REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932

SEC 2017 - El Congreso de las Enfermedades Cardiovasculares

Madrid, 26 - 28 de Octubre de 2017


Introducción
Dr. Luis Rodríguez Padial
 Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Índice de autores

4008. Biomarcadores y escalas de riesgo vascular

Fecha : 27-10-2017 15:30:00
Tipo : Comunicaciones orales
Sala : Sala Amsterdam (Planta 2. Izda.)

4008-6. La hiperuricemia como factor pronóstico después de un síndrome coronario agudo

Adriana López Pineda1, Alberto Cordero1, Concepción Carratalá Munuera2, Domingo Orozco Beltran2, José Antonio Quesada2, Vicente Bertomeu González1, Vicente Gil Guillén2 y Vicente Bertomeu Martínez1 del 1Hospital Universitario San Juan de Alicante, San Juan de Alicante (Alicante), y 2Universidad Miguel Hernández, Elche (Alicante).

Introducción y objetivos: Estudios de investigación previos han reportado una asociación independiente entre el nivel de ácido úrico y las enfermedades cardiovasculares. Sin embargo, aún existe controversia sobre su papel como predictor de mortalidad o eventos en pacientes con síndrome coronario agudo. Este estudio tiene como objetivo principal evaluar la asociación entre la hiperuricemia y los resultados clínicos a medio plazo después de un síndrome coronario y valorar la capacidad predictiva de la escala GRACE después de añadir la hiperuricemia.

Métodos: Este estudio de cohortes incluyó a pacientes ingresados por síndrome coronario agudo entre 2008 y 2013. Los criterios de valoración principales fueron la mortalidad cardiovascular y total, y evento cardiovascular. Se utilizó un modelo multivariante para ajustar los resultados y representamos las curvas de Kaplan-Meier. Después de añadir la hiperuricemia a la escala de GRACE, comparamos las puntuaciones a través de la tabla de reclasificación y la mejora de reclasificación neta.

Resultados: 1.119 pacientes fueron incluidos y seguidos durante una media de 36 meses. Los modelos multivariantes mostraron que la hiperuricemia se asociaba de forma independiente con una mayor mortalidad cardiovascular (HR: 1,91; IC95%: 1,32-2,76; p < 0,01), con una mayor mortalidad por cualquier causa (HR: 1,59; IC95%: 1,18-2,15; p < 0,01), y con mayores tasas de eventos cardiovasculares (HR: 1,36; IC95%: 1,11-1,67; p < 0,01) (tabla). Al añadir la hiperuricemia en la escala de riesgo GRACE se reclasificaron el 26% de los participantes y la mejora neta de reclasificación fue del 34%. No obstante, el incremento del área bajo la curva fue de 0,009 y no estadísticamente significativo (p > 0,05).

Curvas de supervivencia de Kaplan-Meier para la mortalidad por cualquier causa en pacientes estratificados por la escala de riesgo GRACE original, y según la presencia de hiperuricemia.

Análisis multivariante de variables asociadas al pronóstico a medio plazo (predictores independientes)

Variables independientes

HR (IC95%); p-valor

Mortalidad cardiovascular

Mortalidad por cualquier causa

Evento cardiovascular

Edad > 75

2,87 (1,88-4,39); p < 0,01

2,46 (1,74-3,47); p < 0,01

1,75 (1,40-2,20); p < 0,01

Diabetes

1,67 (1,16-2,40); p < 0,01

1,40 (1,00-1,95); p = 0,05

1,35 (1,08-1,69); p < 0,01

Insuficiencia cardiaca previa

2,57 (1,35-4,87); p < 0,01

2,49 (1,44-4,30); p < 0,01

1,37 (1,11-1,81); p = 0,01

Enfermedad coronaria previa

1,57 (1,08-2,28); p = 0,02

1,66 (1,22-2,27); p < 0,01

1,31 (1,06-1,62); p < 0,01

Hiperuricemia

1,91 (1,32-2,76); p < 0,01

1,59 (1,18-2,15); p < 0,01

1,36 (1,11-1,67); p < 0,01

Revascularización

0,27 (0,18-0,40); p < 0,01

0,39 (0,28-0,56); p < 0,01

0,54 (0,42-0,70); p < 0,01

Estatinas

0,58 (0,34-0,99); p = 0,05

0,43 (0,28-0,67); p < 0,01

0,61 (0,43-0,85); p < 0,01

HR: hazard ratio; IC: intervalo de confianza.

Conclusiones: La hiperuricemia durante el ingreso por síndrome coronario agudo se asocia con una mayor mortalidad y mayor número de eventos cardiovasculares a medio plazo. Añadir la hiperuricemia a la escala GRACE parece mejorar la clasificación de riesgo de los pacientes pero la discriminación del nuevo modelo predictivo no mostró variación significativa. Los pacientes hiperuricémicos presentaron mayor mortalidad por cualquier causa en categorías de riesgo medio y alto (figura).

Comunicaciones disponibles de "Biomarcadores y escalas de riesgo vascular"

4008-1. Presentación
María Rosa Fernández Olmo, Jaén, y Enric Galve Basilio, Barcelona.

4008-2. Objetivo de glucohemoglobina tras un síndrome coronario agudo en pacientes diabéticos: curva en J para mortalidad y eventos cardiovasculares
María Cal Fernández, Sergio Raposeiras Roubín, Emad Abu Assi, Berenice Caneiro Queija, Rafael José Cobas Paz, Luis Pérez Casares, Francisco E. Calvo Iglesias y Andrés Íñiguez Romo del Hospital Álvaro Cunqueiro, Vigo (Pontevedra).

4008-3. El esquema 2MACE predice los eventos cardiovasculares y el perfil cardiovascular desfavorable en los pacientes con fibrilación auricular: análisis en vida real del registro FANTASIIA
María Asunción Esteve Pastor1, José Miguel Rivera Caravaca2, Inmaculada Roldán Rabadán3, Javier Muñiz4, Vicente Bertomeu Martínez5, Lina Badimón6, Manuel Anguita7 y Francisco Marín1 del 1Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), 2Servicio de Hematología y Oncología Médica, Hospital Universitario J.M. Morales Meseguer, Murcia, 3Servicio de Cardiología, Hospital Universitario La Paz, Madrid, 4Universidade da Coruña, Instituto Universitario de Ciencias de la Salud, Instituto de Investigación Biomédica de A Coruña (INIBIC), 5Servicio de Cardiología, Hospital Universitario San Juan de Alicante, San Juan de Alicante (Alicante), 6Cardiovascular Research Center (CSIC-ICCC)-IIBSantPau-UAB, Barcelona, y 7Servicio de Cardiología, Hospital Universitario Reina Sofía, Córdoba.

4008-4. Utilización de múltiples biomarcadores para mejorar la predicción de riesgo isquémico y hemorrágico con los esquemas CHA2DS2-VASc y HAS-BLED
María Asunción Esteve Pastor1, Vanessa Roldán2, José Miguel Rivera Caravaca2, Alena Shantsila3, Amaya García Fernández4, Vicente Vicente2, Francisco Marín1 y Gregory Y.H. Lip3 del 1Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), 2Servicio de Hematología y Oncología Médica, Hospital Universitario J.M. Morales Meseguer, Murcia, 3University of Birmingham, Institute of Cardiovascular Sciences, City Hospital, Birmingham (Reino Unido), y 4Servicio de Cardiología, Hospital General Universitario de Alicante.

4008-5. La resiliencia se relaciona con un mejor pronóstico en pacientes que sufren un síndrome coronario agudo
Antonio Luis Arrebola Moreno1, Dafina Petrova2, Ana Heredia Carrasco2, Dunia Garrido2, Rocío García-Retamero2, Andrés Catena2 y José Antonio Ramírez-Hernández1 del 1Hospital Virgen de las Nieves, Granada, y 2Mind, Brain and Behavior Reserch Center, Universidad de Granada.

4008-6. La hiperuricemia como factor pronóstico después de un síndrome coronario agudo
Adriana López Pineda1, Alberto Cordero1, Concepción Carratalá Munuera2, Domingo Orozco Beltran2, José Antonio Quesada2, Vicente Bertomeu González1, Vicente Gil Guillén2 y Vicente Bertomeu Martínez1 del 1Hospital Universitario San Juan de Alicante, San Juan de Alicante (Alicante), y 2Universidad Miguel Hernández, Elche (Alicante).

4008-7. Capacidad predictiva de la nueva escala PRECISE-DAPT en la diferenciación del riesgo hemorrágico del riesgo isquémico en pacientes con SCA tratados con ticagrelor o prasugrel
Emad Abu Assi1, Sergio Raposeiras Roubín1, Berenice Caneiro Queija1, Albert Ariza-Solé2, Sergio Manzano-Fernández2, Fabrizio D'Ascenzo3, Andrés Íñiguez Romo1 y RENAMI en Representación de Investigadores del Registro RENAMI1 del 1Hospital Álvaro Cunqueiro, Vigo (Pontevedra), 2Hospital Clínico Universitario Virgen de la Arrixaca, El Palmar (Murcia), y 3Department of Internal Medicine, Città della Salute e Della Scienza, University of Turin, Turín (Italia).

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