SEC 2017 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares

Madrid, 26 - 28 de Octubre de 2017

Introducción
Dr. Luis Rodríguez Padial
Presidente del Comité Científico del Congreso

Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Índice de autores

5021. Valorando el riesgo del paciente

Fecha : 28-10-2017 09:00:00

Tipo : Comunicaciones mini orales

Sala : Sala Amsterdam (Planta 2. Izda.)

5021-5. Ergoscore: propuesta de algoritmo diagnóstico en la unidad de dolor torácico, basado en escala y probabilidad pretest

Juan Manuel Salvador Casabón, Pedro Javier Serrano Aísa, Daniel Cantero Lozano, Arturo Andrés Sánchez, Adrián Riaño Ondiviela, Paula Morlanes Gracia y Francisco Alfredo Roncalés García-Blanco del Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza.

Introducción y objetivos: La ergometría urgente desde las unidades de dolor torácico es cada vez más accesible. Su utilidad depende sobre todo del perfil del paciente. El objetivo fue desarrollar un algoritmo basado en la escala y la probabilidad pretest, para derivar a los pacientes correctamente y evitar ergometrías innecesarias.

Métodos: Estudio observacional de cohortes histórica con seguimiento prospectivo de pacientes que acudieron a urgencias por dolor torácico sospechoso de etiología isquémica que se sometieron a ergometría convencional. El seguimiento medio fue de 15 meses. Se consideró como patrón oro de etiología coronaria la coronariografía (CNG) con lesiones significativas y en caso de no realizarse se valoró la aparición de eventos coronarios durante el seguimiento. Consideramos como "Ergoscore" la suma de la escala (bajo, moderado, alto, muy alto, valores 1-4) y la probabilidad pretest (muy baja, baja, intermedia y alta, valores 1-4). Observamos una relación directa del mismo con el patrón oro. Un estudio de sensibilidad determinó que los umbrales inferior 3 y superior 7 presentaban el comportamiento más equilibrado respecto a los parámetros de validez de la prueba. Con la información obtenida se elaboró un algoritmo diagnóstico de cardiopatía isquémica basado en el "Ergoscore" y en la realización de una ergometría (figura).

Resultados: Se analizaron 100 pacientes. El 17% presentó lesiones significativas mientras que el 83% presentó seguimiento negativo. La precisión de la ergometría fue del 89%. La tabla muestra cómo el "Ergoscore" permite distinguir 3 poblaciones distintas, según valor ≤ 3, 4-6 y ≥ 7. Se ponderó la muestra para que los pacientes enfermos tuvieran el mismo peso que los sanos. Los resultados fueron: sensibilidad (S) = 82%, especificidad (E) = 88%, valor predictivo positivo (VPP) = 87,23%, valor predictivo negativo (VPN) = 83,02%, precisión diagnóstica (PD) = 85%. La tasa de falsos positivos en valores extremos fue de un 6,6%, mientras que no hubo falsos negativos. Los resultados sin ponderar fueron: S = 82,3%, E = 89,1%, VPp = 60,87%, VPN = 96,1%, PD = 88%.

Algoritmo propuesto.

Tabla de frecuencias con la muestra ponderada
		Coronariografía o seguimiento positivo	Coronariografía y seguimiento negativo	Total
Ergoscore ≤ 3	Predicho +	-	-	-
	Predicho -	0	15	15
	Total	0	15	15
Ergoscore 4-6	Ergometría (+)	26	4	30
	Ergometría (-)	9	30	39
	Total	35	34	69
Ergoscore ≥ 7	Predicho +	15	1	16
	Predicho -	-	-	-
	Total	15	1	16
Global	Ergometría (+) +Ergoscore ≥ 7	41	6	47
	Ergometría (-) + Ergoscore ≤ 3	9	44	53
	Total	50	50	100
Ergoscore(2-8) = Puntuación (1-4) + Probabilidad pretest (1-4).

Conclusiones: El cálculo del "Ergoscore" ahorraría la realización de ergometría a un 31% de los pacientes, con una precisión diagnóstica similar, derivándolos correctamente a alta hospitalaria o ingreso. Una validación extramuestral debería corroborar la utilidad del "Ergoscore" en esta población.

Comunicaciones disponibles de "Valorando el riesgo del paciente"

5021-1. Presentación: Jaime Arandia, Bolivia, y Cristina Cortina Camarero, Madrid.

5021-2. Comparación del poder predictivo del esquema HAS-BLED según la modificación del filtrado glomerular con las 3 ecuaciones de cálculo en pacientes con fibrilación auricular del registro FANTASIIA: María Asunción Esteve Pastor¹, José Miguel Rivera-Caravaca², Inmaculada Roldán³, Javier Muñiz⁴, Ángel Cequier⁵, Vicente Bertomeu-Martínez⁶, Manuel Anguita⁷ y Francisco Marín¹ del ¹Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), ²Servicio de Hematología y Oncología Médica, Hospital Universitario J.M. Morales Meseguer, Murcia, ³Servicio de Cardiología, Hospital Universitario La Paz, Madrid, ⁴Universidade da Coruña, Instituto Universitario de Ciencias de la Salud, Instituto de Investigación Biomédica de A Coruña (INIBIC), ⁵Servicio de Cardiología, Hospital Universitario de Bellvitge, Barcelona, ⁶Servicio de Cardiología, Hospital Universitario San Juan de Alicante, San Juan de Alicante (Alicante), y ⁷Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Reina Sofía, Córdoba.

5021-3. Correlación entre el índice de recuperación de la frecuencia cardiaca y la deuda de oxígeno después del esfuerzo, tras un programa de rehabilitación cardiaca: Fernando Sabatel Pérez¹, Miguel Ángel Sastre Perona¹, Alejandro Berenguel Senén¹, Marta Flores Hernán¹, Cristina Martín Sierra¹, Fernando López Sánchez¹, Koldobika Villelabeitia Jaureguizar² y Luis Rodríguez Padial¹ del ¹Servicio de Cardiología del Hospital Virgen de la Salud, Toledo, y ²Unidad de Rehabilitación Cardiaca, Servicio de Rehabilitación. Hospital Infanta Elena, Valdemoro (Madrid).

5021-4. Cribado cardiovascular con electrocardiograma a estudiantes de secundaria: Pau Vilardell Rigau¹, Josep Brugada², Carles Falces², María Àngels Puigdevall¹, Rut Andrea², Elena Canal³, Pablo Loma-Osorio¹ y Ramón Brugada¹ del ¹Hospital Universitario Doctor Josep Trueta, Girona, ²Hospital Clínic, Barcelona, y ³Universidad de Girona.

5021-5. Ergoscore: propuesta de algoritmo diagnóstico en la unidad de dolor torácico, basado en escala y probabilidad pretest: Juan Manuel Salvador Casabón, Pedro Javier Serrano Aísa, Daniel Cantero Lozano, Arturo Andrés Sánchez, Adrián Riaño Ondiviela, Paula Morlanes Gracia y Francisco Alfredo Roncalés García-Blanco del Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa, Zaragoza.

5021-6. Test de detección de isquemia miocárdica sin isquemia inducible y pronóstico posterior: el importante papel de la diabetes: Alberto Alperi García, Pablo Flórez Llano, Iria Silva Conde, Amaia Martínez León, María Martín Fernández, Vicente Barriales Álvarez, Jesús M. de la Hera Galarza y César Morís de la Tassa del Hospital Universitario Central de Asturias, Oviedo (Asturias).

5021-7. Valor pronóstico de los biomarcadores serológicos de inflamación en el paciente hipertenso: Andrés Sánchez Alexandre¹, Jesús Castillo Castillo¹, Clara Gunturiz Beltrán¹, María García Carrilero¹, Pedro José Morillas Blasco², Vicente Bertomeu-González¹, José Moreno-Arribas¹ y Vicente Bertomeu-Martínez¹ del ¹Hospital Universitario San Juan de Alicante, San Juan de Alicante (Alicante), y ²Hospital General Universitario de Elche, (Alicante).

5021-8. Predictores de mortalidad en pacientes con fibrilación auricular no valvular que inician anticoagulantes orales directos: Ginés Elvira Ruiz¹, César Santiago Caro Martínez², José Manuel Andreu Cayuelas¹, Pedro José Flores Blanco¹, Helena Albendín Iglesias¹, Arcadio García Alberola¹, José Luis Bailén Lorenzo² y Sergio Manzano Fernández¹ del ¹Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), y ²Hospital Vega Baja, Orihuela (Alicante).

REVISTA ESPAÑOLA DE

CARDIOLOGÍA

SEC 2017 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares

5021. Valorando el riesgo del paciente

5021-5. Ergoscore: propuesta de algoritmo diagnóstico en la unidad de dolor torácico, basado en escala y probabilidad pretest

Comunicaciones disponibles de "Valorando el riesgo del paciente"

Más comunicaciones de los autores