Introducción
Dr. Héctor Bueno
Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
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Índice de autores
Introducción y objetivos: La resonancia magnética cardiaca (RMC) es una herramienta potente para estratificar el riesgo en pacientes con infarto agudo de miocardio con elevación del segmento ST (IAMCEST), pero su uso indiscriminado en todos los pacientes no es factible. Valoramos la utilidad de la fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) por ecocardiografía (Eco) para identificar a aquellos pacientes con IAMCEST que se beneficiarían más de una RMC en términos de estratificación del riesgo.
Métodos: Incluimos a 1.119 pacientes en un registro multicéntrico a los cuales se realizó una Eco y una RMC antes del alta por IAMCEST. Analizamos el valor pronóstico de la RMC añadido a la Eco mediante el uso de estadísticos C ajustados, índice de reclasificación neta (NRI) e índice de discriminación integrado (IDI).
Resultados: Durante un tiempo medio de seguimiento de 4,8 años, registramos 136 (12%) eventos cardiovasculares mayores (MACE), concretamente 47 muertes cardiovasculares y 89 reingresos por insuficiencia cardiaca. En todo el grupo, la FEVI-RMC predijo de forma independiente el riesgo de MACE. La tasa de MACE aumentó significativamente solo en pacientes con FEVI-RMC < 40% (≥ 50%: 7%, 40-49%: 9%, < 40%: 27%, p-valor < 0,001). La mayoría de pacientes (629, 56%) presentó una FEVI-Eco ≥ 50% y solo una minoría de éstos mostró una FEVI-RMC < 40% (36/629, 6%). Comparado con el modelo multivariado que incluyó la FEVI-Eco, la FEVI-RMC mejoró de forma significativa la predicción del riesgo de MACE en el grupo de pacientes con FEVI-Eco < 50% (estadístico C 0,80 vs 0,72, NRI 0,73, IDI = 0,10) pero no en aquellos con FEVI-Eco ≥ 50% (estadístico C 0,66 vs 0,66, NRI 0,17, IDI = 0,03).
Valor pronóstico adicional de la resonancia magnética cardiaca (RMC) añadida a la ecocardiografía (Eco) y a las características basales.
Conclusiones: Una estrategia basada en el uso selectivo de RMC en pacientes con IAMCEST y FEVI-Eco < 50% permite identificar al subgrupo de pacientes que más se beneficia de esta técnica en términos de mejor predicción del riesgo de eventos. El valor de esta estrategia para mejorar el manejo de los pacientes y los aspectos económicos podría ser explorado en futuros estudios.