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SEC 2020 - El e-Congreso de la Salud Cardiovascular
28-31 octubre 2020
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4006-4 - UN NUEVO SCORE CLÍNICO Y DE RESONANCIA MAGNÉTICA CARDIACA DE ESTRÉS (C-CMR-10) PARA PREDECIR LA MORTALIDAD POR TODAS LAS CAUSAS EN PACIENTES CON SÍNDROME CORONARIO CRÓNICO CONOCIDO O SOSPECHADO

Víctor Marcos Garcés1, José Gavara Doñate2, Nerea Pérez Solé2, César Ríos Navarro2, Elena de Dios Lluch3, Ana Gabaldón Pérez1, Héctor Merenciano González1, Paolo Racugno1, Clara Bonanad Lozano1, Joaquim Cànoves1, Francisco López Fornas1, Mª Pilar López Lereu4, José Vicente Monmeneu Menadas4, Francisco Javier Chorro Gascó1 y Vicente Bodí Peris1

1Servicio de Cardiología, Hospital Clínico Universitario de Valencia. 2Fundación de Investigación del Hospital Clínico de Valencia-INCLIVA, Valencia. 3Centro de Investigación Biomédica en Red-Cardiovascular (CIBER-CV), Madrid. 4Unidad de Resonancia Magnética Cardiovascular, ERESA, Valencia.

Introducción y objetivos: La resonancia magnética cardiaca de estrés con vasodilatador (RMC-E) ha demostrado valor diagnóstico y pronóstico en pacientes con síndrome coronario crónico (SCC) conocido o sospechado. No obstante, se desconoce si la integración de diferentes parámetros pronósticos de la RMC-E con variables clínicas puede mejorar la predicción del riesgo en esta población.

Métodos: Incluimos a 6187 pacientes en un registro multicéntrico prospectivo (edad media 65,18 ± 11,51 años, 37,3% mujeres) a los que se les realizó una RMC-E por SCC conocido o sospechado. Recogimos diferentes variables clínicas y de RMC-E, como la fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI), los volúmenes telediastólico y telesistólico indexados, la carga isquémica (número de segmentos por defecto de perfusión al primer paso con estrés) y los segmentos con necrosis (mediante realce tardío de gadolinio).

Resultados: Registramos 682 (11%) muertes por todas las causas durante un tiempo medio de seguimiento de 5,85 ± 3,82 años. Los únicos predictores independientes de mortalidad por todas las causas en el análisis multivariado fueron una mayor edad (HR 1,07 [1,06-1,08], p < 0,001), el sexo masculino (HR 1,36 [1,15-1,61], p < 0,001), la diabetes mellitus (HR 1,6 [1,37-1,87], p < 0,001), una FEVI más reducida (HR 0,98 [0,97-0,98] por %, p < 0,001) y una mayor carga isquémica (HR 1,04 [1,02-1,06] por segmento, p = 0,001). Mediante el incremento del valor de chi cuadrado en cada paso de la regresión de Cox multiparamétrica pudimos crear un score clínico y de RMC-E (C-CMR-10) que incluyó estas variables: edad ≥ 65 años = 3 puntos, sexo masculino = 1 punto, diabetes mellitus = 2 puntos, FEVI ≤ 50% = 3 puntos y carga isquémica > 5 segmentos = 1 punto). Este score de 0 a 10 puntos mostró un buen rendimiento para predecir la tasa anualizada de mortalidad, que varió desde un 0,29%/año (score = 0) a > 4,6%/año (score ≥ 7). La utilidad y solidez del modelo fueron confirmados en 2 cohortes internas seleccionadas aleatoriamente (derivación y validación), cada una con n > 3.000 pacientes.

A: Mortalidad por todas las causas según las categorías de riesgo del score (C-CMR-10 score). B: Tasa anualizada de mortalidad por todas las causas (%/año) según las categorías de riesgo. C: Variables y cálculo del C-CMR-10 score.

Conclusiones: Un nuevo score (C-CMR-10) que incluye variables clínicas (edad, sexo masculino y diabetes mellitus) y de RMC-E (FEVI y carga isquémica), permite predecir y estratificar el riesgo de muerte por todas las causas en una población de pacientes con SCC conocido o sospechado.

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Revista Española de Cardiología

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