicada a la red LD para mejorarla aún más.

Resultados: La red LD consiguió un buen rendimiento con un coeficiente de Dice (D) de 0,904 y de Jaccard (J) de 0,827 (fig. A). Después del posprocesado, el rendimiento de la red LD mejoró y se obtuvieron una mediana del D de 0,942 y J de 0,892 (fig. B). Por otro lado, los resultados obtenidos de la red SD fueron una media del D de 0,895 y un J de 0,812 (fig. C). Las predicciones de la red LD para la segunda base de datos y las predicciones de la red SD para la primera proporcionaron un D de 0,612 y 0,375, respectivamente. La transferencia de aprendizaje aplicada a la red LD mejoró la segmentaciones de la segunda base de datos (D de 0,612 a 0,858, y empeoró ligeramente para la primera sin posprocesado (de 0,904 a 0,882).

Conclusiones: La estructura nnU-net permite la segmentación rápida y automática de la aorta en estudios de angiografía por resonancia magnética sin contraste provenientes de diferentes centros clínicos. La transferencia de aprendizaje incrementa la generalización y permitió utilizar menos segmentaciones manuales.

Comunicaciones disponibles de "Nuevos datos epidemiológicos, innovaciones tecnológicas y avances científicos en el área cardiovascular"

4017-1. MODERADOR
Antoni Bayés Genís, Barcelona

4017-2. IDENTIFICACIÓN DE VÍAS GENÉTICAS ASOCIADAS AL DÉFICIT DE HIERRO A PARTIR DE MUESTRAS DE TRANSCRIPTOMA EN SANGRE PERIFÉRICA EN PACIENTES CON INSUFICIENCIA CARDIACA
Santiago Jiménez Marrero, Lidia Alcoberro Torres, Marta Tajes Orduña, Sergi Yun Viladomat, Alberto Garay Melero, Pedro Moliner Borja, Cristina Enjuanes Grau, Esther Calero Molina, Encarna Hidalgo Quirós, Lydia Sánchez Fernández, Nuria Juan, Marta Ruiz, María del Carmen Basalo Carbajales, Josep Comin-Colet y Carles Díez

Hospital de Bellvitge, Hospitalet de Llobregat, Barcelona.
4017-3. EFICACIA Y SEGURIDAD DE UNA CONSULTA ELECTRÓNICA (E-CONSULTA) EN LOS PACIENTES CON ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR
David García Vega1, Belén Álvarez Álvarez1, Pilar Mazón Ramos1, Ricardo Lage Fernández1, Diego Iglesias Álvarez1, Francisco Gude Sampedro1, Daniel Rey Aldana2, Manuel Portela-Romero3, Sergio Cinza-Sanjurjo4 y José Ramón González-Juanatey1

1Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, A Coruña. 2Centro de Salud A Estrada, Pontevedra. 3Centro de Salud Concepción Arenal, Santiago de Compostela, A Coruña. 4Centro de Salud de Porto do Son, A Coruña.
4017-4. EVOLUCIÓN PARADÓJICA DE LA LA TASA DE MUERTE POR INSUFICIENCIA CARDIACA (TMIC) EN ESPAÑA EN LA ÚLTIMA DÉCADA
Lucía Fernández-Bobadilla1, María G. Crespo-Leiro2, Juan Ramón Rey-Blas3, Eduardo Barge-Caballero2, Esteban López de Sá y Areses3, Gonzalo Barge-Caballero2 y Jaime Fernández de Bobadilla Osorio3

1Universidad de Santiago de Compostela, A Coruña. 2Complexo Hospitalario Universitario A Coruña. 3Hospital Universitario La Paz, Madrid.
4017-5. INFLUENCIA DEL ÁREA DE SALUD DE RESIDENCIA EN EL MÉTODO DE REPERFUSIÓN PRIMARIA Y MORTALIDAD EN LOS PACIENTES CON INFARTO AGUDO DE MIOCARDIO CON ELEVACIÓN DEL ST EN LA COMUNIDAD FORAL DE NAVARRA, AÑOS 2017-2019
Ignacio Roy Añón1, Nerea Mora Ayestarán1, Marina Oliver Ledesma1, M. Soledad Alcasena Juango1, Juan José Gavira Gómez2, Irene Iniesta Martínez3 y Conchi Moreno Iribas3

1Complejo Hospitalario de Navarra, Pamplona/Iruña, Navarra. 2Clínica Universidad de Navarra, Pamplona/Iruña, Navarra. 3Instituto de Salud Pública y Laboral de Navarra, Pamplona/Iruña, Navarra.
4017-6. TRANSFERENCIA DE APRENDIZAJE PARA LA SEGMENTACIÓN AUTOMÁTICA 3D DE LA AORTA A PARTIR DE ANGIOGRAFÍA POR RESONANCIA MAGNÉTICA SIN CONTRASTE
Andrea Guala1, Jordina Avilés2, Gonzalo D. Maso Talou2, Óscar Camara2, Marcos Mejía Córdova2, Edward Ferdian2, Kat Gilbert2, Alistar A. Young3, Lydia Dux-Santoy Hurtado1, Aroa Ruiz Muñoz1, Gisela Teixido-Tura4 y José Rodríguez-Palomares4

1Vall d'Hebron Institut de Recerca, Barcelona. 2Universitat Pompeu Fabra, Barcelona. 3King's College London, Londres (Reino Unido). 4Hospital Universitari Vall d'Hebron, Barcelona.
4017-7. CAMBIOS EN EL LIPIDOMA DE LOS DEPÓSITOS VISCERAL Y SUBCUTÁNEO DEL TEJIDO ADIPOSO INDUCIDOS POR EL TRATAMIENTO CON EMPAGLIFLOZINA EN RATAS OBESAS DIABÉTICAS ZUCKER
Laura Anido Varela1, Sandra Moraña Fernández2, Alana Aragón Herrera3, Sandra Feijóo Bandín3, Manuel Otero Santiago4, Estefanía Tarazón5, Esther Roselló Lleti5, Manolo Portolés5, Manuel Campos Toimil6, José Ramón González Juanatey7 y Francisca Lago Paz7

1Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela, A Coruña. 2Centro Singular de Investigación en Medicina Molecular y Enfermedades Crónicas, Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela, A Coruña. 3Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela, Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, A Coruña. 4Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela, Santiago de Compostela, A Coruña. 5Hospital Universitari i Politècnic La Fe, Valencia. 6Physiology and Pharmacology of Chronic Diseases, Center for Research in Molecular Medicine and Chronic Diseases, Universidade de Santiago de Compostela, A Coruña. 7Complexo Hospitalario Universitario de Santiago de Compostela, A Coruña.

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