REVISTA ESPAÑOLA DE
CARDIOLOGÍA
ISSN: 0300-8932 Factor de impacto 2023 7,2

SEC 2022 - El Congreso de la Salud Cardiovascular

Palma de Mallorca y online, 20 - 22 de Octubre de 2022


Introducción
Dr. Juan José Gómez Doblas
 Presidente del Comité Científico del Congreso
Comité ejecutivo
Comité de evaluadores
Listado de sesiones
Índice de autores

5017. Innovaciones tecnológicas e inteligencia artificial

Fecha : 22-10-2022 09:30:00
Tipo : Comunicaciones mini orales
Sala : Sala Ibiza 1 (Planta 3)

5017-7. UN PROGRAMA DE CONSULTA ELECTRÓNICA MEJORA LA ACCESIBILIDAD Y EL PRONÓSTICO DE LOS PACIENTES DERIVADOS DESDE ATENCIÓN PRIMARIA A UN SERVICIO DE CARDIOLOGÍA

David García Vega1, Pilar Mazón Ramos1, Sergio Cinza-Sanjurjo2, Manuel Portela Romero3, Daniel Rey Aldana4, Juan Carlos Sanmartín Pena1, Belén Álvarez Álvarez1, Amparo Martínez Monzonís1, Jénnifer Espasandín Domínguez5, Francisco Gude Sampedro5 y José Ramón González Juanatey1

1Servicio de Cardiología. Complejo Hospitalario Universitario de Santiago, Santiago de Compostela (A Coruña), 2Centro de Salud de Porto do Son (A Coruña), 3Centro de Salud Concepción Arenal, Santiago de Compostela (A Coruña), 4Centro de Salud A Estrada (Pontevedra) y 5Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS), (A Coruña).

Introducción y objetivos: Los diferentes modelos sanitarios electrónicos nos proporcionan una oportunidad de mejorar la accesibilidad y la eficiencia en la asistencia clínica, el análisis de los efectos derivados de la asistencia ambulatoria en la asistencia clínica, es muy limitado, en especial en poblaciones vulnerables como son los pacientes de edad avanzada. La atención a pacientes mayores (> 80 años) está caracterizada, por tener más patologías, en especial enfermedad cardiovascular, resultando en un peor pronóstico. Así mismo, este grupo también se caracteriza por problemas de movilidad y dependencia que pueden dificultar el acceso a sus centros de atención sanitaria, particularmente en áreas de importante dispersión geográfica.

Métodos: Incluimos 9.963 pacientes > 80 años derivados desde atención primaria (AP) desde 1 de enero de 2010 hasta 31 de diciembre de 2019. En 2013 instauramos el programa de consulta electrónica (e-consulta) (2013-2019) para todas las derivaciones hacia cardiología desde AP, que se continuaba de una consulta presencial cuando se consideraba. Comparamos ambos modelos (modelo presencial con el modelo precedido de e-consulta) usando I) un modelo de regresión de series temporales interrumpidas en demora de atención ambulatoria, ingreso hospitalario y mortalidad, II) la medición de la accesibilidad con tasa ajustada por población en ambos periodos, y III) analizando los cambios en el tiempo de demora entre las diferentes zonas geográficas de atención ambulatoria, así como ingresos hospitalarios y mortalidad.

Resultados: Durante el período de e-consulta, la demanda de atención se incrementó (12,8 ± 4,3 vs 25,5 ± 11,1% por cada 1.000 habitantes p < 0,001), la demora se redujo (-0,094 días; IC95% [-0,063 y -0,140], p < 0,001), y el retraso dependiente de la edad desapareció. Tras la implementación de la e-consulta, los ingresos hospitalarios (razón de tasas de incidencia [iRR]: 1,351 [IC95% 0,787 y 2,317] p = 0,874) y la mortalidad (iRR: 1,925 [IC95%: 0,889 y 4,168] p = 0,096) se estabilizaron con una ligera tendencia a reducirse (fig.).

Mortalidad.

Conclusiones: La implementación de la e-consulta en un programa de atención ambulatoria desde AP se asoció con una mejora en la accesibilidad a la atención en un servicio de cardiología en pacientes mayores. Después de la implementación de la e-consulta, los ingresos hospitalarios y la mortalidad se estabilizaron con una ligera tendencia a su disminución.

Comunicaciones disponibles de "Innovaciones tecnológicas e inteligencia artificial"

5017-1. MODERADOR
Agustín Fernández Cisnal, Valencia

5017-2. IMPACTO DE LA IMPLEMENTACIÓN DE LA CONSULTA ELECTRÓNICA EN LA ATENCIÓN AMBULATORIA DE PACIENTES CON ENFERMEDAD CARDIOVASCULAR EN UN SERVICIO DE CARDIOLOGÍA DE UN HOSPITAL DE TERCER NIVEL
Pilar Mazón Ramos1, Daniel Rey Aldana2, Belén Álvarez Álvarez1, Manuel Portela Romero3, David García Vega1, Rosa Agra Bermejo1, Pedro Rigueiro Veloso1, Jénnifer Espasandín Domínguez4, Francisco Gude Sampedro4, Sergio Cinza Sanjurjo5 y José Ramón González Juanatey1

1Servicio de Cardiología. Complejo Hospitalario Universitario de Santiago, 2Centro de Salud A Estrada, Pontevedra, 3Centro de Salud Concepción Arenal, Santiago de Compostela, 4Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS) y 5Centro de Salud de Porto do Son, A Coruña.
5017-3. UN MODELO DE CONSULTA CON ECOCARDIOGRAMA PERMITE REDUCIR LA DEMORA DE LAS PRUEBAS REALIZADAS EN UNA UNIDAD DE IMAGEN
Raquel Pimienta González, Alejandro Quijada Fumero, Ana Laynez Carnicero, Luca Vannini, Francisco Javier Poncela Mireles y Julio Salvador Hernández Afonso

Hospital Universitario Ntra. Sra. de Candelaria, Santa Cruz de Tenerife.
5017-4. TIEMPO DE USO DE PANTALLAS, DURACIÓN DE SUEÑO Y SU ASOCIACIÓN CON PARÁMETROS ANTROPOMÉTRICOS EN ADOLESCENTES INCLUIDOS EN EL PROGRAMA SI! DE EDUCACIÓN SECUNDARIA EN ESPAÑA
Jesús Martínez Gómez1, Juan Miguel Fernández-Alvira1, Amaya de Cos-Gandoy2, Patricia Bodega2, Mercedes de Miguel2, Vanesa Carral2, Emily P. Laveriano-Santos3, Anna Tresserra-Rimbau3, Isabel Carvajal2, Ramón Estruch4, Rosa María Lamuela-Raventós3, Gloria Santos-Beneit2, Valentín Fuster1 y Rodrigo Fernández-Jiménez1

1Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares (CNIC), Madrid, 2Fundación SHE, Barcelona, 3Universitat de Barcelona y 4Hospital Clínic, Barcelona.
5017-5. DESARROLLO DE DOS MODELOS PREDICTIVOS DE REINGRESO EN LOS SEIS PRIMEROS MESES TRAS UNA CIRUGÍA CARDIACA
Eloy Gómez Mariscal1, David Vaqueriza Cubillo1, Ángel González Pinto2, Gregorio Pablo Cuerpo Caballero2, Verónica Suberviola Sánchez-Caballero1, Marta Domínguez Muñoa1, Cristina Beltrán Herrera1, Sem Briongos Figuero1, Álvaro Estévez Paniagüa1, Ana M. Sánchez Hernández1, Cristina de Cortina Camarero1, María del Mar Sarrión Catalá1, Alejandro Cortés Beringola1, Pedro Martínez Losas1 y Roberto Muñoz Aguilera1

1Hospital Universitario Infanta Leonor, Madrid y 2Hospital General Universitario Gregorio Marañón, Madrid.
5017-6. UTILIDAD DE UN MOTOR DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL MEDIANTE MACHINE LEARNING PARA EL DIAGNÓSTICO DE MIOCARDIOPATÍA ARRITMOGÉNICA
Ainhoa Robles Mezcua1, Juan Carlos Pérez Córdoba2, Alejandro Isidoro Pérez Cabeza1, Francisco López Valverde2 y José Manuel García Pinilla1

1Hospital Clínico Universitario Virgen de la Victoria, Málaga y 2Departamento de Lenguajes y Ciencias de la Computación. Universidad de Málaga.
5017-7. UN PROGRAMA DE CONSULTA ELECTRÓNICA MEJORA LA ACCESIBILIDAD Y EL PRONÓSTICO DE LOS PACIENTES DERIVADOS DESDE ATENCIÓN PRIMARIA A UN SERVICIO DE CARDIOLOGÍA
David García Vega1, Pilar Mazón Ramos1, Sergio Cinza-Sanjurjo2, Manuel Portela Romero3, Daniel Rey Aldana4, Juan Carlos Sanmartín Pena1, Belén Álvarez Álvarez1, Amparo Martínez Monzonís1, Jénnifer Espasandín Domínguez5, Francisco Gude Sampedro5 y José Ramón González Juanatey1

1Servicio de Cardiología. Complejo Hospitalario Universitario de Santiago, Santiago de Compostela (A Coruña), 2Centro de Salud de Porto do Son (A Coruña), 3Centro de Salud Concepción Arenal, Santiago de Compostela (A Coruña), 4Centro de Salud A Estrada (Pontevedra) y 5Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS), (A Coruña).
5017-8. COSTE-EFECTIVIDAD DE UN SISTEMA DE TELERREHABILITACIÓN CARDIACA FRENTE A LA REHABILITACIÓN HOSPITALARIA CONVENCIONAL EN PACIENTES TRAS SÍNDROME CORONARIO AGUDO EN ESPAÑA
Ernesto Dalli Peydró1, Miriam Prades Martí2, M. Teresa Tuzón Segarra1, Susana Aceituno Mata2, Jorge Sánchez Torrijos1, Javier Bertolín Boronat1 y Juan Cosín Sales1

1Hospital Arnau de Vilanova, Valencia y 2Outcomes10, Castelló de la Plana (Castellón).

Más comunicaciones de los autores

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