REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932

SEC 2017 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares

Madrid, 26 - 28 de Octubre de 2017


Introducción
Dr. Luis Rodríguez Padial
 Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Índice de autores

4008. Biomarcadores y escalas de riesgo vascular

Fecha : 27-10-2017 15:30:00
Tipo : Comunicaciones orales
Sala : Sala Amsterdam (Planta 2. Izda.)

4008-4. Utilización de múltiples biomarcadores para mejorar la predicción de riesgo isquémico y hemorrágico con los esquemas CHA2DS2-VASc y HAS-BLED

María Asunción Esteve Pastor1, Vanessa Roldán2, José Miguel Rivera Caravaca2, Alena Shantsila3, Amaya García Fernández4, Vicente Vicente2, Francisco Marín1 y Gregory Y.H. Lip3 del 1Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), 2Servicio de Hematología y Oncología Médica, Hospital Universitario J.M. Morales Meseguer, Murcia, 3University of Birmingham, Institute of Cardiovascular Sciences, City Hospital, Birmingham (Reino Unido), y 4Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario de Alicante.

Introducción y objetivos: Las últimas guías de práctica clínica de fibrilación auricular (FA) sugieren el papel de los biomarcadores. Los esquemas de riesgo CHA2DS2-VASc y HAS-BLED presentan un poder predictivo de eventos isquémicos y hemorrágicos moderado pero el papel de añadir biomarcadores no se ha estudiado. Objetivos: analizar el impacto del uso de múltiples biomarcadores (MB) en la estratificación del riesgo isquémico y hemorrágico de los pacientes con FA.

Métodos: Analizamos pacientes con FA estables. Se determinaron las concentraciones plasmáticas basales de nt-proBNP, troponina T ultrasensible, IL-6 y factor von Willebrand (FVW). Se determinó el tiempo en rango terapéutico (TRT) a los 6 meses de la inclusión. La tasa de filtrado glomerular (TFG) se calculó con la fórmula MDRD. Se analizaron los eventos con un seguimiento de 6 años. Para el cálculo del esquema CHA2DS2-VASc-MB se añadieron los 4 biomarcadores, el TRT y el MDRD. Para el cálculo del HAS-BLED-MB, se añadieron los 4 biomarcadores y se calculó la TFG por MDRD.

Resultados: Se analizaron 1.363 pacientes con FA con una media de edad de 75 ± 8,5 años y mediana de seguimiento de 2.375 (1.564-2.887) días. Durante el seguimiento, 436 (31,9%) presentaron sangrado mayor, 131 (9,6%) eventos isquémicos y 556 pacientes (40,8%) fallecieron. En el análisis multivariado, todos los biomarcadores sanguíneos se asociaron con mortalidad tras el ajuste por CHA2DS2-VASc, pero solo el FVW y el MDRD se asociaron con sangrado tras el ajuste por HAS-BLED. El uso de multimarcadores mejoró el poder predictivo del esquema CHA2DS2-VASc para eventos trombóticos (estadístico c 0,63 [0,59-0,66] frente a 0,65[0,61-0,69], p = 0,030) con una mejoría del IDI (0,85%, p < 0,001). Además, la predicción de mortalidad con un estadístico c (0,67 [0,64-0,69] frente a 0,70 [0,67-0,73], p = 0,003) y la mejoría del IDI también fue mayor (3,62%, p < 0,001). En el caso del esquema HAS-BLED para mortalidad, el uso de multimarcadores mejoró el estadístico c (0,61 [0,57-0,63] frente a 0,67 [0,64-0,69], p = 0,003). Se observó una mejoría del IDI del 5% (p < 0,001) para mortalidad (tabla).

Valor predictivo de la adición de multimarcadores a los esquemas CHA2DS2-VASc y HAS-BLED

Esquema CHA2DS2-VASc

Esquema HAS-BLED

Estadístico C [IC95%] sin biomarc.

Estadístico C [IC95%] con biomarc.

p

Estadístico C [IC95%] sin biomarc.

Estadístico C [IC95%] con biomcarc.

p

Trombosis

0,63 [0,59-0,66]

0,65 [0,61-0,69]

0,030

0,60 [0,56-0,63]

0,64 [0,61-0,68]

0,003

Ictus

0,61 [0,56-0,66]

0,62 [0,58-0,67]

0,370

0,61 [0,57-0,66]

0,63 [0,58-0,68]

0,430

Sangrado

0,55 [0,51-0,58]

0,56 [0,53-0,60]

0,130

0,60 [0,56-0,63]

0,60 [0,56-0,64]

0,840

Muerte

0,67 [0,64-0,69]

0,70 [0,67-0,73]

0,003

0,61 [0,57-0,63]

0,67 [0,64-0,69]

< 0,001

Conclusiones: El uso de múltiples biomarcadores para la estratificación del riesgo de los pacientes con FA mejora el poder predictivo de los esquemas HAS-BLED y CHA2DS2-VASc, aunque sigue siendo moderado, pero indica que su utilización podría tener un beneficio añadido con respecto a las variables clínicas.

Comunicaciones disponibles de "Biomarcadores y escalas de riesgo vascular"

4008-1. Presentación
María Rosa Fernández Olmo, Jaén, y Enric Galve Basilio, Barcelona.

4008-2. Objetivo de glucohemoglobina tras un síndrome coronario agudo en pacientes diabéticos: curva en J para mortalidad y eventos cardiovasculares
María Cal Fernández, Sergio Raposeiras Roubín, Emad Abu Assi, Berenice Caneiro Queija, Rafael José Cobas Paz, Luis Pérez Casares, Francisco E. Calvo Iglesias y Andrés Íñiguez Romo del Hospital Álvaro Cunqueiro, Vigo (Pontevedra).

4008-3. El esquema 2MACE predice los eventos cardiovasculares y el perfil cardiovascular desfavorable en los pacientes con fibrilación auricular: análisis en vida real del registro FANTASIIA
María Asunción Esteve Pastor1, José Miguel Rivera Caravaca2, Inmaculada Roldán Rabadán3, Javier Muñiz4, Vicente Bertomeu Martínez5, Lina Badimón6, Manuel Anguita7 y Francisco Marín1 del 1Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), 2Servicio de Hematología y Oncología Médica, Hospital Universitario J.M. Morales Meseguer, Murcia, 3Servicio de Cardiología, Hospital Universitario La Paz, Madrid, 4Universidade da Coruña, Instituto Universitario de Ciencias de la Salud, Instituto de Investigación Biomédica de A Coruña (INIBIC), 5Servicio de Cardiología, Hospital Universitario San Juan de Alicante, San Juan de Alicante (Alicante), 6Cardiovascular Research Center (CSIC-ICCC)-IIBSantPau-UAB, Barcelona, y 7Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Reina Sofía, Córdoba.

4008-4. Utilización de múltiples biomarcadores para mejorar la predicción de riesgo isquémico y hemorrágico con los esquemas CHA2DS2-VASc y HAS-BLED
María Asunción Esteve Pastor1, Vanessa Roldán2, José Miguel Rivera Caravaca2, Alena Shantsila3, Amaya García Fernández4, Vicente Vicente2, Francisco Marín1 y Gregory Y.H. Lip3 del 1Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), 2Servicio de Hematología y Oncología Médica, Hospital Universitario J.M. Morales Meseguer, Murcia, 3University of Birmingham, Institute of Cardiovascular Sciences, City Hospital, Birmingham (Reino Unido), y 4Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario de Alicante.

4008-5. La resiliencia se relaciona con un mejor pronóstico en pacientes que sufren un síndrome coronario agudo
Antonio Luis Arrebola Moreno1, Dafina Petrova2, Ana Heredia Carrasco2, Dunia Garrido2, Rocío García-Retamero2, Andrés Catena2 y José Antonio Ramírez-Hernández1 del 1Hospital Virgen de las Nieves, Granada, y 2Mind, Brain and Behavior Reserch Center, Universidad de Granada.

4008-6. La hiperuricemia como factor pronóstico después de un síndrome coronario agudo
Adriana López Pineda1, Alberto Cordero1, Concepción Carratalá Munuera2, Domingo Orozco Beltran2, José Antonio Quesada2, Vicente Bertomeu González1, Vicente Gil Guillén2 y Vicente Bertomeu Martínez1 del 1Hospital Universitario San Juan de Alicante, San Juan de Alicante (Alicante), y 2Universidad Miguel Hernández, Elche (Alicante).

4008-7. Capacidad predictiva de la nueva escala PRECISE-DAPT en la diferenciación del riesgo hemorrágico del riesgo isquémico en pacientes con SCA tratados con ticagrelor o prasugrel
Emad Abu Assi1, Sergio Raposeiras Roubín1, Berenice Caneiro Queija1, Albert Ariza-Solé2, Sergio Manzano-Fernández2, Fabrizio D'Ascenzo3, Andrés Íñiguez Romo1 y RENAMI en Representación de Investigadores del Registro RENAMI1 del 1Hospital Álvaro Cunqueiro, Vigo (Pontevedra), 2Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), y 3Department of Internal Medicine, Città della Salute e Della Scienza, University of Turin, Turín (Italia).

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