REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932

SEC 2020 - El e-Congreso de la Salud Cardiovascular

28 - 31 de Octubre de 2020


Introducción
Dr. Héctor Bueno
 Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Listado de sesiones
Índice de autores

5019. Trastornos del ritmo cardiaco II

Fecha : 30-10-2020 11:15:00
Tipo : Comunicaciones mini orales
Sala : Sala 6

5019-3. ALGORITMO DE DETECCIÓN DE ACTIVIDAD EN ELECTROGRAMAS COMO HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA EN FIBRILACIÓN AURICULAR

Gonzalo Ricardo Ríos Muñoz1, Fernando Moreno Pino2, Nina Soto Flores3, Felipe Atienza Fernández3, Pablo Ávila Alonso3, Tomás Datino Romaniega3, Esteban González Torrecilla3, Alejandro Carta Bergaz3, David González Casal3, Lidia Gómez Cid1, Ana María Sánchez de la Nava1, Pablo Martínez Olmos2, Antonio Artés Rodríguez2, Francisco Fernández-Avilés3 y Ángel Arenal Maíz3

1Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid. 2Universidad Carlos III, Leganés (Madrid). 3Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Madrid.

Introducción y objetivos: La detección de actividad en electrogramas (EGMs) de fibrilación auricular (FA) es un concepto clave para el estudio de los mecanismos responsables de esta arritmia y su abordaje terapéutico. El objetivo principal del estudio es la identificación de la presencia de zonas con EGMs de alta actividad en FA empleando algoritmos de aprendizaje máquina automáticos.

Métodos: Para el estudio se desarrolló un nuevo método de detección de actividad en EGMs de FA basado en cadenas ocultas de Markov, o Hidden Markov Models, (HMMs). El método no requiere de entrenamiento experto y fue validado frente al método clásico Non-Linear Energy Operator para comparar sus prestaciones antes de ser aplicado en mapas electro-anatómicos 3D previos a ablación de venas pulmonares.

Resultados: El algoritmo de detección de actividad se validó en 232 EGMs anotados de manera manual por dos electrofisiólogos. El método obtuvo una medida de F1score (media armónica entre precisión y sensibilidad) de 0,96 frente a 0,92 obtenido por el método clásico de detección. El algoritmo fue aplicado a un total de 50 pacientes, siendo las zonas de mayor fragmentación las cercanas a las venas pulmonares y orejuela izquierda como en la figura.

  1. EGM. B. Estados activos. C. Actividad detectada. D. Mapa actividad temporal empleando el algoritmo en un paciente de FA persistente.

Conclusiones: El estudio empleando el nuevo algoritmo de detección de actividad en EGMs totalmente automático sin supervisión experta es capaz de revelar áreas de alta actividad en mapas electro-anatómicos de FA. Su uso en la práctica clínica podría revelar su importancia en el mantenimiento de la FA.

Comunicaciones disponibles de "Trastornos del ritmo cardiaco II"

5019-2. ANOTACIÓN MANUAL VS AUTOMÁTICA DEL TIEMPO DE ACTIVACIÓN LOCAL PARA GUIAR LOS PROCEDIMIENTOS DE ABLACIÓN DE EXTRASISTOLIA VENTRICULAR
Beatriz Jáuregui Garrido1, Juan Fernández-Armenta Pastor2, Juan Acosta Martínez3, Diego Penela Maceda4, Cheryl Terés Castillo1, Augusto Ordóñez España1, David Soto-Iglesias1, Etelvino Silva García2, Alfredo Chauca Tapia1, Felipe Bisbal Van Bylen5, Alonso Pedrote Martínez3 y Antonio Berruezo Sánchez1

1Centro Médico Teknon, Barcelona. 2Hospital Universitario Puerta del Mar, Cádiz. 3Hospital Universitario Virgen del Rocío, Sevilla. 4Ospedale Guglielmo da Saliceto, Piacenza (Italia). 5Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, Badalona (Barcelona).
5019-3. ALGORITMO DE DETECCIÓN DE ACTIVIDAD EN ELECTROGRAMAS COMO HERRAMIENTA DIAGNÓSTICA EN FIBRILACIÓN AURICULAR
Gonzalo Ricardo Ríos Muñoz1, Fernando Moreno Pino2, Nina Soto Flores3, Felipe Atienza Fernández3, Pablo Ávila Alonso3, Tomás Datino Romaniega3, Esteban González Torrecilla3, Alejandro Carta Bergaz3, David González Casal3, Lidia Gómez Cid1, Ana María Sánchez de la Nava1, Pablo Martínez Olmos2, Antonio Artés Rodríguez2, Francisco Fernández-Avilés3 y Ángel Arenal Maíz3

1Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón, Madrid. 2Universidad Carlos III, Leganés (Madrid). 3Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Madrid.
5019-4. SUPRESIÓN FARMACOLÓGICA DE EXTRASISTOLIA VENTRICULAR DE CARA A LA REALIZACIÓN DE RESONANCIA MAGNÉTICA CARDIACA
Tamara Gabriela Archondo Arce, Ignacio Gil Ortega, Irene García Escribano, José Ricio Cortéz Salazar, Verónica García Molina, Lourdes Duro Gómez, José Luis Ramos Martín, José Domingo Cascón Pérez, David Soto Fernández, Agustín Sánchez Sánchez, Araceli Cruz Segado y Juan Antonio Castillo Moreno

Servicio de Cardiología del Hospital General Universitario Santa Lucía, Cartagena (Murcia).
5019-5. RENDIMIENTO DE LA TERAPIA DE RESINCRONIZACIÓN CARDIACA EN CANDIDATOS A ESTIMULACIÓN VENTRICULAR PERMANENTE CON DISFUNCIÓN VENTRICULAR Y SIN BLOQUEO DE RAMA IZQUIERDA
Elena Seder Colomina, Víctor Bazán Gelizo, Raquel Adeliño Recasens, Felipe Bisbal Van Bylen, Axel Sarrias Mercé, Antoni Bayés-Genís y Roger Villuendas Sabaté

Hospital Universitari Germans Trias i Pujol, Badalona (Barcelona).
5019-6. FIBRILACIÓN AURICULAR RECURRENTE EN EL PERIODO INMEDIATO POSTINTERVENCIÓN DE VENAS PULMONARES POR CRIOABLACIÓN CON CATÉTER-BALÓN PARA EL TRATAMIENTO DE FIBRILACIÓN AURICULAR PAROXÍSTICA
Jesús Paylos González, Clara Ferrer Serrrano, Elena Mejía Martínez, Abdou Yasser Hessein, Abdel Raziq Jaber Ismail, Carmen Martínez-Cilleros, Lourdes Lacal Sanjuán, Juan José Oñoro Cañaveral, Vicente Gómez-Tello, Virginia Pascual Tejerina, Aranzazu Villasante de la Puente, Mª José Ruiz Rodríguez, José Ramón Conesa Ramírez, Isabel Jiménez Martínez e Ildefonso del Campo Sánchez

Hospital Moncloa, Madrid.
5019-7. RESULTADOS DE UN PROGRAMA AMBULATORIO DE ABLACIÓN CON CATÉTER DE FIBRILACIÓN AURICULAR
Jendri Manuel Pérez Perozo, Javier Jiménez Candil, Pablo Luengo Mondéjar, Marta López Serna, José Luis Moríñigo Muñoz, Jesús Manuel Hernández Hernández, Manuel Sánchez García y Pedro Luis Sánchez Fernández

IBSAL-Hospital Universitario de Salamanca.
5019-8. ABLACIÓN DE FIBRILACIÓN AURICULAR COMO PROCEDIMIENTO AMBULATORIO: EXPERIENCIA CON UN DISPOSITIVO DE CIERRE CON SUTURA
Antonio Portolés Hernández, Melodie Segura Domínguez, Víctor Castro Urda, Sara Lozano Jiménez, Diego Jiménez Sánchez, Eusebio García-Izquierdo Jaén, Darwin Veloza Urrea, Ignacio Fernández Lozano y Jorge Toquero Ramos

Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda (Madrid).
5019-9. PREVALENCIA DE TROMBOS INTRACARDIACOS EN PACIENTES ANTICOAGULADOS SOMETIDOS A CARDIOVERSIÓN ELÉCTRICA PROGRAMADA
Martín Negreira Caamaño1, Jorge Martínez del Río1, Cristina Mateo Gómez1, Daniel Águila Gordo1, Alfonso Morón Alguacil1, Manuel Muñoz García1, Jesús Piqueras Flores1, Daniel Salas Bravo1, Francisco Javier Jiménez Díaz2 y María Ángeles Pérez Martínez3

1Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario de Ciudad Real. 2Unidad de Electrofisiología y Arritmias, Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario de Ciudad Real. 3Unidad de Imagen Cardíaca, Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario de Ciudad Real.
5019-10. FIBRILACIÓN AURICULAR "DE NOVO" EN PACIENTE COVID-19 COMO FACTOR PREDICTOR DE EVENTOS CARDIOVASCULARES
Rodrigo Ortega Peréz, Ana Pardo Sanz, Luisa Salido Tahoces, Ángel Sánchez Recalde, Rafael Rodrigo Martínez Moya, Sonia Rivas García y José Luis Zamorano Gómez

Hospital Universitario Ramón y Cajal, Madrid.
5019-11. LA RECONEXIÓN AGUDA VENOSA PULMONAR CUANTITATIVA PREDICE LA RECURRENCIA PRECOZ ARRÍTMICA DURANTE EL PERÍODO DE BLANKING
Javier Fosch Mur, Eduardo Castellanos, Teresa Barrio, Mercedes Ortiz y Jesús Almendral

Hospital Universitario HM Montepríncipe, Madrid, Universidad CEU San Pablo.
5019-12. PREDICTORES DE DESARROLLO DE FIBRILACIÓN AURICULAR EN AMILOIDOSIS CARDIACA POR TRANSTIRETINA
Silvia Vilches Soria1, Esther González López1, Adrián Rivas Pérez1, Luis Enrique Escobar López1, Fernando Domínguez Rodríguez1, Aitor Hernández1, Stefano Perlini2, Claudio Rapezzi3, Mathew Maurer4, Julian Gillmore5 y Pablo García Pavía1

1Hospital Universitario Puerta de Hierro, Majadahonda (Madrid). 2Universidad de Pavía (Italia). 3Universidad de Bolonia (Italia). 4Hospital Universitario de Columbia, Nueva York. 5Centro Nacional de Amiloidosis, Londres.
5019-13. INFLUENCIA DE LA FIBRILACIÓN AURICULAR PREVIA AL DIAGNÓSTICO EN LA MIOCARDIOPATÍA DILATADA NO ISQUÉMICA
Víctor Eduardo Vallejo García, David González Calle, Mónica García Monsalvo, Juan Carlos Castro Garay, Manuel Barreiro Pérez y Pedro Luis Sánchez Fernández

Complejo Asistencial Universitario de Salamanca.
5019-14. ESTIMULACIÓN PERMANENTE DE LA RAMA IZQUIERDA EN PACIENTES CON DISFUNCIÓN VENTRICULAR IZQUIERDA: EXPERIENCIA INICIAL
Víctor Pérez Roselló, Hebert David Ayala More, María Rodríguez Serrano, Javier Navarrete Navarro, Julia Martínez Solé, José Carlos Sánchez Martínez, Maite Izquierdo de Francisco, Joaquín Osca Asensi, María José Sancho-Tello, Luis Martínez Dolz y Óscar Cano Pérez

Hospital Universitario y Politécnico La Fe, Valencia.
5019-15. RECURRENCIAS PRECOCES Y TEMPRANAS DE LA ARRITMIA CLÍNICA EN PACIENTES CON FIBRILACIÓN AURICULAR PERSISTENTE TRATADOS CON CRIOABLACIÓN POR CATÉTER-BALÓN. ANÁLISIS DE SUS POSIBLES CAUSAS Y EPIDEMIOLOGÍA DE FACTORES ASOCIADOS, EN UNA LARGA SERIE
Jesús Paylos González, Clara Ferrero Serrano, Elena Mejía Martínez, Abdou Yasser Hessein, Abdel Raziq Jaber Ismail, Carmen Martínez-Cilleros, Lourdes Lacal Sanjuán, Juan José Oñoro Cañaveral, Vicente Gómez-Tello, Virginia Pascual Tejerina, Aranzazu Villasante de la Puente, Mª José Ruiz Rodríguez, José Ramón Conesa Ramírez, Isabel Jiménez Martínez e Ildefonso del Campo Sánchez

Hospital Moncloa, Madrid.
5019-16. EFECTOS DIRECTOS DEL SACUBITRILO/VALSARTÁN SOBRE LA REFRACTARIEDAD AURICULAR INTRÍNSECA
Luis Such-Miquel1, Patricia Genovés Martínez2, Mª José Cardells Rodríguez3, Germán Parra Giraldo3, Óscar Julián Arias-Mutis2, Manuel Zarzoso Muñoz1, Héctor Martínez-Navarro3, Wilson Mauricio Lozano1, Luis Such Belenguer2, Antonio Alberola Aguilar2, Francisco Javier Chorro Gascó4 e Irene del Canto Serrano2

1Departamento de Fisioterapia, Universitat de València. 2Departamento de Fisiología, Universitat de València, INCLIVA, CIBERCV, Valencia. 3Departamento de Fisiología, Universitat de València. 4Hospital Clínico Universitario, Universitat de València, INCLIVA, CIBERCV, Valencia.

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